Redis作为缓存和数据库的数据一致性问题

Redis作为缓存和数据库的数据一致性问题

使用Redis作为缓存了，但是会有一个问题，就是当修改了数据库中的数据，这个时候缓存中响应的数据就和数据库不一致了，这个时候应该怎么办呢？注意：本文只关注最终会导致缓存和数据库中数据不一致的情况。

数据更新操作

数据更新操作，也就是对数据库执行update执行更新操作。那么对数据进行修改的同时也需要对Redis中缓存执行一些操作来解决数据不一致的问题，那么应该对Redis中的缓存数据执行同步修改操作还是删除操作呢？

修改还是删除？

首先看更新数据库后是去更新缓存操作，考虑下面两种情景：

**情景1：**用户修改自己的用户名，修改了一次后不满意，就又修改了一次，但是最后显示的却是第一次修改的用户名，第二次修改的没有显示出来。这是为什么。

首先在这期间共发起了四次请求，线程A执行第一次修改，线程B执行查询，线程C执行第二次修改，线程D执行第二次查询。着重看两次修改的线程。这是导致缓存和数据库数据不一致的关键。

如果线程A先更新数据库后，但是出现了网络延迟，缓存的更新操作延迟了，线程C更新了数据库，立马又更新了缓存，此时线程A的缓存更新操作完成了，于是，缓存中的数据就是线程A的更新数据，而数据库中的数据是最终线程C的更新数据，这就造成了数据不一致。

**情景2：**当前是写多读少的程序，用户执行了1000次修改操作，但是最后才执行了1次查询操作。那么此时就会进行1000次数据库的修改和缓存的修改，但是缓存的前999次修改都是无效的，造成了大量的时间和空间浪费，删除操作又比修改操作快，而且无数据时删除操作是不执行的。所以删除缓存是最好的选择而不是更新。

最终我们选择更新完数据库后进行删除操作

先数据库还是先缓存

我们已经知道是更新数据库，删除缓存这两个操作。那么是先更新数据库还是先删除缓存呢？同样，从用户场景出发。

先删除缓存，再更新数据库：因为对数据库操作是很慢的，而对缓存操作是很快的，所以很容易出现下面一个情景：线程A先更新数据，线程B再读取数据，线程A删除了缓存，但是由于更新数据库的速度很慢，事务还未提交，线程B又进来了，它读取缓存但是缓存被删了就去读数据库，读取到了数据库中的数据返回给了客户端，同时将数据写到了缓存中，最后线程A更新数据库的操作终于完成了。这时，数据库中保存的确实是最终修改后的新值，但是缓存中却保存着更新前的旧值。同样造成了数据不一致问题。

**先更新数据库再删除缓存：**这种操作的话，也可能会出现数据不一致的问题。就是线程B读缓存，未读到，然后去查询了数据库，但是写入缓存的时候延迟了，这时候线程A更新了数据库，并删除了缓存。最后线程B才将数据库查到的数据写入缓存。这时候缓存就是旧值，数据库中就是新值。但是由于缓存操作肯定会快于数据库操作，所以发生概率不大。但同样也有可能，所以也可以有一些策略来解决：延迟双删操作（更新数据库->第一次删除缓存---->延迟一段时间第二次删除缓存）

设置过期时间

上面所有的操作都只能尽可能地保证数据库和缓存的数据一致，但是就像没有十全十美的人一样，软件也做不到完美，所以总会有疏漏，所以在缓存上添加一个过期时间，在一段时间后自动删除，下次再获取就需要从数据库中获取数据再写入缓存，这样也保证了一致性。这也是最后的兜底方案了。