【人工智能-01-01】人工智能导论——假币问题
def find_fake_coin(coins):
# 将硬币分成三组
group1 = coins[:4]
group2 = coins[4:8]
group3 = coins[8:]
# 第一次称重
if sum(group1) < sum(group2):
# 如果第一组比第二组轻,假币在第一组或第三组
if sum(group1) < sum(group3):
# 如果第一组比第三组轻,假币在第一组
fake_group = group1
else:
# 否则假币在第三组
fake_group = group3
else:
# 如果第一组不比第二组轻,假币在第二组或第三组
if sum(group2) < sum(group3):
# 如果第二组比第三组轻,假币在第二组
fake_group = group2
else:
# 否则假币在第三组
fake_group = group3
# 第二次称重(如果需要)
if len(fake_group) > 1:
half = len(fake_group) // 2
if sum(fake_group[:half]) < sum(fake_group[half:]):
# 如果前半部分比后半部分轻,假币在前半部分
fake_group = fake_group[:half]
else:
# 否则假币在后半部分
fake_group = fake_group[half:]
# 第三次称重(如果需要)
if len(fake_group) == 1:
return fake_group[0]
else:
if fake_group[0] < fake_group[1]:
return fake_group[0]
else:
return fake_group[1]
# 示例用法
coins = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0.9] # 假设最后一枚硬币是假的且较轻
fake_coin = find_fake_coin(coins)
print("Fake coin is:", fake_coin)
这个程序首先将硬币分为三组,然后通过比较这三组的总重量来确定假币在哪一组。接着,如果需要的话,它会进一步细分这组硬币,并继续比较直到找到假币。这种方法确保了最多只需要三次称重就能确定假币的位置和质量。