当前位置: 首页 > article >正文

20250223学习记录

之前HDFview查看.hdf5文件的时候,看到土壤湿度数据是分为AM和PM,当时我有一个这样的疑问

但是后来用Python处理的时候,直接就是对整个的.hdf5文件处理,当时没有注意这一块,所以就没有这个疑问了。

今天突然看到一篇论文里面的一部分

所以又产生了一个疑问,我用Python处理的数据到底是什么东西
查看自己的Python代码
 

所以我用的是AM数据

自我反思:

(1)如果将上午和下午的数据都用上,最终的数据点会不会更多

(2)这两种数据怎么组合呢,怎么叠置呢

这么看,好像用AM数据也没有什么问题吧

http://www.kler.cn/a/558863.html

相关文章:

  • The Heliosphere 日球层
  • 机器学习数学通关指南——拉格朗日乘子法
  • Hadoop常用操作命令
  • w803|联盛德|WM IoT SDK2.X测试|window11|手动编译|(3):编译环境搭建
  • 现代任务调度系统架构深度解析——以TaskSchedulerController为核心的弹性任务管理方案
  • 第1章 Vue设计哲学(深度解析版)
  • ReACT agent和FC agent
  • 纯CPU跑DeepSeek-R1 671b大模型
  • Pytorch深度学习教程_5_编写第一个神经网络
  • windows下安装CUDA-本地微调大模型
  • JUC并发—11.线程池源码分析
  • 通过Hive小文件合并(CombineHiveInputFormat)减少80%的Map任务数
  • w803|联盛德|WM IoT SDK2.X测试|window11|VSCODE|(4):IDE配置
  • 解决Open WebU无法显示基于OpenAI API接口的推理内容的问题
  • 【开源项目】分布式文本多语言翻译存储平台
  • 关于Python的一些基础知识(太阳太阳,持续更新)
  • 【DeepSeek-R1】写了个DeepSeek-R1本地软件,欢迎参与测试
  • 使用ESP-IDF来驱动INMP441全向麦克风
  • Redis 如何实现消息队列?
  • Python|OpenCV-实现人物眨眼检测(21)