当前位置： 首页 > article >正文 文本处理Bert面试内容整理-BERT的预训练任务是什么？ article 2025/3/5 7:17:36 BERT的预训练任务主要有两个，分别是 Masked Language Model (MLM) 和 Next Sentence Prediction (NSP)。这两个任务帮助BERT学习从大规模未标注文本中提取深层次的语义和上下文信息。 1. Masked Language Model (MLM)（掩码语言模型） 查看全文 http://www.kler.cn/a/571226.html 相关文章： @Transactional 注解的行为规则 让 LabVIEW 程序更稳定 SpringBoot + redisTemplate 实现 redis 数据库迁移、键名修改 TCP/IP四层模型：从入门到精通 卡尔曼滤波算法（Kalman Filter, KF）深入推导 面向对象三大特性：多态 Git安装部署 力扣-动态规划-115 不同子序列 kubectl 运行脚本 kubernetes 部署springcloud微服务 yaml + Dockerfile+shell 脚本 软件架构师日常工作和核心技能 【Git原理与使用一】Git概念与基本操作 人工智能 全部技术栈以及简单运用场景 GBT32960 协议编解码器的设计与实现 概率论基础概念 leetcode 0018 四数之和-medium 将 XML 文件转换为字典形式 AUTOSAR微控制器抽象层（MCAL）详解及综合实例 Docker安装Redpandata-console控制台 JavaWeb——MySQL-索引(3/3)-操作语法（索引操作语法概述、创建索引、查看索引、删除索引） C++网络编程之Socket
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