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Leetcode 54: 螺旋矩阵

Leetcode 54: 螺旋矩阵 是一道经典的矩阵遍历模拟题目,要求我们以螺旋顺序遍历一个二维数组。这个问题在面试中非常经典,考察模拟、数组操作以及逻辑清晰度。掌握本题的高效解法可以迅速给面试官留下好印象。


适合面试的解法:边界法(层级遍历)

解法描述

  1. 核心思想:一次遍历一圈,按四个边界移动指针
    • 定义四个边界:top, bottom, left, right,分别表示当前未遍历层的上边界、下边界、左边界和右边界。
    • 遍历一圈后,逐步缩小边界范围,直到所有元素都被处理。
  2. 边界调整规则:
    • 从左到右遍历上侧top 行),然后 top++
    • 从上到下遍历右侧right 列),然后 right--
    • 如果还有未遍历的行,则 从右到左遍历底侧bottom 行),然后 bottom--
    • 如果还有未遍历的列,则 从下到上遍历左侧left 列),然后 left++
    • 每次遍历完一圈,都缩小边界范围。
  3. 终止条件:
    • top > bottomleft > right 时,说明所有元素都已访问。

代码模板

import java.util.*;

class Solution {
    public List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        if (matrix == null || matrix.length == 0) return result;

        int top = 0, bottom = matrix.length - 1; // 上下边界
        int left = 0, right = matrix[0].length - 1; // 左右边界

        while (top <= bottom && left <= right) {
            // 从左到右遍历上边界
            for (int i = left; i <= right; i++) {
                result.add(matrix[top][i]);
            }
            top++; // 上边界缩小

            // 从上到下遍历右边界
            for (int i = top; i <= bottom; i++) {
                result.add(matrix[i][right]);
            }
            right--; // 右边界缩小

            // 检查是否还有未遍历的行
            if (top <= bottom) {
                // 从右到左遍历下边界
                for (int i = right; i >= left; i--) {
                    result.add(matrix[bottom][i]);
                }
                bottom--; // 下边界缩小
            }

            // 检查是否还有未遍历的列
            if (left <= right) {
                // 从下到上遍历左边界
                for (int i = bottom; i >= top; i--) {
                    result.add(matrix[i][left]);
                }
                left++; // 左边界缩小
            }
        }

        return result;
    }
}

复杂度分析

  1. 时间复杂度:O(m * n)
    • 访问每个元素一次,m 为行数,n 为列数。
  2. 空间复杂度:O(1)(不计算结果集)
    • 原地遍历,无需额外空间。

适用场景

  • 面试首选解法:
    • 模拟问题逻辑清晰,层次分明,行为可解释。
    • 高效,简单易实现,能快速写出来。
  • 面试中可以结合剪枝优化、边界调整等细节,展示代码能力。

其他解法及分析

解法 2:模拟法


该解法直接按照螺旋的变化顺序(右 -> 下 -> 左 -> 上)模拟移动,通过控制方向实现遍历。

思路
  1. 定义方向和边界:
    • 使用方向数组 dirs = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)] 表示右、下、左、上的顺序;
    • 通过一个 dirIndex 控制当前的方向(如 dirIndex = 0 表示向右,dirIndex = 1 表示向下)。
    • 定义已经访问过的区域,并使用二维 visited 数组记录已经访问的元素。
  2. 遍历矩阵:
    • (0, 0) 点开始,模拟按照当前方向移动;
    • 如果即将移动超出边界或者已经访问过,切换到下一个方向;
    • 直到所有元素遍历完为止。

代码模板
class Solution {
    public List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) return result;

        int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
        boolean[][] visited = new boolean[m][n]; // 记录访问情况

        // 定义方向数组(右、下、左、上)
        int[][] dirs = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};
        int dirIndex = 0; // 当前方向

        int row = 0, col = 0; // 当前坐标
        for (int i = 0; i < m * n; i++) {
            result.add(matrix[row][col]);
            visited[row][col] = true;

            // 计算下一个位置
            int nextRow = row + dirs[dirIndex][0];
            int nextCol = col + dirs[dirIndex][1];

            // 如果越界或已经访问过,改变方向
            if (nextRow < 0 || nextRow >= m || nextCol < 0 || nextCol >= n || visited[nextRow][nextCol]) {
                dirIndex = (dirIndex + 1) % 4; // 顺时针切换方向
                nextRow = row + dirs[dirIndex][0];
                nextCol = col + dirs[dirIndex][1];
            }

            row = nextRow;
            col = nextCol;
        }

        return result;
    }
}

复杂度分析

  1. 时间复杂度:O(m * n)
    • 每个元素遍历一次。
  2. 空间复杂度:O(m * n)
    • 使用了 visited 二维数组记录访问情况。

适用场景

  • 如果面试官要求实现更灵活的模拟法,则此解法是合适的替代。
  • 不过,由于需要额外的 visited 数组,其空间复杂度较高,不是首选。

快速AC总结

推荐解决方案

  1. 优先使用:边界法(解法 1)
    • 模拟螺旋顺序,根据边界进行缩小调整;
    • 代码简洁高效,容易直接实现,完全满足面试需求。
  2. 备选模拟法(解法 2)
    • 如果需要通过灵活控制方向和遍历行为进行实现,此解法较为通用,但需要额外空间。

在面试中如何快速AC

  1. 清晰描述解法:
    • 解释如何依次遍历每一圈,使用上下左右边界标记矩阵;
    • 让面试官了解整个遍历顺序和边界调整的逻辑。
  2. 快速实现代码:
    • 边界法(解法 1) 适合作为首选;
    • 模拟移动的代码少且简洁,更容易写。
  3. 关注边界条件:
    • 注意矩阵为空的情况;
    • 单行单列、非方阵等特殊情况要覆盖。

通过掌握这两种解法,能够灵活应对问题,并快速在面试中实现清晰的解答,获得面试官肯定!


http://www.kler.cn/a/570838.html

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