轻松搭建本地大语言模型（一）Ollama安装与使用
Ollama 是一款开源的本地大语言模型运行框架，支持在 Windows、macOS 和 Linux 系统上运行，能够帮助用户轻松下载和使用各种大语言模型（例如deepseek、llama、qwen）。本文将详细介绍 Ollama 的安装步骤，帮助你快速搭建本地模型环境。
目标
- 在本地启动ollama
- 通过ollama下载大模型（deepseek、llama、qwen等）
- 通过命令行与大模型进行交互
一、安装Ollama
（一）Windows 系统安装
下载安装包
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访问 Ollama 官方网站 https://ollama.com/download，下载 Windows 安装包。
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安装包通常为
.exe格式，下载完成后双击运行安装程序。 -
安装路径默认为
C:\Program Files\Ollama。
验证安装
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安装完成后，打开 PowerShell 或命令提示符，输入以下命令验证安装是否成功：
ollama -v如果显示版本号（如
ollama version is 0.5.11），则表示安装成功。
（二）macOS 系统安装
一键安装
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打开终端，运行以下命令进行安装：
curl https://ollama.ai/install.sh | sh -
安装完成后，运行
ollama -v验证安装是否成功。
三、启动 Ollama 服务
安装完成后，需要启动 Ollama 服务，才能正常使用模型：
启动服务
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在终端或命令提示符中运行以下命令：
ollama serve -
如果服务启动成功，将显示服务已启动的提示。
验证服务
- 打开浏览器，访问 http://localhost:11434，如果页面正常显示，则表示服务启动成功。
四、下载并启动本地大模型
选择大模型
在该网站选择要启动的大模型https://ollama.com/library
例如，启动deepseek-r1:1.5b模型
ollama run deepseek-r1:1.5b
执行成功后即可对话
至此，已经在本地成功启动大模型，可以通过命令行与大模型进行交互。
后面就可以通过open-webui、dify等可视化界面对接ai。
五、模型管理
（一）查看已下载模型
运行以下命令查看已下载的模型：
ollama list
（二）删除模型
如果需要删除某个模型，可以运行以下命令：
ollama rm model_name
（三）拉取模型
Ollama 提供了丰富的模型库，可以通过以下命令拉取模型：
ollama pull model_name
例如，拉取 deepseek-r1:7b模型：
ollama pull deepseek-r1:7b
其他的一些命令可以使用
ollama help提示
六、总结
Ollama 提供了简单易用的安装方式，支持多种操作系统，能够帮助用户快速搭建本地大语言模型环境。通过本文的教程，你已经可以轻松安装并使用 Ollama，接下来可以尝试运行不同的模型，探索更多功能。