SpringCloud面试题----如何处理微服务架构中的事务一致性问题
在微服务架构中，处理事务一致性问题有多种方式，以下是一些常见的方法及具体实现策略：
分布式事务框架
- Seata：是一款开源的分布式事务解决方案，提供了AT、TCC、SAGA和XA等多种事务模式。以AT模式为例，它对业务代码无侵入，通过在数据库层面的代理来实现对SQL的拦截和解析，自动生成回滚日志，在提交或回滚事务时，根据日志来保证数据的一致性。
- Apache SkyWalking：主要用于分布式系统的链路追踪和监控，也能辅助处理事务一致性问题。它可以通过追踪分布式事务的调用链路，帮助开发者快速定位事务执行过程中的问题，比如哪个微服务出现了故障导致事务不一致，从而采取相应的措施进行修复。
消息队列与最终一致性
- 基于可靠消息传递：微服务A完成本地事务后，向消息队列发送一条消息，消息队列确保消息可靠存储和投递。微服务B从消息队列消费到消息后，执行相应的业务操作。如果消费失败，消息队列会进行重试，直到微服务B成功处理消息，从而保证最终一致性。例如在电商系统中，订单服务创建订单后，发送消息到消息队列，库存服务从队列获取消息并扣减库存。
- 事务消息机制：以RocketMQ的事务消息为例，生产者先发送半消息到消息队列，半消息对消费者不可见。生产者执行本地事务，根据事务执行结果向消息队列发送Commit或Rollback指令。消息队列根据指令决定是否将消息投递给消费者，以此保证消息发送与本地事务的一致性。