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【Hugging Face系列篇】01初步介绍:“AI界的GitHub”

Hugging Face 是一个开源机器学习平台,专注于自然语言处理(NLP)和人工智能,提供模型、数据集、工具及协作社区支持,被誉为“AI界的GitHub”。


目录

一、历史发展

二、核心价值

三、核心功能与工具

四、适用人群与场景

五、优势与竞争力

六、使用方法(以情感分析为例)

七、风险与挑战

总结



一、历史发展

  • 起源(2016年)
    由三位法国开发者创立,最初目标是开发青少年聊天机器人应用,名称源自表情符号“🤗”。

  • 转型(2018年)
    开源项目 PyTorch-BERT 的发布成为转折点,复现了Google的Transformer架构,简化了NLP模型使用。
  • 崛起(2019年后)
    • 推出 Transformers 库,支持BERT、GPT等模型,成为NLP开发标配。
    • 2021年与AWS合作,加速模型部署;2023年估值达45亿美元。

  • 2024年推出企业级服务HUGS,优化模型推理与部署。


http://www.kler.cn/a/553088.html

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