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第十五篇GEE中下载夜间灯光数据

article 2025/3/1 18:59:20

一、数据名称、数据来源、可用时间与分辨率

（一）数据名称

（二）数据来源

（三）可用时间

（四）分辨率

二、数据的使用（记住先定义一个研究区，此处以赣州市为例，导入到云盘下载略）

三、在GEE中查看一下灯光数据

一、数据名称、数据来源、可用时间与分辨率

（一）数据名称

BNU/FGS/CCNL/v1

（二）数据来源

Peking university或者Beijng Normal University

（三）可用时间

1992-01-01T00:00:00Z–2014-01-01T00:00:00Z

（四）分辨率

1000米

二、数据的使用（记住先定义一个研究区，此处以赣州市为例，导入到云盘下载略）

// 从 Google Earth Engine 的 ImageCollection 中加载夜间灯光数据集
var dataset = ee.ImageCollection('BNU/FGS/CCNL/v1')
                  // 过滤数据集以仅获取1992年1月1日至1992年9月1日之间的影像
                  .filter(ee.Filter.date('1992-01-01', '1992-09-01'))
                  // 进一步筛选区域，限制在Ganzhou的边界内
                  .filterBounds(Ganzhou)
                  // 计算在指定日期范围内的平均影像
                  .mean();

// 选择夜间灯光数据的第一波段，并裁剪到指定区域（Ganzhou）
var nighttimeLights = dataset.select('b1')
                              .clip(Ganzhou);

// 设置可视化参数，定义夜间灯光的最小值和最大值
var nighttimeLightsVis = {
  min: 3.0,  // 设置可视化时灯光强度的最小值
  max: 60.0, // 设置可视化时灯光强度的最大值
};

// 将地图中心设置为Ganzhou，并设置缩放级别为7
Map.centerObject(Ganzhou, 7);

// 在地图上添加夜间灯光层，并应用可视化参数
Map.addLayer(nighttimeLights, nighttimeLightsVis, 'Nighttime Lights');

// 导出夜间灯光图像到 Google Drive
Export.image.toDrive({
  image: nighttimeLights, // 要导出的图像
  description: 'ganzhou', // 导出图像的描述名称
  folder: 'LYM',          // 在Google Drive中存储的文件夹名称
  scale: 1000,           // 输出图像的空间分辨率（米）
  region: Ganzhou,       // 指定导出图像的区域
  fileFormat: 'GeoTIFF', // 导出的文件格式
  maxPixels: 1e13,      // 允许的最大像素数
});