世坤量化兼职体验

兼职内容

最近了解到一个Python兼职，世坤量化WorldQuant BRAIN，兼职内容就是通过将平台给定的操作符Operators和各类数据字段Datafields按照既定规则进行组合，找到有信号且符合平台测试要求的因子（BRAIN平台成为Alpha）提交就可以了，这个挖因子的过程需要通过Python脚本来实现。前期有官方免费培训课，且成功签约兼职顾问后，可以按劳获得兼职工资和各种奖金。

于是，报着试试看的心态，我注册了WorldQuant BRAIN平台的账号，开始进行兼职尝试。

第一阶段：达到10,000分

第一阶段的要求是，平台达到10,000分，每成功提交一个因子是1,500-2,000分，每天可获得的分数上限是2,000分，这一阶段的因子只能涨分，不能赚美金。

我从1月6日开始，每天提交一个，5天达到了10,000分，邮件收到了BRAIN金牌认证和顾问邀请。

 第一阶段进展得非常轻松顺利，而且这一阶段的平台测试要求不高，还允许重复提交别人已经交过的因子，因此每天在BRAIN平台的中文论坛里逛一逛就可以轻松达到10,000分了。

第二阶段：新人培训+完成顾问签约

完成第一阶段收到顾问邀请后，需要按平台邀请填写问卷，待平台完成审核后就可以成为“有条件的顾问”，可以提交因子赚美金了，但是还不能结算收益到银行卡上。需要等到平台完成背调后，填写银行卡号，才能将收益打到银行卡上。

我1月13日提交了顾问问卷，并开始参加BRAIN平台官方的线上新人培训课程，培训老师讲得很好，从理论讲到实操，并且提供了详细的参考代码，可谓是喂饭教程了。不过课上提供的代码只是基础模式，还需要理解代码的逻辑和功能，在此基础上不断优化完善代码，并且尝试不同的Alpha模板，才能持续输出Alpha。

课上老师提到交满15个Alpha可以优先进行顾问问卷审核，我陆续提交了34个Alpha，2月18日完成了顾问签约，成为了“有条件的顾问”。

第三阶段：新顾问培训+累计兼职收入

2月22日完成了平台的新顾问线上培训，培训老师介绍了如何合理地选取数据字段，再利用Python代码进行大批量的回测，找到可提交的Alpha。跟第二阶段的新人培训一样，代码也是官方提供的，基础功能已经十分齐全，但还需要根据个人的理解加以完善。

顾问每天可以提交1-4个Regular Alpha，每日收益与因子的质量成正比；交满100个Regular Alpha后可以解锁Super Alpha，每天可以提交1个，收益更高。

我每天平均提交1-2个，目前交了一周，每天平均1.5-2美元的Base Payment，交10天可以有新人奖奖金100美元，后续平台更新收益后我再更新分享。

目前感受

成为顾问后的最直观感受就是，平台对于可提交Alpha的测试要求大大提高了，而且不允许与他人提交的Alpha相关性过高。而且顾问可用的数据字段大大增加了，盲目地暴力组合数据字段和Operators会浪费很多时间，也会耽误每天累积收入。

因此，我觉得后续提高收入主要还是从两点入手：一是优化代码，提高挖掘因子的效率；二是理解Operators和各类数据字段，发掘更多更好的Alpha模板。BRAIN平台提供了很多线上课程，中文论坛里也有很多顾问关于这两点的经验之谈，学习素材很多，继续提升。