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[GESP202312 六级] 工作沟通

题目描述

某公司有 N N N 名员工,编号从 0 0 0 N − 1 N-1 N1。其中,除了 0 0 0 号员工是老板,其余每名员工都有一个直接领导。我们假设编号为 i i i 的员工的直接领导是 f i f_i fi

该公司有严格的管理制度,每位员工只能受到本人或直接领导或间接领导的管理。具体来说,规定员工 x x x 可以管理员工 y y y,当且仅当 x = y x=y x=y,或 x = f y x=f_y x=fy,或 x x x 可以管理 f y f_y fy。特别地, 0 0 0 号员工老板只能自我管理,无法由其他任何员工管理。

现在,有一些同事要开展合作,他们希望找到一位同事来主持这场合作,这位同事必须能够管理参与合作的所有同事。如果有多名满足这一条件的员工,他们希望找到编号最大的员工。你能帮帮他们吗?

输入格式

第一行一个整数 N N N,表示员工的数量。

第二行 N − 1 N - 1 N1 个用空格隔开的正整数,依次为 f 1 , f 2 , … f N − 1 f_1,f_2,\dots f_{N−1} f1,f2,fN1

第三行一个整数 Q Q Q,表示共有 Q Q Q 场合作需要安排。

接下来 Q Q Q 行,每行描述一场合作:开头是一个整数 m m m 2 ≤ m ≤ N 2 \le m \le N 2mN),表示参与本次合作的员工数量;接着是 m m m 个整数,依次表示参与本次合作的员工编号(保证编号合法且不重复)。

保证公司结构合法,即不存在任意一名员工,其本人是自己的直接或间接领导。

输出格式

输出 Q Q Q 行,每行一个整数,依次为每场合作的主持人选。

输入输出样例 #1

输入 #1

5
0 0 2 2
3
2 3 4
3 2 3 4
2 1 4

输出 #1

2
2
0

输入输出样例 #2

输入 #2

7
0 1 0 2 1 2
5
2 4 6
2 4 5
3 4 5 6
4 2 4 5 6
2 3 4

输出 #2

2
1
1
1
0

说明/提示

样例解释 1

对于第一场合作,员工 3 , 4 3,4 3,4 有共同领导 2 2 2 ,可以主持合作。

对于第二场合作,员工 2 2 2 本人即可以管理所有参与者。

对于第三场合作,只有 0 0 0 号老板才能管理所有员工。

数据范围

对于 50 % 50\% 50% 的测试点,保证 N ≤ 50 N \leq 50 N50

对于所有测试点,保证 3 ≤ N ≤ 300 3 \leq N \leq 300 3N300 Q ≤ 100 Q \leq 100 Q100

提交链接

工作沟通

思路解析

  1. 输入与初始化:
  • 输入:首先,程序通过标准输入读取员工数 n n n、每个员工的直接领导 f [ i ] f[i] f[i](根结点 f [ 0 ] = − 1 f[0] = -1 f[0]=1),然后读取查询次数 q q q
  • 初始化: f [ i ] f[i] f[i] 存储每个员工的直接领导, f [ 0 ] = − 1 f[0] = -1 f[0]=1 表示 0 0 0 号员工是老板,没有领导。
  • n u m [ i ] num[i] num[i] 用于记录员工 i i i 访问的次数,在 DFS 函数中被更新。
  1. DFS递归函数:
  • 递归作用:对于每个员工 x x x,通过递归调用 d f s ( x ) dfs(x) dfs(x) 更新员工 x x x 和其所有上级(即直接领导和间接领导)的访问次数。
  • 递归结束条件:当递归到根节点( f [ x ] = = − 1 f[x] == -1 f[x]==1)时,结束递归。
  • 时间复杂度:对于每个员工 x x x,递归最深可以到达根节点,递归的最大深度为 O ( N ) O(N) O(N)
  1. 查询处理:
  • 每次查询需要找到一位能够管理所有参与合作的员工的主持人。
  • 处理过程:
    • m m m:表示参与合作的员工数量。
    • 先使用 memset(num, 0, sizeof(num)) 清空访问次数数组 n u m num num
    • 对每个员工 x x x 执行 d f s ( x ) dfs(x) dfs(x),更新员工及其领导的访问次数。
    • 然后遍历所有员工(从编号大的员工开始)来检查是否能够管理所有参与合作的员工(即查看 n u m [ i ] = = m num[i] == m num[i]==m)。
    • 找到符合条件的员工后,输出该员工的编号,停止遍历。
  1. 时间复杂度分析:
  • 每个查询:
    • d f s ( x ) dfs(x) dfs(x) 会对每个参与合作的员工进行递归,最坏情况下,递归的时间复杂度是 O ( N ) O(N) O(N)。如果有 m m m 个员工参与合作,时间复杂度为 O ( m ∗ N ) O(m * N) O(mN)
    • 遍历 n n n 个员工来查找符合条件的主持人,时间复杂度为 O ( N ) O(N) O(N)
    • 所以每个查询的时间复杂度是: O ( m ∗ N + N ) O(m * N + N) O(mN+N),简化为 O ( m ∗ N ) O(m * N) O(mN),因为 m ≤ N m ≤ N mN
  • 总体时间复杂度:
    • q q q 个查询,总时间复杂度为 O ( q ∗ m ∗ N ) O(q * m * N) O(qmN)。如果 m m m 接近 N N N,最终时间复杂度为 O ( q ∗ N 2 ) O(q * N^2) O(qN2)

参考代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX_N = 3e2 + 9;

int n, q, f[MAX_N], m, x, num[MAX_N];

void dfs(int x)
{
    num[x]++; // num[i]:记录编号i访问的次数
    if (f[x] == -1)  return;
    dfs(f[x]);
}
int main()
{
    cin >> n;
    f[0] = -1;   //根结点的直接领导
    for (int i = 1; i <= n - 1; i++)
        cin >> f[i]; // 编号为i的员工的直接领导为f[i]
    cin >> q;
    while (q--) // q场合作需要安排
    {
        cin >> m; // 合作的员工的数量
        memset(num , 0 , sizeof(num));
        for (int i = 1; i <= m; i++)
        {
            cin >> x; // 参与合作的员工编号
            dfs(x);
        }
        for(int i = n - 1; i >= 0; i--)  //编号从大到小
        {
            if(num[i] == m)  //编号为i访问了m次 说明i能够管理者m个合作的员工
            {
                cout << i << endl;
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}

http://www.kler.cn/a/556441.html

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