DeepSeek-prompt指令-当DeepSeek答非所问,应该如何准确的表达我们的诉求?
当DeepSeek答非所问,应该如何准确的表达我们的诉求?不同使用场景如何向DeepSeek发问?是否有指令公式?
目录
- 1、 扮演专家型指令
- 2、 知识蒸馏型指令
- 3、 颗粒度调节型指令
- 4、 时间轴推演型指令
- 5、 极端测试型
- 6、 逆向思维型指令
- 7、 情景模拟型指令
- 8、举例
某乎上看到的DeepSeek Prompt指令技巧,总结了一下主要有如下几种类型的指令,针对不需要使用场景针对性给出合适的提问公式。
听说网上还有很多用DeepSeek占卜和算姻缘和运势的,不知道效果咋样,帮忙做做职业规划倒也不错。
这个博主有点意思,赶紧点点关注~~
1、 扮演专家型指令
你是【专业角色】,请【执行任务】+【输出要求】
适用场景:适用于在特定领域的问题。
示例:你是诺内尔经济学奖得主,用通俗比喻解释通货膨胀的传导机制,最后用一句话总结核心观点。你是一名计算机专业的考研学生,目标分数402,请对比学校和学校的区别和上岸难度。
2、 知识蒸馏型指令
将【复杂内容】压缩为【字数限制】个要点,遵循【记忆原理】
适用场景:资料总结和提炼,如做PPT或背书
比如,将《国富论》核心思想提炼为7个记忆锚点,采用首字母联想法。
3、 颗粒度调节型指令
用【宏观、中观、微观】视角分析【问题】,每个层面包含***个要点
适用场景:局势分析、学术研究、行业分析和技术原理等。
示例:从政策、行业生态、企业运营三层解读碳中和战略影响。
4、 时间轴推演型指令
追溯【事件】的关键转折点,预测未来的演变方向
适用场景:疾病、经济、概率等预测相关,甚至算命
示例:结合2024年摆摊经济现状,预测下2025年可能会出现的爆发式增长机会。
5、 极端测试型
假设【极端条件】,推演【系统】应变表现及失效临界点
适用场景:紧急方案、边界探索
示例:当用户量瞬时增长1000倍时,分析云计算架构的弹性扩容方案
6、 逆向思维型指令
从【目标】出发,逆向推到实现目标【所需的步骤和条件】
适用场景:创业、升学、升迁,从结果反推过程和可能的障碍
示例:我想2026年考研成功,帮我指定一份1年的学习计划,包括需要学习的资料以及每个科目的学习时间安排。
7、 情景模拟型指令
模拟【场景】,预演可能出现的【情况及应对策略】
适用场景:带场景的问题,如旅游、活动举办、剧本杀等。
示例:模拟一场汽车新品发布活动,预演座位安排、现场互动、新品展示等活动细节。模拟国庆节从北京到上海的7天旅行场景,预演如何应对天气、航班延误等突发情况。
8、举例
DeepSeek具有记忆性,可以根据自己的需求不断训练DeepSeek,直到得到自己想要的回答。
比如,我有个汽车4S店,我想分析公司每个月的销售成本和收入等报表,针对性的降本增效。
- 首先,这个问题是特定领域的,我需要知道应该咨询谁。
你可以向DeepSeek发问:
经过深度思考后,DeepSeek给出了对应问题可以咨询的人员:
并且总结道:“先诊断后执行,按模块匹配专家:财务顾问定方向,运营/技术专家落地执行,行业专家提供纵深洞察。”
如DeepSeek所述,如果我想咨询财务相关问题,降低成本,我可以咨询财务顾问。
- 接下来,请DeepSeek进入财务顾问的角色,为我答疑解惑(当前与真实的财务顾问肯定有差异,仅用于参考)。
DeepSeek会分析图表中是信息:
给出分析结果:
并按照我的每一条要求给出了财务战略建议:
最后还给出了执行路径:
正来说前后逻辑一致,也有按我罗列的内容给出相应的建议,至于回答是否准确,还是要有自己的思考,DeepSeek的意见只是仅供参考。