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大模型的实践应用36-基于AI Agent和通义千问大模型，支持多轮问答的智能问数和数据分析的应用场景

article 2025/3/6 19:27:04

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用36基于AI Agent和通义千问大模型，支持多轮问答的智能问数和数据分析的应用场景。
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文章目录

一、整体框架
- 功能概述
- - （一）深度解析多轮对话在数据查询需求确定中的关键作用
  - （二）明确查询相关要素的重要性
- 框架结构
- - （一）用户交互层
  - （二）需求理解层
  - （三）数据处理层
  - （四）结果生成层
二、代码实现
- （一）导入必要的库
- （二）设置通义千问API相关信息
- （三）设计多轮对话逻辑
- （四）数据处理与结果生成（示例代码，需根据实际情况完善）
- （五）主程序
三、框架的局限性与特殊情况处理
- 用户输入模糊时的处理
- 面对大量数据时的性能问题
四、总结

一、整体框架

功能概述

（一）深度解析多轮对话在数据查询需求确定中的关键作用

这个AI Agent的核心功能是通过多轮对话精准把握用户的数据查询需求，这一过程如同一场细致的需求挖掘之旅。在现代商业环境中，数据量庞大且复杂，例如一家大型电商企业，每天都会产生海量的交易记录、用户信息等数据。不同部门的人员对数据有着不同的需求，市场部门可能关注不同地区的销售趋势以制定营销策略，财务部门可能着重于成本和利润相关指标来进行财务分析。多轮对话机制就像是一把精准的钥匙，逐步开启用户内心深处对于数据查询的真正需求之门。