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基础算法——顺序表

article 2025/3/12 10:24:47

一、询问学号

题⽬来源：洛⾕

题⽬链接：P3156 【深基15.例1】询问学号 - 洛谷

难度系数：★

1. 题目描述

2. 算法原理

直接⽤ vector 或者数组模拟即可。

3. 参考代码

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

const int N = 2e6 + 10;

int n, m;
vector<int> a(N);

int main()
{
    cin >> n >> m;

    for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];

    while(m--)
    {
        int x; cin >> x;
        cout << a[x] << endl;
    }

    return 0;
}

二、寄包柜

题⽬来源：洛⾕

题⽬链接：P3613 【深基15.例2】寄包柜 - 洛谷

难度系数：★

1. 题目描述

2. 算法原理

解法1：创建二维数组（空间复杂度过高）

解法2：使用vector——vector<int> a[N]

注意：

vector<int> a[N] 定义了一个包含 N 个 vector<int> 对象的数组。（类似二维数组）
vector<int> a(N) 定义了一个 vector<int> 对象 a，并将其初始化为包含 N 个元素，这些元素的初始值默认为 0（对于 int 类型）。

3. 参考代码

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;

int n, q;
vector<int> a[N]; // 创建 N 个柜子

int main()
{
    cin >> n >> q;

    while(q--)
    {
        int op, i, j, k;
        cin >> op >> i >> j;

        if(op == 1) // 存
        {
            cin >> k;
            if(a[i].size() <= j)
            {
                // 扩容
                a[i].resize(j + 1);
            }

            a[i][j] = k;
        }
        else // 查询
        {
            cout << a[i][j] << endl;
        }
    }


    return 0;
}

三、移动零

题⽬来源：⼒扣

题⽬链接：283. 移动零 - 力扣（LeetCode）

难度系数：★

1. 题目描述

2. 算法原理

利用双指针

类⽐数组分两块的算法思想，这⾥是将数组分成三块，那么我们可以再添加⼀个指针，实现数组分三块。

设数组⼤⼩为 n ，定义三个指针 left, cur,right :

left ：⽤来标记 0 序列的末尾，因此初始化为 -1 ；
cur⽤来扫描数组，初始化为 0 ；
right ：⽤来标记 2 序列的起始位置，因此初始化为 n 。

在往后扫描的过程中，保证：

[0, left] 内的元素都是 0 ；
[left + 1,cur − 1]内的元素都是 1 ;
[cur, right − 1] 内的元素是待定元素;
[right, n] 内的元素都是 2 。

3. 参考代码

class Solution 
{
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) 
    {
        for(int i = 0, cur = -1; i < nums.size(); i++)
        {
            if(nums[i]) // 非0元素
            {
                swap(nums[++cur], nums[i]);
            }
        }
    }
};

四、颜⾊分类

题⽬来源：⼒扣

题⽬链接：75. 颜色分类 - 力扣（LeetCode）

难度系数：★

1. 题目描述

2. 算法原理

类⽐数组分两块的算法思想，这⾥是将数组分成三块，那么我们可以再添加⼀个指针，实现数组分三块。

设数组⼤⼩为，定义三个指针left, cur,right :

left：⽤来标记序列的末尾，因此初始化为；
cur：⽤来扫描数组，初始化为；
right：⽤来标记序列的起始位置，因此初始化为。

在往后扫描的过程中，保证：

[0, left] 内的元素都是；
[left + 1,cur − 1] 内的元素都是；
[cur, right − 1] 内的元素是待定元素；
[right, n] 内的元素都是。

3. 参考代码

class Solution 
{
public:
    void sortColors(vector<int>& nums) 
    {
        int left = -1, i = 0, right = nums.size();

        while(i < right)
        {
            if(nums[i] == 0) swap(nums[++left], nums[i++]);
            else if(nums[i] == 1) i++;
            else swap(nums[--right], nums[i]);
        }
    }
};

