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ARM系统源码编译OpenCV 4.10.0（包含opencv_contrib）

article 2025/2/21 7:05:05

因项目部署在ARM系统上，需要编译一个arm版本的opencv-4.10.0（带opencv_contrib）版本。

若需要Linux系统下源码安装OpenCV，可参考：https://blog.csdn.net/qq_45445740/article/details/142770493?spm=1001.2014.3001.5501

若需要Linux系统源码编译OpenCV，可参考：https://blog.csdn.net/qq_45445740/article/details/144244604?spm=1001.2014.3001.5501

1.源码下载和环境准备

整体的编译过程和之前在x86系统上几乎一致，因为我没有ARM设备，就用docker搭建了一个环境，关于docker的相关操作可以参考：https://blog.csdn.net/qq_45445740/article/details/145628187?spm=1001.2014.3001.5501
关于源码下载和编译的过程参考：https://blog.csdn.net/qq_45445740/article/details/144244604?spm=1001.2014.3001.5501

2.编译过程

确认环境是否正确：aarch64

uname -a
Linux 62471a960847 6.8.0-52-generic #53~22.04.1-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Wed Jan 15 19:18:46 UTC 2 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux

aarch64 ARM环境编译opencv源码

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
      -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/root/opencv/opencv-4.10.0/install \
      -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/root/opencv/opencv_contrib-4.10.0/modules \
      -D BUILD_SHARED_LIBS=ON \
      -D CMAKE_CXX_STANDARD=11 \
      -D WITH_WEBP=OFF \
      -D WITH_JPEG=ON \
      -D WITH_TIFF=OFF \
      -D BUILD_EXAMPLES=ON \
      -D BUILD_PERF_TESTS=OFF \
      -D BUILD_TESTS=OFF \
      -D BUILD_opencv_apps=OFF \
      -D WITH_CUDA=OFF \
      -D BUILD_JAVA=OFF \
      -D WITH_FFMPEG=OFF \
      -D WITH_VTK=OFF \
      -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON ..
      
# 如果遇到下载不下来的文件需要及时替换

# 编译过程中如果出错了，可以重新编译，有时候可能是卡住了
make -j$(nproc) 

make install

# 安装完成后，OpenCV将被安装到 opencv/opencv-4.10.0/install 目录下
# 将其打包成 libopencv-4.10.0-Linux-aarch64.zip
mv install opencv-4.10.0
zip -r libopencv-4.10.0-Linux-aarch64.zip opencv-4.10.0