C# WPF调用C++ dll 结合opencv
第一步、打开vs2019（其他版本的也可以），创建新项目
第二步、选择c++，并创建dll 项目
第三步、在vs2019新项目中配置opencv
第四步、配置完成后写代码（写在dllmain.cpp中）
#include "pch.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
// 定义导出函数
extern "C" __declspec(dllexport) bool ConvertToGrayscale(const char* inputPath, const char* outputPath) {
try {
// 读取输入图像
cv::Mat image = cv::imread(inputPath);
if (image.empty()) {
std::cerr << "Could not open or find the image" << std::endl;
return false;
}
// 将图像转换为灰度图像
cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
// 保存灰度图像
bool saved = cv::imwrite(outputPath, grayImage);
if (!saved) {
std::cerr << "Could not save the grayscale image" << std::endl;
return false;
}
return true;
}
catch (const cv::Exception& e) {
std::cerr << "OpenCV exception: " << e.what() << std::endl;
return false;
}
}
第五步、生成完成后在debug中有dll文件拷贝到WPF的根目录下，如果拷贝到根目录下还没成功的话写好具体地址。
WPF代码如下
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Data;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Input;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.Windows.Navigation;
using System.Windows.Shapes;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.IO;
namespace WpfAppopencvsharp
{
public partial class MainWindow : Window
{
// 导入DLL中的函数D:\\codeproject\\WpfAppopencvsharp\\WpfAppopencvsharp\\bin\\Debug\\dll\\x64\\
[DllImport("D:\\codeproject\\WpfAppopencvsharp\\WpfAppopencvsharp\\bin\\Debug\\dll\\x64\\TestDll.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
public static extern bool ConvertToGrayscale(string inputPath, string outputPath);
public MainWindow()
{
InitializeComponent();
}
private void ChangeImage(object sender, RoutedEventArgs e)
{
// 加载图片资源（确保路径正确）
var imagePath = "C:\\Users\\1\\Desktop\\11.jpg"; // 如果图片在Resources文件夹中，使用这种方法加载。如果不是，使用相对路径或绝对路径。
imageControl.Source = new BitmapImage(new Uri(imagePath, UriKind.Absolute));
}
private void GrayImage(object sender, RoutedEventArgs e)
{
// 输入和输出图像的路径
string inputPath = "C:\\Users\\1\\Desktop\\11.jpg";
string outputPath = "D:\\codeproject\\WpfAppopencvsharp\\output.jpg";
// 调用DLL函数
bool success = ConvertToGrayscale(inputPath, outputPath);
if (success)
{
MessageBox.Show("图像转换成功！");
// 显示灰度图像
if (File.Exists(outputPath))
{
BitmapImage bitmap = new BitmapImage();
bitmap.BeginInit();
bitmap.UriSource = new Uri(outputPath, UriKind.RelativeOrAbsolute);
bitmap.EndInit();
// 假设XAML中有一个名为image的Image控件
imageControl.Source = bitmap;
}
}
else
{
MessageBox.Show("图像转换失败！");
}
}
}
}
第六步、运行一下
以上是具体步骤，有opencv和wpf基础的可参考以下：
1. 创建 C++ DLL 项目
步骤：
- 打开 Visual Studio，创建一个新的 “动态链接库 (DLL)” 项目。
- 确保已安装 OpenCV 库，并配置项目的包含目录、库目录和链接器输入。
代码实现：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
// 定义导出函数
extern "C" __declspec(dllexport) bool ConvertToGrayscale(const char* inputPath, const char* outputPath) {
try {
// 读取输入图像
cv::Mat image = cv::imread(inputPath);
if (image.empty()) {
std::cerr << "Could not open or find the image" << std::endl;
return false;
}
// 将图像转换为灰度图像
cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
// 保存灰度图像
bool saved = cv::imwrite(outputPath, grayImage);
if (!saved) {
std::cerr << "Could not save the grayscale image" << std::endl;
return false;
}
return true;
}
catch (const cv::Exception& e) {
std::cerr << "OpenCV exception: " << e.what() << std::endl;
return false;
}
}
代码解释：
ConvertToGrayscale函数接受两个参数：输入图像的路径和输出灰度图像的路径。- 使用
cv::imread读取输入图像。 - 使用
cv::cvtColor将图像转换为灰度图像。 - 使用
cv::imwrite保存灰度图像。
2. 编译 DLL
编译项目，生成 DLL 文件。确保将 OpenCV 的动态链接库（.dll 文件）复制到生成的 DLL 文件所在的目录。
3. 创建 C# WPF 应用程序
步骤：
- 打开 Visual Studio，创建一个新的 “WPF 应用程序” 项目。
代码实现：
using System;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Windows;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.IO;
namespace WpfApp1
{
public partial class MainWindow : Window
{
// 导入DLL函数
[DllImport("YourDllName.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
public static extern bool ConvertToGrayscale(string inputPath, string outputPath);
public MainWindow()
{
InitializeComponent();
// 输入和输出图像的路径
string inputPath = "input.jpg";
string outputPath = "output.jpg";
// 调用DLL函数
bool success = ConvertToGrayscale(inputPath, outputPath);
if (success)
{
MessageBox.Show("图像转换成功！");
// 显示灰度图像
if (File.Exists(outputPath))
{
BitmapImage bitmap = new BitmapImage();
bitmap.BeginInit();
bitmap.UriSource = new Uri(outputPath, UriKind.RelativeOrAbsolute);
bitmap.EndInit();
// 假设XAML中有一个名为image的Image控件
image.Source = bitmap;
}
}
else
{
MessageBox.Show("图像转换失败！");
}
}
}
}
XAML 代码：
<Window x:Class="WpfApp1.MainWindow"
xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
Title="MainWindow" Height="450" Width="800">
<Grid>
<Image x:Name="image" HorizontalAlignment="Left" Height="300" VerticalAlignment="Top" Width="300"/>
</Grid>
</Window>
代码解释：
- 使用
[DllImport]特性导入 C++ DLL 中的ConvertToGrayscale函数。 - 在
MainWindow构造函数中调用该函数，将输入图像转换为灰度图像。 - 如果转换成功，显示成功消息并在
Image控件中显示灰度图像。
4. 注意事项
- 确保 C# 项目中引用的 DLL 文件名与 C++ 项目生成的 DLL 文件名一致。
- 确保输入图像文件存在于指定的路径。
- 确保将 OpenCV 的动态链接库复制到 C# 应用程序的可执行文件所在的目录。
通过以上步骤，你可以将图像转换为灰度图像的功能封装成 DLL，并在 C# WPF 应用程序中调用该 DLL。