当前位置: 首页 > article >正文

DeepSeek使用教程--让DeepSeek生成精准题库


想让DeepSeek出好题,关键在于提示词的设计。总结了一个基本模板:

    请帮我生成一套关于[学科/知识点]的题目,包括[题型],难度为[简单/中等/困难],适合[年级/学习阶段]的学生,总共[数量]道题。每道题请提供详细解析和参考答案。
举个栗子,如果你想生成高中物理力学的题目:

    请帮我生成一套关于高中物理力学的题目,包括选择题和计算题,难度为中等偏难,适合高二学生,总共10道题。每道题请提供详细解析和参考答案。
🔔 温馨提示:如果想让题目更贴近实际考试,可以告诉AI参考某个特定考试的风格,比如"参考高考物理试题风格"。

难度精准控制的秘密武器
一般来说,直接说"简单"、"中等"、"困难"就能让AI明白你的意思。但我发现一个更骚的操作,用具体的百分比来表示难度,效果更精准!

比如你可以这样说:

    请生成5道数学题,难度分布为:20%基础题,60%中等难度,20%挑战题
这样AI就能按照你要求的比例分配不同难度的题目,特别适合模拟真实考试的难度分布。

有次我用这招给我侄子做了套模拟题,他老师还以为是从什么权威题库里选的呢!哈哈~

自定义题型和格式
除了难度,题型也可以灵活定制。看看这个例子:

    # 定义题型要求
    题型要求 = {
        "选择题": 5,
        "填空题": 3,
        "简答题": 2,
        "计算题": 2
    }

    # 在提示词中使用
    提示词 = f"请帮我生成一套数学试卷,包含{题型要求}中指定的题型和数量"
当然这只是个比喻,实际上你直接告诉DeepSeek就行,不用写代码。

特别爽的是,你还可以让AI按照特定的格式输出题目,比如符合Word试卷的排版格式,或者制作成可导入题库系统的格式。

如何验证题目质量
生成题目容易,但质量咋样?这个问题很关键。

我的小技巧是让AI先生成题目,然后再让它扮演"资深教师"或"专业出题人"角色来评价这些题目的质量和难度是否符合要求。

    请以资深[学科]教师的视角,评价我刚才生成的这套题目。分析每道题的知识点覆盖情况、难度是否符合预期,以及是否存在出题不规范的地方。
通过这种"AI审题"的方式,能快速发现题目中的问题并改进。我有次发现AI生成的一道物理题计算过程不够合理,立马让它修改了。

另外,用不同的提示词多生成几套,然后挑选最好的题目组合起来,这样最终题库质量会更高。

批量生成与分类整理
如果你需要大量题目,比如备课用的题库,可以这样:

    请帮我生成100道关于[主题]的题目,并按照以下分类整理:
    1. 按知识点分类
    2. 按难度分类(简单/中等/困难)
    3. 按题型分类(选择/填空/计算等)
AI会自动帮你把题目分门别类,超级方便查找和使用。

不过要记得,一次生成太多题目可能会有点卡顿,最好分批次来,每次20-30道,然后让AI帮你整合。


http://www.kler.cn/a/577280.html

相关文章:

  • SQL经典查询
  • DeepSeek R1大语言模型实战工作坊02:deepseek发展演进
  • C++学习(十)(标准,C++11 和 C++14,C++17,C++20)
  • 基于Spring Boot + Vue的图书个性化推荐系统(LW+PPT)
  • Pandas使用笔记
  • 【Go学习实战】03-2-博客查询及登录
  • Docker基础篇——Ubuntu下Docker安装
  • function uuid_generate_v4()不存在(二)
  • Vue3实战学习(IDEA中打开、启动与搭建Vue3工程极简脚手架教程(2025超详细教程)、Windows系统命令行启动Vue3工程)(2)
  • Computational Linguistics期刊全解析:领域顶刊的投稿指南与学术价值
  • 最长递增子序列--蓝桥oj3046拍照
  • Python爬虫:爬虫基础知识
  • python爬虫系列课程7:ajax
  • SQLiteStudio:一款免费跨平台的SQLite管理工具
  • 【由技及道】量子构建交响曲:Jenkinsfile流水线的十一维编程艺术【人工智障AI2077的开发日志008】
  • 用CMake编译glfw进行OpenGL配置,在Visual Studio上运行
  • docker装Oracle
  • 2025年主流原型工具测评:墨刀、Axure、Figma、Sketch
  • RAG技术深度解析:从基础Agent到复杂推理Deep Search的架构实践
  • Baklib驱动企业知识资产增值