Python NumPy库使用指南：从入门到精通
1. 引言
NumPy（Numerical Python）是 Python 中用于科学计算的核心库之一。它提供了强大的多维数组对象（ndarray），以及一系列高效的数学函数，能够轻松处理大规模的数值数据。NumPy 是许多其他科学计算库（如 Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等）的基础。
本文将详细介绍 NumPy 的基本概念、常用功能以及高级用法，并通过大量示例代码帮助你掌握如何使用 NumPy 进行数值计算和数据分析。
2. 安装与导入
2.1 安装
在开始使用 NumPy 之前，你需要确保已经安装了该库。你可以通过以下命令安装：
bash复制
pip install numpy2.2 导入
通常情况下，我们会将 NumPy 简称为 np，这是为了方便后续调用相关函数。
Python复制
import numpy as np3. 基本概念
3.1 数组（Array）
数组是 NumPy 中最核心的数据结构，类似于 Python 中的列表，但具有更高效的操作性能。数组可以是一维、二维或多维的。
创建一维数组
Python复制
import numpy