Python性能优化面试题及参考答案
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解释字典与列表在查找操作中的时间复杂度差异，如何利用哈希表特性提升性能？
为什么在只读场景下使用元组（tuple）比列表（list）更高效？
如何用 collections.deque 优化频繁的队列插入 / 删除操作？
defaultdict 相比普通字典在哪些场景下能减少冗余代码并提升效率？
处理大数据集时，生成器（generator）如何显著降低内存占用？举例说明。
如何避免因深拷贝（deepcopy）导致的内存浪费？哪些场景适合浅拷贝？
解释 Python 内存池机制（Pymalloc）及其对小对象分配的影响。
为什么嵌套数据结构会降低性能？如何简化复杂数据结构？
使用__slots__优化类属性存储的原理是什么？适用哪些场景？
如何将循环中的重复计算移到外部以减少 CPU 消耗？举例说明。
列表推导式与传统 for 循环的性能差异及底层实现原理
为什么 map 和 filter 内置函数比手动循环更高效？
使用 itertools 模块中的 islice、count 等工具优化迭代器操作的例子
如何通过预编译正则表达式加速循环中的文本处理？
解释生成器表达式（Generator Expression）与列表推导式的内存差异
在循环中如何利用局部变量替代全局变量提升速度？
Python 全局解释器锁（GIL）对多线程性能的影响及规避方案
多进程（multiprocessing）与多线程（threading）适用场景对比
异步编程（asyncio）如何解决 I/O 密集型任务的性能瓶颈？
解释 concurrent.futures 模块中 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 的区别
协程（Coroutine）与线程的调度机制差异及其性能优势
为什么异步编程需要 “传染性” 设计？如何避免阻塞事件循环？
使用 gevent 或 uvloop 加速异步程序的原理是什么？
为什么内置函数（如 sorted、sum）比自定义实现更快？
如何用 functools.lru_cache 装饰器实现函数结果缓存？适用场景与注意事项。
解释 bisect 模块在有序数据查找中的高效性
使用 struct 模块处理二进制数据如何减少内存占用？
collections.ChainMap 在多层配置合并中的性能优势
如何将 O (n²) 算法优化为 O (n log n)？以列表去重为例说明
在数值计算中，为什么 numpy 数组比 Python 原生列表快 100 倍以上？
利用矩阵运算替代逐元素计算加速科学计算的例子
惰性求值（Lazy Evaluation）在大数据处理中的具体应用场景
使用 cProfile 分析函数调用耗时的步骤及关键指标解读
如何通过 line_profiler 定位代码中的逐行性能瓶颈？
memory_profiler 在内存泄漏排查中的应用案例
解释 tracemalloc 模块追踪内存分配热点的使用方法
设计一个支持高并发的网络爬虫架构，需包含异步 IO、缓存、连接池优化
在微服务中利用 Redis 缓存减少数据库压力的具体策略