基于Python/Flask/机器学习链家网新房数据可视化及预测系统+万字文档+答辩PPT+指导搭建视频
技术栈：
编程语言：python
涉及技术：requests爬虫、mysql数据库、flask框架、scikit-learn机器学习预测算法、多元线性回归、Echarts可视化。
①.需求分析：
1.数据爬取：自动化获取链家网新房数据。
2.数据存储：将爬取的数据存储到MySQL数据库中。
3.数据管理：提供数据的增删改查功能。
4.数据分析：应用机器学习算法对新房价格进行预测。
5.数据可视化：使用Echarts展示数据图表。
②.界面设计：
1.登录/注册页面：用户身份验证。
2.主页：展示系统概览和数据可视化图表。
3.数据展示页面：展示爬取的新房数据，并提供排序、筛选功能。
4.数据预测页面：输入相关参数，展示预测结果。
5.用户历史页面：展示用户的历史查询预测房价的记录。
