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测试周期紧张?功能与非功能测试的 5 个平衡策略

        平衡功能测试与非功能测试,可全面保障软件质量,确保功能正常实现且性能、安全等非功能特性达标;提升用户体验,降低项目风险,提前发现潜在问题,减少后期修复成本。若无法平衡功能测试与非功能测试的关系,项目功能可能会存在漏洞,易用性降低,同时可能出现性能瓶颈、安全风险以及兼容性等问题,进而削弱产品的市场竞争力。

       因此,做好功能与非功能测试的平衡非常重要,以下是常见的5个重点策略:

测试周期紧张?功能与非功能测试的 5 个平衡策略
测试周期紧张?功能与非功能测试的 5 个平衡策略

       1、基于风险的优先级排序

       对项目进行全面的风险评估,在测试计划阶段,根据业务目标和技术风险识别出哪些模块或功能对业务影响最大。从而对功能测试和非功能测试进行分类和优先级排序。

       高优先级功能(例如核心交易流程)应搭配高优先级非功能需求(例如支付接口的性能和安全);低优先级功能(例如页面UI微调)则搭配低优先级非功能需求(例如浏览器兼容性)。通过使用风险矩阵工具(如DREAD或FAIR)来量化风险,并据此动态调整资源分配。

       注意事项:

风险评估需结合业务需求和技术实现难度。

避免过度依赖主观判断,需结合历史数据和用户反馈

确保所有高风险模块的功能测试和非功能测试都被覆盖,避免遗漏,并预留更多测试时间。

需定期重新评估风险优先级,避免因需求变更导致测试失衡。

风险优先级
风险优先级

       2、建立测试指标体系

      建立一套全面的测试指标体系,用于衡量功能测试和非功能测试的执行情况和效果。

      如,功能测试可以关注测试用例的执行率、缺陷发现率、缺陷修复率等指标;非功能测试可以关注响应时间、吞吐量、错误率、安全漏洞数量等指标。

       通过定期收集和分析这些指标数据,可以深入了解功能测试和非功能测试的进展情况,及时发现测试过程中存在的问题和不足,并据此调整测试策略和重点。

       注意事项:

        测试指标的定义要明确、合理,具有可操作性和可比性。同时,要确保数据的准确性和及时性,避免数据造假或滞后影响决策。

测试指标体系
测试指标体系

       3、并行测试与早期介入

       从需求分析阶段开始同步规划功能和非功能测试,可以组建两个测试小组,一个专注于功能测试,另一个负责非功能测试。通过明确分工,两个小组同时开展工作,从而提高整体效率。

       功能测试用例的设计需与非功能测试指标(如响应时间、并发用户数)同步进行。在开发阶段,利用工具链(如SonarQube)实时监控代码质量(非功能方面),并使用CI/CD流水线并行执行功能自动化测试和基础性能测试。

       注意事项​

需确保开发团队与测试团队紧密协作,避免需求理解偏差

非功能测试工具需与开发环境兼容(如避免因监控工具影响系统性能)

早期性能测试需基于合理数据量,避免过早优化。

​    并行测试  ​
  并行测试

       4、模块化测试策略

       对系统进行模块化拆分,为不同模块制定差异化测试策略:

核心业务模块(如订单处理):功能测试占比60%+性能/安全测试占比40%。

辅助功能模块(如用户反馈表单):功能测试占比80%+兼容性测试20%。

公共组件(如缓存服务):功能测试30%+可靠性/扩展性测试70%。

       注意事项:

需明确模块边界,避免因集成问题导致测试遗漏。

模块权重需随业务发展阶段调整(如新产品初期可侧重功能,成熟产品加强非功能)。

需建立模块间的依赖关系图谱。

模块化测试
模块化测试

     5、采用自动化测试提高效率

      使用自动化工具执行重复性高的功能测试任务,如回归测试。

       为了提高测试效率,可以考虑采用AI工具,如CoCode旗下的Co-Project智能项目管理平台,利用AI技术将用户需求一键自动生成多维度测试用例,从而避免了手动编写测试用例的繁琐过程,显著提高了测试覆盖率和全面性,确保了测试质量,减轻了测试人员的工作量,并提升了20%-30%的工作效率。

Co-Project智能项目管理平台的自动生成多维度测试用例
Co-Project智能项目管理平台的自动生成多维度测试用例

       我们将节省下来的人力资源用于非功能测试,例如手动测试复杂的性能场景或安全漏洞,以确保在不增加过多测试资源的前提下,同时保障功能测试和非功能测试的覆盖度。

       注意事项:

       自动化测试脚本的编写和维护需要一定的技术成本,要确保脚本的稳定性和可靠性。

       自动化测试不能完全替代手工测试,对于一些复杂的、需要人工判断的测试场景,仍需进行手工测试。

       另外,为了有效实施项目质量管理,需构建覆盖项目全过程的质量管理体系,借助开发工具可以显著提升质量监控效率。如,Co-Project智能项目管理平台的QA质量管理模块,包括QA检查单和不符合项闭环管理功能。该模块按照检查类型、检查阶段、实践域、检查对象和检查项进行层层划分,从而构建了全过程质量管理体系。

       为了提高项目检查效率和实现资源的有效共享,该平台设立了组织级的QA检查资产库,进一步细分为产品检查资产库和过程检查资产库。团队在开发任何项目时,都可以一键选择检查阶段,迅速添加检查项,从而提高项目检查效率,助力软件开发质量和效率。

Co-Project智能项目管理平台的QA质量管理
Co-Project智能项目管理平台的QA质量管理

       通过上述方案,可在资源有限的情况下实现功能与非功能测试的动态平衡,同时规避因侧重某类测试导致的系统性风险。


http://www.kler.cn/a/570203.html

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