当前位置: 首页 > article >正文

用Python实现的双向链表类,包含了头插、尾插、归并排序等功能


 下面是一个用Python实现的双向链表类,包含了头插、尾插、归并排序等功能。这个类还包含了基本的链表操作,如插入、删除、遍历等。

  
下面是一个用Python实现的双向链表类,包含了头插、尾插、归并排序等功能。这个类还包含了基本的链表操作,如插入、删除、遍历等。
class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.prev = None
        self.next = None

class DoublyLinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None
        self.tail = None

    def is_empty(self):
        return self.head is None

    def insert_at_head(self, data):
        new_node = Node(data)
        if self.is_empty():
            self.head = self.tail = new_node
        else:
            new_node.next = self.head
            self.head.prev = new_node
            self.head = new_node

    def insert_at_tail(self, data):
        new_node = Node(data)
        if self.is_empty():
            self.head = self.tail = new_node
        else:
            new_node.prev = self.tail
            self.tail.next = new_node
            self.tail = new_node

    def delete_at_head(self):
        if self.is_empty():
            return None
        data = self.head.data
        if self.head == self.tail:
            self.head = self.tail = None
        else:
            self.head = self.head.next
            self.head.prev = None
        return data

    def delete_at_tail(self):
        if self.is_empty():
            return None
        data = self.tail.data
        if self.head == self.tail:
            self.head = self.tail = None
        else:
            self.tail = self.tail.prev
            self.tail.next = None
        return data

    def print_list(self):
        current = self.head
        while current:
            print(current.data, end=" <-> ")
            current = current.next
        print("None")

    def get_middle(self, head):
        if head is None:
            return head
        slow = head
        fast = head
        while fast.next and fast.next.next:
            slow = slow.next
            fast = fast.next.next
        return slow

    def merge(self, left, right):
        if left is None:
            return right
        if right is None:
            return left

        if left.data <= right.data:
            result = left
            result.next = self.merge(left.next, right)
            result.next.prev = result
        else:
            result = right
            result.next = self.merge(left, right.next)
            result.next.prev = result
        return result

    def merge_sort(self, head):
        if head is None or head.next is None:
            return head

        middle = self.get_middle(head)
        next_to_middle = middle.next

        middle.next = None
        next_to_middle.prev = None

        left = self.merge_sort(head)
        right = self.merge_sort(next_to_middle)

        sorted_list = self.merge(left, right)
        return sorted_list

    def sort(self):
        self.head = self.merge_sort(self.head)
        # Update the tail after sorting
        current = self.head
        while current and current.next:
            current = current.next
        self.tail = current

# Example usage:
dll = DoublyLinkedList()
dll.insert_at_tail(3)
dll.insert_at_tail(1)
dll.insert_at_tail(4)
dll.insert_at_tail(2)

print("Original list:")
dll.print_list()

dll.sort()
print("Sorted list:")
dll.print_list()

dll.insert_at_head(5)
print("After inserting 5 at head:")
dll.print_list()

dll.insert_at_tail(0)
print("After inserting 0 at tail:")
dll.print_list()

代码说明:
Node类:表示双向链表中的一个节点,包含数据、前驱指针和后继指针。
DoublyLinkedList类:表示双向链表,包含头节点和尾节点。
insert_at_head(data):在链表头部插入一个节点。
insert_at_tail(data):在链表尾部插入一个节点。
delete_at_head():删除链表头部的节点。
delete_at_tail():删除链表尾部的节点。
print_list():打印链表中的所有节点。
get_middle(head):找到链表的中间节点,用于归并排序。
merge(left, right):合并两个有序链表。
merge_sort(head):递归地对链表进行归并排序。
sort():对链表进行排序,并更新尾节点。
示例:
创建一个双向链表并插入一些数据。
对链表进行排序。
在链表头部和尾部插入新节点,并打印链表。
你可以根据需要扩展或修改这个类。


Original list:
3 <-> 1 <-> 4 <-> 2 <-> None
Sorted list:
1 <-> 2 <-> 3 <-> 4 <-> None
After inserting 5 at head:
5 <-> 1 <-> 2 <-> 3 <-> 4 <-> None
After inserting 0 at tail:
5 <-> 1 <-> 2 <-> 3 <-> 4 <-> 0 <-> None


http://www.kler.cn/a/556059.html

相关文章:

  • STM32-温湿度上传OneNET项目
  • 这个TensorFlow是一个开源的机器学习框架,怎么用
  • 【蓝桥杯集训·每日一题2025】 AcWing 6135. 奶牛体检 python
  • Scala的宝藏库:探索常用的第三方库及其应用
  • OpenCV机器学习(8)随机森林(Random Forests)算法cv::ml::RTrees类
  • 【Java学习】多态
  • UE地编材质世界对齐纹理旋转
  • 用JMeter给要登录的操作做压力测试
  • 23种设计模式 - 原型模式
  • Pytorch实现之特征损失与残差结构稳定GAN训练,并训练自己的数据集
  • 【HarmonyOS Next】鸿蒙监听手机按键
  • React 高阶组件的优缺点
  • 阿里云ACK+GitLab企业级部署实战教程
  • 大型工业设备翻新集团企业数字化转型SAP解决方案总结
  • NetLogon 权限提升漏洞
  • Angular 中获取 DOM 节点的几种方法
  • C++ Primer string流
  • SpringBoot项目实现用户token和资源的多重校验
  • 【原创】vue-element-admin-plus完成编辑页面中嵌套列表功能
  • 基于AVue的二次封装:快速构建后台管理系统的CRUD方案