DeepSeek私有化部署3：openEuler 24.03-LTS-SP1国产化操作系统安装nVidia驱动

上一篇文章中完成了国产化操作系统openEuler 24.03-LTS-SP1的安装和IP地址配置，配置完成后，就回到了办公室用shell工具连接服务器开始操作了

安装好新的操作系统第一步先更新一下

#yum源更新
sudo yum  -y update

显卡驱动下载

因为在服务器上安装了6块tesla T4显卡，
先看一下服务器识别到显卡没有

#查看操作系统是否识别到了nVidia的显卡
lspci | grep -i  NVIDIA

可以看到操作系统识别到了服务器上安装了6张T4显卡

首先先把nVidia官方的驱动安装上
nVidia驱动官网：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
操作系统选择Linux 64-bit，其他按照你的显卡类型去选择
下载好驱动后将下载好的驱动文件上传至服务器

禁用nouveau驱动

在安装nVidia官方驱动之前要首先检查nouveau是否启用，如果启用了是不能安装nVidia官方驱动的。

nouveau是一个第三方开源的Nvidia驱动，一般Linux安装的时候默认会安装这个驱动。
这个驱动会与Nvidia官方的驱动冲突，在安装Nvidia驱动和和CUDA之前应先禁用nouveau

#查看系统是否正在使用nouveau
lsmod | grep nouveau
nouveau              2945024  0
mxm_wmi                12288  1 nouveau
drm_exec               16384  1 nouveau
gpu_sched              65536  1 nouveau
drm_display_helper    237568  1 nouveau
drm_ttm_helper         12288  1 nouveau
ttm                   106496  2 drm_ttm_helper,nouveau
i2c_algo_bit           12288  2 mgag200,nouveau
video                  77824  1 nouveau
drm_kms_helper        270336  11 drm_display_helper,mgag200,nouveau
drm                   811008  10 gpu_sched,drm_kms_helper,drm_exec,drm_shmem_helper,drm_display_helper,mgag200,drm_ttm_helper,ttm,nouveau
wmi                    40960  4 video,wmi_bmof,mxm_wmi,nouveau

#禁用nouveau驱动
vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

#在blacklist-nouveau.conf添加以下两行内容
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

#为当前镜像创建备份
mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
#建立新镜像
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
#重启操作系统
reboot

重启过程中需要关注一下开机界面，在内核选择界面可能需要手动选择正确的内核，否则可能开机失败，第一次重启的时候系统默认选择了initramfs-6.6.0-72.0.0.81.oe2403sp1.x86_64.img，导致开机失败，断电重启选择了initramfs-6.6.0-77.0.0.76.oe2403sp1.x86_64.img之后才正常进入系统，至于内核应该选择哪个版本应该根据你的系统版本号来选择。

系统重启后

#查看nouveau驱动状态
lsmod | grep nouveau

如果没有输出结果则证明已经禁用成功

安装nVidia官方驱动

把刚刚下载好的驱动上传至服务器成功后，给驱动文件添加可执行权限
在安装驱动之前还应该先检查一下驱动依赖是否完整

#安装驱动依赖
yum -y install kernel-devel kernel-headers gcc pkgconfig libglvnd-devel dkms gcc-c++
#给驱动程序添加可执行权限
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-570.86.15.run
#执行驱动安装程序,注意kernel-source-path参数，应该以你的实际环境为准
./NVIDIA-Linux-x86_64-570.86.15.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/6.6.0-77.0.0.81.oe2403sp1.x86_64/ --no-x-check --no-opengl-files

驱动安装过程中一路默认按下去就可以了
安装完成后

nvidia-smi

Wed Feb 19 15:31:01 2025
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 570.86.15              Driver Version: 570.86.15      CUDA Version: 12.8     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  Tesla T4                       Off |   00000000:3B:00.0 Off |                    0 |
| N/A   39C    P0             26W /   70W |       1MiB /  15360MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   1  Tesla T4                       Off |   00000000:5E:00.0 Off |                    0 |
| N/A   42C    P0             26W /   70W |       1MiB /  15360MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   2  Tesla T4                       Off |   00000000:86:00.0 Off |                    0 |
| N/A   43C    P0             27W /   70W |       1MiB /  15360MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   3  Tesla T4                       Off |   00000000:87:00.0 Off |                    0 |
| N/A   44C    P0             26W /   70W |       1MiB /  15360MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   4  Tesla T4                       Off |   00000000:AF:00.0 Off |                    0 |
| N/A   43C    P0             26W /   70W |       1MiB /  15360MiB |      4%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   5  Tesla T4                       Off |   00000000:D8:00.0 Off |                    0 |
| N/A   43C    P0             26W /   70W |       1MiB /  15360MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

已经可以看到驱动版本和支持的最高的cuda版本是12.8

安装cuda

运行nvidia-smi可以看到支持的最高的cuda版本，去nVidia官网下载对应的cuda版本，不高于最高支持版本即可
cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
以我的12.8版本为例

#下载cuda
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_570.86.10_linux.run
#给cuda程序可执行权限
chmod + x cuda_12.8.0_570.86.10_linux.run

跳出这个界面的时候输入“accept”进行下一步

因为前边我们已经安装了驱动程序，这一步就不再选择Driver这个选项，其他保存默认即可。
安装完成后添加cuda的环境变量

#添加环境变量
sudo vim ~/.bashrc

#在文件末尾添加以下两行内容
export PATH="/usr/local/cuda-12.8/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

#使环境变量生效
source ~/.bashrc

环境变量生效后输入

nvcc -V

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2025 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jan_15_19:20:09_PST_2025
Cuda compilation tools, release 12.8, V12.8.61
Build cuda_12.8.r12.8/compiler.35404655_0

cuda就装好了，接下来进行后续操作