视频大小怎么计算？视频码率是什么，构成视频清晰度的核心要素！

前言：

最近对高清视频比较感兴趣，码率是一个提及很多的词语，所以也就来了解一下码率。

1：含义

视频码率（Bitrate）是衡量视频数据在单位时间内传输或处理的数据量，通常以 比特每秒（bps） 为单位（如 Kbps、Mbps）。它直接决定了视频的画质、文件大小和传输效率。

影响码率的因素

1. 分辨率：分辨率越高（如4K vs 1080P），所需码率越高。
2. 帧率（FPS）：高帧率（如60fps）需要更高码率。
3. 编码格式：
   • H.264（AVC）、H.265（HEVC）、AV1 等编码器的压缩效率不同。
     （例如：H.265 比 H.264 节省约50%码率）
4. 画面复杂度：
   • 动态场景（如体育比赛）需要更高码率；静态画面（如演讲）可降低码率。
5. 压缩参数：
   • 恒定码率（CBR） vs 动态码率（VBR）：VBR 根据画面复杂度动态调整码率，更高效。

2：通过码率计算文件大小

核心公式：

• 文件大小 = 码率 × 时长 / 8。

• 码率 = 分辨率 × 位深 × 帧率 ÷ 1024 ÷ 1024

• 分辨率：如 1920×1080（1080P）。

• 比特深度：通常为8bit（普通视频）或10bit（HDR/专业视频）。

• 压缩效率：根据编码格式和经验值（见下表）。

• 3：实操计算一下

• 以索马里地平线为例子，计算视频大小

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• 我们计算出来时227MB左右，然后我们看一下实际大小多少？
• 其实总体还是对的，大小差不多。
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关于码率另外两个非常重要的因素：

4. 动态复杂度（Motion Complexity）

• 定义：画面中物体运动速度和场景变化幅度。
• 影响：动态越复杂，需更高码率避免模糊或块状伪影。
  • 高动态场景：体育比赛、动作电影 → 码率需提高20%-50%。
  • 低动态场景：静态演讲、PPT录屏 → 可降低码率。

5. 比特深度与色彩空间（Bit Depth & Color Space）

• 定义：
  • 比特深度：每个颜色通道的位数（如8bit、10bit）。
  • 色彩空间：如SDR（标准动态范围）、HDR（高动态范围）。
• 影响：
  • 10bit视频比8bit多33%数据量 → 码率需提高约20%。
  • HDR（如BT.2020）比SDR（BT.709）色彩范围更广 → 码率需求更高。