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Pytorch实现之最小二乘梯度归一化设计

简介

简介:LSGAN提出了一种利用最小二乘法来计算两个数据分布之间的距离,该论文在此基础上采用梯度归一化来进一步稳定训练。

论文题目:LSN-GAN: A Novel Least Square Gradient Normalization for Generative Adversarial Networks(LSN-GAN:一种新的生成对抗网络的最小二乘梯度归一化方法)

会议:2024 4th IEEE International Conference on Software Engineering and Artificial Intelligence

摘要:在本研究中,我们介绍了一种新的算法,旨在通过实现最小二乘梯度归一化来改进生成对抗网络(gan)。 这种技术可以调整GAN鉴别器中的梯度,通过避免梯度膨胀或消失等常见问题,


http://www.kler.cn/a/586610.html

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