当前位置: 首页 > article >正文

GPU和FPGA的区别

GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)和 FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)不是同一种硬件。

我的理解是,虽然都可以用于并行计算,但是GPU是纯计算的硬件,FPGA是控制+计算的可编程的硬件。

FPGA有点像CPU,区别在于,CPU的硬件是固定的,而FPGA的硬件是可编程的。

FPGA:由大量的可编程逻辑块(CLB)、查找表(LUT)、触发器和可编程互联资源组成。用户可以通过编程配置这些资源之间的连接,实现自定义的逻辑电路。它的架构更加灵活,可以根据不同的应用需求进行定制。

打个比方,FPGA相当于一整个积木,自己可以定制。

如若理解有偏差,烦请指出,多谢!


http://www.kler.cn/a/559075.html

相关文章:

  • opencv 自适应阈值
  • 蓝桥杯定时器实现led闪烁
  • 每日一题——主持人调度(二)
  • 开源RAG主流框架有哪些?如何选型?
  • NI Multisim仿真实现39计数器
  • 【c++】string类详解
  • 课程分享 | 安全系统建设的挑战与解决方案
  • 周末总结(2024/02/22)
  • Linux的目录结构
  • C++ 设计模式-迭代者模式
  • 代码随想录day19
  • 基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换
  • Git版本控制系统---本地操作(万字详解!)
  • ROS2机器人开发--服务通信与参数通信
  • 【Git】远程操作
  • Spring Boot嵌入式服务器深度解析:从配置到调优的全方位指南
  • 本地部署AI模型 --- DeepSeek(一)
  • R包的作用及安装指南
  • FTP 实验(ENSP模拟器实现)
  • 视觉分析之边缘检测算法