五、合并两个有序数组

题⽬来源：⼒扣

题⽬链接：88. 合并两个有序数组 - 力扣（LeetCode）

难度系数：★

1. 题目描述

2. 算法原理

解法⼀：利⽤辅助数组（需要学会，归并排序的核⼼步骤）

可以创建⼀个辅助数组，然后⽤两个指针分别指向两个数组。每次拿出⼀个较⼩的元素放在辅助数组中，直到把所有元素全部放在辅助数组中。最后把辅助数组的结果覆盖到 nums1 中。

解法⼆：原地修改（本题的最优解）

与解法⼀的核⼼思想是⼀样的。

由于第⼀个数组的空间本来就是 n+m 个，所以我们可以直接把最终结果放在 nums1 中。 nums1 中。为了不覆盖未遍历到的元素，定义两个指针指向两个数组的末尾，从后往前扫描。每次拿出较⼤的元素也是从后往前放在 nums1 的后⾯，直到把所有元素全部放在 nums1 中。

注意：从前往后遍历会出现覆盖的情况

3. 参考代码

//解法一
class Solution 
{
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) 
    {
        // 解法一：利用辅助数组
        vector<int> tmp(m + n);

        int cur = 0, cur1 = 0, cur2 = 0;

        while(cur1 < m && cur2 < n)
        {
            if(nums1[cur1] <= nums2[cur2]) tmp[cur++] = nums1[cur1++];
            else tmp[cur++] = nums2[cur2++];
        }

        while(cur1 < m) tmp[cur++] = nums1[cur1++];
        while(cur2 < n) tmp[cur++] = nums2[cur2++];

        for(int i = 0; i < n + m; i++) nums1[i] = tmp[i];
    }
};


//解法二
class Solution 
{
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) 
    {
        // 解法二：原地合并
        int cur1 = m - 1, cur2 = n - 1, cur = m + n - 1;

        while(cur1 >= 0 && cur2 >= 0)
        {
            if(nums1[cur1] >= nums2[cur2]) nums1[cur--] = nums1[cur1--];
            else nums1[cur--] = nums2[cur2--];
        }

        while(cur2 >= 0) nums1[cur--] = nums2[cur2--];
    }
};

六、The Blocks Problem

题⽬来源：洛⾕

题⽬链接：UVA101 The Blocks Problem - 洛谷

难度系数：★★

2. 算法原理

本质是⼀个模拟题，可以⽤ vector 来模拟，注意细节问题。

3. 参考代码

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

const int N = 30;
typedef pair<int, int> PII;

int n;
vector<int> p[N]; // 创建 n 个放木块的槽

PII find(int x)
{
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        for(int j = 0; j < p[i].size(); j++)
        {
            if(p[i][j] == x)
            {
                return {i, j};
            }
        }
    }
}

void clean(int x, int y)
{
    // 把 [x, y] 以上的木块归位

    for(int j = y + 1; j < p[x].size(); j++)
    {
        int t = p[x][j];
        p[t].push_back(t);
    }
    p[x].resize(y + 1);
}

void move(int x1, int y1, int x2)
{
    // 把 [x1, y1] 及其以上的木块放在 x2 上面

    for(int j = y1; j < p[x1].size(); j++)
    {
        p[x2].push_back(p[x1][j]);
    }
    p[x1].resize(y1);
}

int main()
{
    cin >> n;
    // 初始化
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        p[i].push_back(i);
    }

    string op1, op2;
    int a, b;

    while(cin >> op1 >> a >> op2 >> b)
    {
        // 查找 a 和 b 的位置
        PII pa = find(a);
        int x1 = pa.first, y1 = pa.second;
        PII pb = find(b);
        int x2 = pb.first, y2 = pb.second;

        if(x1 == x2) continue; // 处理不合法的操作

        if(op1 == "move") // 把 a 上方归位
        {
            clean(x1, y1);
        }
        if(op2 == "onto") // 把 b 上方归位
        {
            clean(x2, y2);
        }

        move(x1, y1, x2);
    }

    // 打印
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cout << i << ":";
        for(int j = 0; j < p[i].size(); j++)
        {
            cout << " " << p[i][j];
        }
        cout << endl;
    }

    return 0;
}

查看全文

http://www.kler.cn/a/581218.html