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NLP常见任务专题介绍（1）-关系抽取（Relation Extraction, RE）任务训练模板

article 2025/3/12 23:43:43

📌 关系抽取（Relation Extraction, RE）任务训练示例

本示例展示如何训练一个关系抽取模型，以识别两个实体之间的关系。

1️⃣ 任务描述

  • 目标：从文本中提取两个实体之间的语义关系，例如 “人物 - 组织”、“药物 - 疾病”、“公司 - 创始人” 等。
  • 输入：句子 + 标注的实体对
  • 输出：两个实体之间的关系类别

📌 示例数据

句子 实体 1 实体 2 关系
“比尔·盖茨是微软的创始人。” 比尔·盖茨（人物） 微软（公司） 创始人（Founder）
“阿司匹林可以治疗头痛。” 阿司匹林（药物） 头痛（疾

http://www.kler.cn/a/580578.html

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