深度对话：AI界的奥本海默与通用人工智能（AGI）的未来

引言

在近期的一次《经济学人》深度访谈中，DeepMind创始人Demis Hassabis与Anthropic创始人Dario Amodei罕见同框，讨论了关于通用人工智能（AGI）的实现时间表、AI的安全性以及他们对成为“AI界奥本海默”的担忧。本文将探讨这次对话中的关键点，并分析两位AI领军人物对未来发展的看法。

AGI的时间表预测

Dario的观点

Dario提出了他对AGI的定义：“当我们拥有一种AI模型能够做到人类能做的所有事情时，比如像坐在旁边的这位诺贝尔奖得主（Hassabis）那样，在多个领域都能做得很好，可以执行任何一个人类能远距离完成的任务，这些任务可能需要几分钟、几小时、几天或几个月的时间。” 他认为这种级别的AGI将在2026年或者2027年实现。

Hassabis的看法

相比之下，Hassabis则显得更为谨慎，他指出当前的技术还不足以创造出一个能够展示所有人类认知能力的系统。“我认为我们现在还没有这样的系统，能够像爱因斯坦那样利用当时可获得的信息发明广义相对论。” Hassabis认为达到这一目标还需要一定时间，并且只有50%的机会在未来五年内见到AGI的到来。

AI的发展与平衡

两位专家一致认为，虽然AI技术在短期内被过度炒作，但其长远的影响尚未被充分认识到。Hassabis特别强调了国际合作的重要性，提出类似CERN的模式来共同推进AGI的研究和发展。同时，他也提到了AI带来的巨大机遇和潜在风险，尤其是当AI系统变得足够自主时，如何确保它们的行为符合人类的价值观和社会期望。

成为AI界的奥本海默？

面对主持人提出的关于是否担心成为“AI界的奥本海默”的问题，Hassabis坦承自己确实对此有所顾虑，认为领导这项技术的人肩负着巨大的责任，并呼吁社会建立必要的治理机构来监督AI的发展。

展望未来

最后，Hassabis和Dario分别分享了他们对未来一年里可能出现的进步迹象的看法。Hassabis期待看到更多智能体的应用，而Dario则关注于AI写代码及AI用于AI研究的能力提升。这不仅反映了他们对于AI技术发展的不同视角，也展示了AI领域的多样性和潜力。

结语

随着技术的进步，AGI不再是遥不可及的梦想，而是逐渐接近现实的目标。然而，正如Hassabis所强调的，我们必须认真考虑并准备迎接由此带来的变革。无论是通过加强国际合作还是建立有效的监管框架，确保AI的安全可控将是迈向未来的首要任务。