当前位置: 首页 > article >正文

关于回归中R2指标的理解

R2指标用于反映模型对数据变异性的适应能力,在这里插入图片描述
我的理解是:对于异常数据的捕获能力
如下:当我们前三个数据全部预测对,但异常数据预测错时,R2指标甚至是负数,但此时模型预测的偏差指标1%ACC却很高
在这里插入图片描述
反过来,即便是我们前三个数据全部预测错,只要异常值捕获正确,那么R2就会非常高
在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/582428.html

相关文章:

  • docker搭建elk
  • 【学写LibreCAD】 4.1 RS_Undoable文件
  • 【Linux内核系列】:文件系统
  • 一文说清docker及docker compose的应用和部署
  • UI显示不出来问题(有的能显示出来一个方法,有的数据显示不出来另一个方法),多次尝试无果
  • CSPM-3级国标认证,项目管理如何成为组织变革的核心引擎?
  • 裂变营销策略在“开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序”中的应用探索
  • JavaScript性能优化实战:让你的Web应用飞起来
  • AI+API引爆数据分析:BI已成过去?
  • 【漫话机器学习系列】133.决定系数(R²:Coefficient of Determination)
  • 微电网管理 实现分布式能源的智能调度和管理
  • ROS——节点、工作空间、功能包
  • 【18】单片机编程核心技巧:变量赋值与高位填充机制
  • 每日一题——两两交换链表中的节点
  • 【实战ES】实战 Elasticsearch:快速上手与深度实践-8.1.1基于ES的语义搜索(BERT嵌入向量)
  • Spring Boot集成EasyExcel
  • 自学Java-Java高级技术(单元测试、反射、注解、动态代理)
  • wps word 正文部分段前段后间距调整无用
  • libpcap捕捉过滤wifi beacon包解析国标飞行器drone id报文
  • 【python-uiautomator2】手机上的ATX应用界面报错问题处理:无法提供服务,非am instrument启动