[GESP202312 六级] 工作沟通
题目描述
某公司有 N N N 名员工,编号从 0 0 0 至 N − 1 N-1 N−1。其中,除了 0 0 0 号员工是老板,其余每名员工都有一个直接领导。我们假设编号为 i i i 的员工的直接领导是 f i f_i fi。
该公司有严格的管理制度,每位员工只能受到本人或直接领导或间接领导的管理。具体来说,规定员工 x x x 可以管理员工 y y y,当且仅当 x = y x=y x=y,或 x = f y x=f_y x=fy,或 x x x 可以管理 f y f_y fy。特别地, 0 0 0 号员工老板只能自我管理,无法由其他任何员工管理。
现在,有一些同事要开展合作,他们希望找到一位同事来主持这场合作,这位同事必须能够管理参与合作的所有同事。如果有多名满足这一条件的员工,他们希望找到编号最大的员工。你能帮帮他们吗?
输入格式
第一行一个整数 N N N,表示员工的数量。
第二行 N − 1 N - 1 N−1 个用空格隔开的正整数,依次为 f 1 , f 2 , … f N − 1 f_1,f_2,\dots f_{N−1} f1,f2,…fN−1。
第三行一个整数 Q Q Q,表示共有 Q Q Q 场合作需要安排。
接下来 Q Q Q 行,每行描述一场合作:开头是一个整数 m m m( 2 ≤ m ≤ N 2 \le m \le N 2≤m≤N),表示参与本次合作的员工数量;接着是 m m m 个整数,依次表示参与本次合作的员工编号(保证编号合法且不重复)。
保证公司结构合法,即不存在任意一名员工,其本人是自己的直接或间接领导。
输出格式
输出 Q Q Q 行,每行一个整数,依次为每场合作的主持人选。
输入输出样例 #1
输入 #1
5
0 0 2 2
3
2 3 4
3 2 3 4
2 1 4
输出 #1
2
2
0
输入输出样例 #2
输入 #2
7
0 1 0 2 1 2
5
2 4 6
2 4 5
3 4 5 6
4 2 4 5 6
2 3 4
输出 #2
2
1
1
1
0
说明/提示
样例解释 1
对于第一场合作,员工 3 , 4 3,4 3,4 有共同领导 2 2 2 ,可以主持合作。
对于第二场合作,员工 2 2 2 本人即可以管理所有参与者。
对于第三场合作,只有 0 0 0 号老板才能管理所有员工。
数据范围
对于 50 % 50\% 50% 的测试点,保证 N ≤ 50 N \leq 50 N≤50。
对于所有测试点,保证 3 ≤ N ≤ 300 3 \leq N \leq 300 3≤N≤300, Q ≤ 100 Q \leq 100 Q≤100。
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工作沟通
思路解析
- 输入与初始化:
- 输入:首先,程序通过标准输入读取员工数 n n n、每个员工的直接领导 f [ i ] f[i] f[i](根结点 f [ 0 ] = − 1 f[0] = -1 f[0]=−1),然后读取查询次数 q q q。
- 初始化: f [ i ] f[i] f[i] 存储每个员工的直接领导, f [ 0 ] = − 1 f[0] = -1 f[0]=−1 表示 0 0 0 号员工是老板,没有领导。
- n u m [ i ] num[i] num[i] 用于记录员工 i i i 访问的次数,在 DFS 函数中被更新。
- DFS递归函数:
- 递归作用:对于每个员工 x x x,通过递归调用 d f s ( x ) dfs(x) dfs(x) 更新员工 x x x 和其所有上级(即直接领导和间接领导)的访问次数。
- 递归结束条件:当递归到根节点( f [ x ] = = − 1 f[x] == -1 f[x]==−1)时,结束递归。
- 时间复杂度:对于每个员工 x x x,递归最深可以到达根节点,递归的最大深度为 O ( N ) O(N) O(N)。
- 查询处理:
- 每次查询需要找到一位能够管理所有参与合作的员工的主持人。
- 处理过程:
- m m m:表示参与合作的员工数量。
- 先使用
memset(num, 0, sizeof(num))
清空访问次数数组 n u m num num。 - 对每个员工 x x x 执行 d f s ( x ) dfs(x) dfs(x),更新员工及其领导的访问次数。
- 然后遍历所有员工(从编号大的员工开始)来检查是否能够管理所有参与合作的员工(即查看 n u m [ i ] = = m num[i] == m num[i]==m)。
- 找到符合条件的员工后,输出该员工的编号,停止遍历。
- 时间复杂度分析:
- 每个查询:
- d f s ( x ) dfs(x) dfs(x) 会对每个参与合作的员工进行递归,最坏情况下,递归的时间复杂度是 O ( N ) O(N) O(N)。如果有 m m m 个员工参与合作,时间复杂度为 O ( m ∗ N ) O(m * N) O(m∗N)。
- 遍历 n n n 个员工来查找符合条件的主持人,时间复杂度为 O ( N ) O(N) O(N)。
- 所以每个查询的时间复杂度是: O ( m ∗ N + N ) O(m * N + N) O(m∗N+N),简化为 O ( m ∗ N ) O(m * N) O(m∗N),因为 m ≤ N m ≤ N m≤N。
- 总体时间复杂度:
- q q q 个查询,总时间复杂度为 O ( q ∗ m ∗ N ) O(q * m * N) O(q∗m∗N)。如果 m m m 接近 N N N,最终时间复杂度为 O ( q ∗ N 2 ) O(q * N^2) O(q∗N2)。
参考代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX_N = 3e2 + 9;
int n, q, f[MAX_N], m, x, num[MAX_N];
void dfs(int x)
{
num[x]++; // num[i]:记录编号i访问的次数
if (f[x] == -1) return;
dfs(f[x]);
}
int main()
{
cin >> n;
f[0] = -1; //根结点的直接领导
for (int i = 1; i <= n - 1; i++)
cin >> f[i]; // 编号为i的员工的直接领导为f[i]
cin >> q;
while (q--) // q场合作需要安排
{
cin >> m; // 合作的员工的数量
memset(num , 0 , sizeof(num));
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
cin >> x; // 参与合作的员工编号
dfs(x);
}
for(int i = n - 1; i >= 0; i--) //编号从大到小
{
if(num[i] == m) //编号为i访问了m次 说明i能够管理者m个合作的员工
{
cout << i << endl;
break;
}
}
}
return 0;
}