浅谈DeepSeek使用技巧

前言

这两年人工智能大模型发展的速度堪比坐火箭，从一开始的ChatGPT-1到现在的DeepSeek-R1，过几个月可能发布的GPT-4.5模型，基本上每一代的发展速度都是逐步提高，我一开始用ChatGPT也是跟风体验一下，结果就发现有了AI帮助做ppt或者写文档的效率确实很高，但当我掌握了提问的技巧之后，发现效率和以前比起来确实天差地别。

一开始用AI的时候，我问的问题基本上都很僵硬，AI给我的答案也是繁简不一，经常让我觉得它很智障，现在看来应该是我给AI问不会了，它没有具体的理解我的意思，我估计那时候的我比人机更像人机，我摸索出来了一些的使用技巧，可以帮助我获得更多有用且准确的信息，但在DeepSeek-R1这里这些技巧显得没那么重要了，这也许就是DeepSeek爆火的原因之一，使用门槛低。

本人使用过很多大模型，每个模型的长处和特点都有很大的差异，本文仅使用DeepSeek-R1模型进行举例，其中有一小小的部分也是DeepSeek写的，不知道有没有人能看出来🙂。

使用技巧

DeepSeek作为一个具有推理能力的大模型,它对于提示词技巧的要求没有其他ai那么强,因为它本身就可以根据你提出的问题推理出一部分的提示词,因此不需要掌握特别多的提示词技巧，只需要简单清清晰的说出自己的需求，它就可以根据你的需求给出一个相对正确的答案。

抛弃繁琐清晰的要求

DeepSeek会自己进行推理和思考（前提是你开启了深度思考功能）

我们在提问的时候不需要给它详细的步骤，只需要定义一个相对清晰的目标，这个目标也许包含了你的进一步的要求，可以给它提出这些要求以便获得更精准的答案

错误示例

请按以下步骤操作，帮我写一个用于发布到社交媒体的帖子：
 步骤一： 首先，在帖子的开头写一句吸引人的疑问句，例如"今天你喝咖啡了吗？"
 步骤二： 接着，在第二句话中简单介绍一下咖啡。
 步骤三： 第三句话，明确我们帖子的目的是宣传咖啡品鉴活动。
 步骤四： 然后，用一句话介绍咖啡品鉴活动的 时间。
 步骤五： 再用一句话介绍咖啡品鉴活动的地点。
 步骤六： 在帖子结尾，号召大家来参加活动，可以使用 "快来参加吧！" 这样的语句。
 步骤七： 最后，加上 #咖啡品鉴 #三里屯 两个话题标签。
请按照以上七个步骤，写一个社交媒体帖子。

正确提问

 请撰写一条微博帖子，目的是宣传我们本周六在三里屯举办的咖啡品鉴活动。

这个提问里的关键词，“微博”，“帖子”，“本周六”，“三里屯”，“咖啡品鉴活动”，包含了风格，时间，地点，目的，DeepSeek会自动根据这些提示词进行深度思考，直接省略了上面错误示例中繁琐的提问细节。

背景描述很重要

如果不提供清晰的背景，大部分的AI可能会产生一些幻觉，猜测你提问的背景，基于这种猜测下产生的回答自然是和我们想要的有一些差距的，所以在提问的时候一定要明确任务的背景，以便于获得更精准的解决方案。

错误示例

总结下这篇文章

没给文章AI就根本没法总结“这篇文章”，当然这种情况是少数，如果已经给出了文章，并且给出这种没有重点的提问，它的总结可能不会如你心意，你要是直接把这个问题给问DeepSeek，它的可能会疯狂进行一些揣测，也有可能直接幻视出来一篇你给出的文章，比如下图

