基于Flask的造价信息可视化分析系统
基于Flask的造价信息可视化分析系统
源码+课程报告
随着建筑行业的快速发展，造价信息的准确性和时效性成为项目管理中的关键因素。传统的手工处理和Excel表格管理方式已难以满足大规模、高效率的造价信息管理需求。为此，本课程致力于开发一个造价信息可视化分析系统，以提高造价信息的处理效率和准确性，同时为决策者提供直观的数据支持
实训目的
（1）掌握数据的采集方法和数据处理技巧，包括网络数据采集、数据清洗、数据集成和数据持久化等。
（2）掌握Flask框架的开发技能，包括Web框架的基本概念、开发环境的搭建、项目结构规划、路由设计、模板渲染、数据库操作等关键环节。
（3）掌握数据分析和可视化技能，包括常用分析方法、可视化图表的选择和可视化工具的应用。
（4）培养团队协作能力和项目管理能力，通过团队协作共同完成数据采集、处理、分析与可视化等任务，培养学生的团队协作能力和沟通协调能力；学会在团队中分配任务、协调进度、解决问题，提升项目管理能力和领导力。
（5）提高解决实际问题的能力，培养工匠精神。能够更好地适应未来的工作场景，提高自身的职业素养和竞争力。同时，也将能够更好地理解行业发展趋势和市场需求，为企业的发展做出更大的贡献。
1.3 任务描述
（1）明确需求，设计系统。明确系统的功能需求，包括数据采集、处理、分析、可视化以及用户交互等方面的要求；根据需求分析结果，设计系统的整体架构、模块划分、数据库结构以及接口设计等；
（2）数据采集与处理。根据提供的造价信息网，完成数据的采集和处理。包括数据采集程序的编写，数据预处理操作和数据持久化处理。
（3）系统实现。配置系统开发环境，包括安装Flask框架、数据库管理系统（如MySQL）、前端技术栈（如HTML、CSS、JavaScript）等；对造价信息进行分析，选择合适的可视化图表和工具，设计用户交互界面，方便用户进行造价信息的查询、管理和分析。
（4）系统测试与优化。对系统的各项功能进行测试，确保系统能够正常运行并满足设计要求；对系统的安全性进行测试，确保系统能够抵御常见的安全威胁；对系统的响应时间、吞吐量等性能指标进行测试，优化系统性能以满足用户需求。
（5）实训报告撰写。撰写实训报告，记录实训过程、遇到的问题及解决方案、系统设计与实现细节等。实训报告是评价学生实训成果的重要依据。
1.4 项目要求
1.造价信息的数据采集与处理
根据提供的目标网站（重庆市建设工程造价信息网）采集造价信息中相关页面的所有数据。
- 分析目标网站的数据组织结构、数据请求方式等，完成造价信息中材料信息价、新材料信息价页面的所有数据。
- 数据预处理，对网页采集的数据进行相关数据预处理操作，主要包括缺失值处理、异常值处理、重复值处理、数据集成等。
2. 系统主页
- 设计系统主页，主要包括页面布局、导航栏菜单设计等。
- 展示各类造价信息的数据数量，最新数据时间等信息。
- 展示新材料品种数量的变化趋势，以反映新材料的发展动态和技术创新活力。
3. 用户管理模块
- 用户注册：新用户可以通过填写相关信息（如用户名、密码、邮箱、手机号等）进行注册。系统需验证信息的有效性，并防止重复注册。
- 用户登录：已注册用户通过输入用户名和密码进行登录。系统需验证用户身份，并记录登录状态。
- 个人信息维护【选做】：用户登录后，可以修改个人信息，如昵称、头像、联系方式等。
4. 实现造价信息数据的管理模块
- 展示各类造价信息：系统根据分类或标签展示各类造价信息，如区县材料信息价、预拌砂浆信息价、新材料信息价等。
- 造价信息的导入：支持从Excel、CSV等格式的文件中导入造价信息。系统需验证数据的合法性和完整性，并进行相应的预处理。
- 造价信息的更新【选做】：随着时间的推移，可以对已存在的造价信息进行追加补充。
- 造价信息的导出【选做】：支持将造价信息导出为Excel、CSV等格式的文件，方便用户进行二次处理或分享。
- 关键字搜索：用户可以通过输入关键字或短语，快速搜索相关的造价信息。系统需支持模糊搜索和精确搜索。
5. 造价信息分析模块
- 生成各类数据可视化图表：根据用户选择的指标和数据范围，生成柱状图、折线图、饼图等可视化图表。帮助用户直观地了解造价信息的趋势和分布。
提供分析报告【选做】：根据用户设定的条件，自动生成包含图表和数据的分析报告。
2 相关技术
2.1 后端技术
2.1.1 Flask框架
Flask是一个轻量级的Python Web框架，它允许快速开发Web应用。对于本项目来说，Flask可以用来创建API接口以处理前端请求和后端数据交互。以下是使用Flask的一些关键点：
2.1.2 SQLite数据库
SQLite是一种嵌入式关系型数据库管理系统，适合小型应用和原型开发。在本项目中，SQLite用于存储和管理造价信息、用户数据以及其他相关数据。
2.2 前端技术
2.2.1 Bootstrap框架
Bootstrap是一个开源的前端开发框架，主要用于开发响应式和移动优先的Web页面。它提供了一套丰富的HTML、CSS和JavaScript组件，帮助开发者快速构建符合现代设计标准的网页。
2.2.2 ECharts可视化库
ECharts是一个由百度开发的开源可视化图表库，基于JavaScript构建，广泛用于数据分析、报表生成和图表可视化。ECharts支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等
2.3 数据采集与处理
数据采集与处理是系统中至关重要的一环，它决定了系统的数据来源和数据质量。在本项目中，数据采集的主要来源是重庆市建设工程造价信息网，该网站提供了各种建设材料和造价信息，包括区县材料信息、新材料信息、预拌砂浆信息等。
2.4 开发工具
PyCharm/VSCode：这两个是Python开发的常用IDE，支持强大的代码编辑、调试和版本控制功能。DBeaver：DBeaver是一款开源的跨平台数据库管理工具，支持多种数据库的连接与管理
这些开发工具为本项目的开发提供了良好的支持，可以帮助开发者高效地完成项目的各项任务
项目获取：
项目获取：typora: typora/img (gitee.com)
备用项目获取链接1：yifeiyixiang/kamo: 源码下载 (github.com)
备用项目获取链接2： 卡莫_ / Kamo · GitCode
系统主页
展示新材料品种数量的变化趋势图，使用户能够直观地看到新材料的发展动态
用户登录 邮箱验证注册账号
造价信息数据管理模块 负责造价信息的展示、导入、更新和导出 支持从Excel、CSV等格式的文件中导入造价信息 可以根据选择的类型去网站获取最新造价信息进行爬取更新 将造价信息导出为Excel、CSV等格式的文件
造价信息分析模块 生成数据可视化图表：根据用户选择的指标和数据范围，生成柱状图、折线图、饼图等。
项目获取：
项目获取：typora: typora/img (gitee.com)
备用项目获取链接1：yifeiyixiang/kamo: 源码下载 (github.com)
备用项目获取链接2： 卡莫_ / Kamo · GitCode