九、Redis 并发控制：单线程原理与 Pipeline 批量优化
Redis 并发控制：单线程原理与 Pipeline 批量优化
Redis 作为高性能的 NoSQL 数据库，以其单线程架构和极快的响应速度广受欢迎。然而，在高并发场景下，如何优化 Redis 的并发控制，提升批量操作性能，是开发者需要关注的重要问题。本文将深入解析 Redis 的单线程机制、多线程 I/O 处理、Pipeline 技术与批量操作优化，帮助你更高效地使用 Redis。
1. Redis 的并发控制：单线程模型
1.1 为什么 Redis 采用单线程架构？
Redis 的核心命令处理是单线程的，即所有命令在同一个线程内依次执行。其主要原因包括：
- 避免加锁，提高执行效率：单线程架构不涉及多线程同步，无需加锁，减少了 CPU 资源消耗。
- Redis 命令执行速度极快：Redis 绝大多数命令的执行时间都在微秒级，主要瓶颈通常是网络 I/O 和数据存储，而不是 CPU 计算。
- 简化开发与维护：无并发竞争，避免了复杂的死锁、线程安全问题。
1.2 单线程并发处理的误区
很多人误以为单线程意味着Redis 不能并发处理请求，但事实并非如此：
- Redis 是并发处理多个客户端请求的！它使用事件驱动模型（epoll/kqueue）处理多个连接，同时顺序执行每个请求。
- Redis 的性能瓶颈一般在网络 I/O，而不是 CPU 计算。
示例：查看 Redis 线程数
ps -ef | grep redis-server
输出：
redis-server *:6379 # 只有一个核心线程
2. Redis 如何优化并发处理？
2.1 多线程 I/O 机制
Redis 在 6.0 版本之前，所有操作（包括网络 I/O 和命令执行）都在单线程中完成。Redis 6.0 之后，引入多线程 I/O 机制，将网络 I/O 处理交给多个线程，而核心命令仍然是单线程执行。