如何保证Redis与MySQL双写一致性？分布式场景下的终极解决方案
在分布式系统中，缓存与数据库的双写一致性是开发者必须直面的核心挑战之一。尤其在电商、社交、金融等高并发场景中，Redis作为缓存层与MySQL作为持久化存储的组合被广泛使用，但如何保证两者的数据一致性？本文将深入剖析这一问题的解决方案，结合实战场景与理论分析，为你揭开分布式系统设计的奥秘。
一、问题的本质：为什么双写一致性难以保证？
在讨论解决方案之前，我们需要理解问题的根源。当系统同时操作Redis和MySQL时，以下两类典型场景会导致数据不一致：
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并发读写冲突
- 线程A更新数据库 → 线程B读取旧缓存 → 线程A删除缓存
- 结果：缓存中残留旧数据，直到下一次更新或过期
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操作执行失败
- 数据库更新成功但缓存删除失败
- 结果：缓存数据永久失效，除非引入补偿机制
二、主流解决方案全景剖析
方案1：Cache-Aside Pattern（旁路缓存模式）
这是最经典的缓存读写模式，被Netflix、Amazon等公司广泛采用。
读操作流程
def read_data(key):
data = redis.get(key)
if data is None:
data = mysql.query("SELECT * FROM table WHERE key=?", key)
redis.setex(key, 300