关于回归中R2指标的理解
R2指标用于反映模型对数据变异性的适应能力,
我的理解是:对于异常数据的捕获能力
如下:当我们前三个数据全部预测对,但异常数据预测错时,R2指标甚至是负数,但此时模型预测的偏差指标1%ACC却很高
反过来,即便是我们前三个数据全部预测错,只要异常值捕获正确,那么R2就会非常高
R2指标用于反映模型对数据变异性的适应能力,
我的理解是:对于异常数据的捕获能力
如下:当我们前三个数据全部预测对,但异常数据预测错时,R2指标甚至是负数,但此时模型预测的偏差指标1%ACC却很高
反过来,即便是我们前三个数据全部预测错,只要异常值捕获正确,那么R2就会非常高