它道歉的很真诚，可以原谅它了。

正确示范

请总结一下这篇关于气候变化对北极熊栖息地影响的科学研究文章
重点概括文章中提到的核心论点和数据支撑。
（请注意，文章的目标读者是具有环境科学背景的本科生）

这个提问明确了文章主体，类型，以及总结的重点和目标读者，大模型可以更好地理解任务。

引导反问

让模型使用它的推理模型反向向你提问，可能会给你更多的灵感，帮助你深入思考和规划

错误示例

帮我解决客户满意度低的问题

这个问题太空泛了，无法深入分析原因，可能找不到正确的方向

正确示例

我的目标是提升公司客户满意度，但目前不太清楚具体从哪些方面入手
请你扮演一位资深的客户体验顾问，针对"如何有效提升客户满意度"这个问题
先向我提出 5 个关键性的问题，引导我深入思考
最终找到提升客户满意度的核心方向。

引导模型反问，它可以帮助你找到问题的根源，然后可以让它解决它自己提出的问题，这样可以更深的解决一些问题。

风格设定

你可以向DeepSeek要求一些风格，它会自己根据这些风格进行输出的调整，只需要给出风格的关键词，它就能给你让你满意的答复

错误示例

写一首诗

直接让它写一首诗的话这个范围太宽泛了，可以利用前面的技巧和风格设定的技巧，先给它风格，再给它背景和要求，再限定某种类型

正确示例

请用李白的风格
创作一首关于秋天的五言绝句，要描写出秋天萧瑟但又充满生机的意境。

指定风格为李白的风格，并且要求了主体，意境，DeepSeek绝对可以写出这种风格的诗句

《秋兴》
霜叶辞寒木，孤云渡远峦。
征鸿知朔气，振翅即长安。

很有内味了🙂。

限定受众状态

可以给模型提示我们需要的答案是针对何种受众，让它根据受众的知识水平调整表达方式。

错误示例

解释下区块链技术

正确示范

请用最通俗易懂的语言，例如使用生活中的例子
向一位完全不懂技术的小学五年级学生，解释一下什么是区块链技术
字数控制在 200 字以内。

明确受众是“小学五年级学生”，模型会用更浅显易懂的语言和例子解释

转换视角

假设角色，让DeepSeek从某种角色的视角解决问题，可能会给出更有创见的建议

错误示例

如何解决城市交通拥堵问题？

问题很宽泛，并没有前面提到的那些提问技巧，这种问题一般ai都无法给出令人满意且细节的答复

正确示例

假设你是埃隆·马斯克，请运用第一性原理思维
从彻底颠覆现有交通模式的角度出发
为解决汉中目前的交通发展问题
提出 3 个前瞻性且可规模化的创新解决方案
简要分析每个方案的潜在风险和技术挑战。

让模型扮演马斯克，并运用第一性原理（老马最擅长的），这种提问更容易取得突破性，颠覆性的解决方案。

批判性思维

利用DeepSeek让它挑毛病，可以帮助你检查方案的严谨性或者其他有需求的方面

错误示范

评估一下这个网站改版方案

这个要求有点难办了，该从哪个方面开始评估？

正确示范

请你扮演一位资深的毒舌网站设计师
指出这份网站改版方案的潜在风险和不足之处
并针对每个方面给出具体的改进建议，可以犀利一点

指定风格为毒舌网站设计师，针对每个方面，会得到更全面的建议

开放讨论

提出一些开放性强的问题，一步一步探索深刻和本质的思考

错误示范

如何处理好亲子关系和夫妻关系

这种问题虽然并没有什么问题，但不符合开放讨论的原则，它可以获得一些标准的答案，但也许这种答案会并不适合你的环境，家庭，如果使用开放性讨论可能会一步一步获得更适合你的体质的答案。

正确示范

我想跟你讨论一下亲子关系和夫妻关系的本质，你有什么想法吗

这种开放性的问题可以让大模型更深入，更发散的思考，你可以根据它的想法和问题，继续深入，找到那个和自己最像，最适合自己的答案把。

某位评论家言辞犀利的建议

（推了推金丝眼镜，嘴角勾起一抹讥诮的冷笑）这篇所谓的《DeepSeek使用指南》简直像极了新手厨师用微波炉加热的预制菜——表面热气腾腾，内里全是工业流水线的陈词滥调。让我用手术刀般的犀利点评为你解剖七个致命伤：

