第六届全球数据库大赛：PolarDB TPC-C性能优化挑战赛方案分享（一）--参数调优
文章目录
- 前言
- 一、基本参数
- 二、提分参数
- 三、关键参数
- 四、遗漏参数
- 总结
前言
今年由于阿里承办了全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛，本以为数据库大赛会取消，直到十一左右比赛才姗姗来迟，所以赛程较往年缩短了一个月左右，初赛和复赛都只有一个月时间，时间很紧，加之到了年底工作又比较忙，初赛的参数调优环节成绩并不理想，所以对复赛也没抱多大希望，但是进入复赛之后发现复赛跟初赛完全不同，一开始的时候成绩还不错，就又开始了熬夜模式，进程也是比较顺利，最终拿到了第5的名次，比去年又进步了几名。在参赛过程中对数据库的参数有了系统和深入的了解学习，对数据库的线程池机制有了更深的理解，解锁了LTO链接时优化和PGO运行时优化等技能，分享出来供大家参考。
本次赛题是mysql数据库的性能优化，我按照优化方法分为3个部分：参数调优、线程池机制、编译优化。
一、基本参数
首先最基本的就是参数调优，参数很多，我列了几个有代表性的基本参数：
1、max_connections
最大连接数，加载数据用了32个连接，然后压测时用了10乘warehouse个连接，所以最大连接数必须大于10乘warehouse个连接，看了mysql源码最大值是10W，所以直接开到10W个。
2、innodb_buffer_pool_size
一般来说这个参数越大分越高，可以设置到可用内存的70-80%，但是实际上当连接数上来之后经常出现内存不够用的情况。刚开始这个参数我们设到了24G，最后2200warehouse时只能设到18G左右。
3、innodb_buffer_pool_insta