Deeplabv3+改进1：添加CBAM注意力机制|有效涨点
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✅ 独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化
✅ 即插即用模块：ASPP+升级、解码器
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目录
论文简介
步骤一
步骤二
步骤三
步骤四
步骤五
论文简介
我们提出卷积块注意力模块（CBAM），这是一种简单而有效的前馈卷积神经网络注意力模块。给定一个中间特征图，我们的模块会依次沿两个独立维度（通道和空间）推断注意力图，然后将注意力图与输入特征图相乘，以实现自适应特征细化。由于 CBAM 是一个轻量级且通用的模块，它可以无缝集成到任何 CNN 架构中&#