结构坍塌的废墟

你像极了在AI迷宫里乱撞的老鼠，所谓的"技巧"不过是随机散落的饼干屑。建议用"需求金字塔"重构框架：基层指令设计→中层思维引导→顶层战略协同。参考MIT的《Prompt Engineering分层模型》建立系统性认知。

伪技巧的真面目

所谓"抛弃繁琐要求"根本是危险的谎言。神经科学证明，人类在模糊指令下前额叶皮层活跃度下降27%，这会导致AI激活低效的默认模式网络。正确的做法应该展示"目标锚定法"：用3W1H（Who/What/Why/How）构建指令骨架。

示例的虚假人设

你声称的错误示例恰恰是斯坦福大学验证过的最佳实践！2023年ACL论文明确指出，分步约束能使transformer模型的注意力聚焦度提升41%。而你的"正确提问"根本是赌博式生成，建议研读Google的《结构化提示词白皮书》。

危险的伦理盲区

全文对AI的黑暗面避而不谈，就像教人用火箭筒却不说保险栓在哪。必须增加"反诱导机制"：如何用安全护栏（safety guardrails）阻止模型生成偏见内容，这是微软研究院今年刚发布的必修课题。

过时的认知框架

还在用2022年的"风格模仿"套路？最新研究显示，给模型植入"认知人格体"比单纯风格模仿有效5倍。建议引入角色设定矩阵（Persona Matrix），像训练特工那样塑造AI的思维模式。

数据的集体失踪

通篇充斥着主观臆断，像没有GPS的航海日志。至少需要植入三类数据：不同行业提示词有效性对比表、DeepSeek与其他模型的ROI分析、用户认知负荷测试曲线。建议扒下CMU最新发布的《企业级AI效能评估报告》。

致命的应用断层

你精心雕琢的"诗作案例"在企业场景根本是屠龙之术。真正的价值在于：如何用DeepSeek重构商业流程？建议增加制造业的供应链优化、医疗行业的诊断辅助等硬核案例，参考麦肯锡《生成式AI改造企业的22个切口》。
（摘下眼镜擦拭，语气突然缓和）不过值得肯定的是，你至少没有陷入"咒语迷信"的泥潭。若能在废墟上重建认知框架，或许能写出真正改变生产力格局的指南。记住：好的AI使用指南应该是军火库，而不是玩具箱。

总结

【《驯AI宝典：三杯咖啡时间就能读懂的DeepSeek使用哲学》】

尊敬的咖啡品鉴型人类（毕竟您都用AI写活动文案了），以下是您文章的浓缩精华版，建议搭配摩卡饮用：

✍️核心要义

与其说我们在调教AI，不如说AI在反向驯化我们的表达力——好的提问就像往咖啡机投豆，豆子放得对（关键词），研磨够精准（背景描述），才能冲出香醇的浓缩液（答案）。

☕三句箴言

对AI要像对相亲对象：少说"你猜"，多给"我有房有车但猫毛过敏"的明确线索
把AI当杠精队友："你确定这个方案能行？要不你再想想？"比直接要答案更高效
让AI精分成莎士比亚/马斯克/毒舌设计师，比让老公换袜子容易100倍

📝三大绝招

社恐式提问法：

“请用小学五年级能听懂的话，解释区块链（别问为什么是五年级，我家娃要写周记）”

甩锅式引导：

“你先问我五个问题，答不上来算我输（反正输了AI又不会笑）”

精分式创作：

“现在你是被李白附身的脱口秀演员，来段押韵的量子物理科普”

🤖灵魂四问

当AI智障时请自省：

我的问题比甲方需求还模糊吗？
背景描述比相亲简历还简略吗？
要求比老板画的饼还抽象吗？
是不是忘开"深度思考"开关了？（就像喝咖啡忘摘杯盖）

💡终极奥义

用AI的最高境界：让它以为这是它自己想出来的主意，而你，只需优雅地按下Ctrl+C/V。

（P.S. 评论区那位戴金丝眼镜的毒舌教授，建议他下次用AI生成点幽默细胞）