当前位置: 首页 > article >正文

如何在AVL树中高效插入并保持平衡:一步步掌握旋转与平衡因子 —— 旋转篇

文章目录

  • AVL树种旋转的规则
  • 右单旋
  • 右单旋代码
  • 左单旋
  • 左单旋代码
  • 左右双旋
  • 左右单旋的代码
  • 右左单旋
  • 右左单旋的代码

AVL树种旋转的规则

在AVL树中,旋转是为了保持树的平衡性。AVL树是一种自平衡的二叉搜索树,它要求每个节点的左右子树的高度差不能超过1。当插入或删除节点后,可能会导致树的平衡因子(左右子树的高度差)超出允许的范围(-1、0、1)。为了恢复平衡,AVL树会使用旋转来调整树的结构。

旋转类型
根据不平衡的类型,AVL树有四种基本的旋转方式:

  • 单右旋转(Right Rotation) - 适用于左子树过高的情况。
  • 单左旋转(Left Rotation) - 适用于右子树过高的情况。
  • 左-右双旋转(Left-Right Rotation) - 适用于左子树的右子树过高的情况。
  • 右-左双旋转(Right-Left Rotation) - 适用于右子树的左子树过高的情况。

在上一篇文章当中,我们已经知道了关于AVL树的结构
下面重新展示出来:

template<class K, class V>
struct AVLTreeNode 
{
    // 每个节点包含的元素和指针
    pair<K, V> _kv;           // 存储键值对
    AVLTreeNode<K, V>* _left;  // 左子树指针
    AVLTreeNode<K, V>* _right; // 右子树指针
    AVLTreeNode<K, V>* _parent; // 父节点指针
    int _bf;                   // 平衡因子

    // 构造函数
    AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv)
        : _kv(kv)
        , _left(nullptr)
        , _right(nullptr)
        , _parent(nullptr)
        , _bf(0)
    {}
};

template<class K, class V>
class AVLTree 
{
    typedef AVLTreeNode<K, V> Node;  // 节点类型
public:

    // 其他操作(插入、删除、查找等)可以在此添加

private:
    Node* _root;  // 根节点指针
};

右单旋

抽象的来看右单旋的图(我们可以在最后在看这个图,先有一个大概印象
在这里插入图片描述

  1. 最基础的情况
    在这里插入图片描述

我们肉眼看到的是在 5 结点插入了一个左子树 1 结点,原先平衡的树,在新插入一个节点之后就不平衡了,其grandfather的平衡因子由-1变为了-2, 不满足AVL树的平衡条件,所以这种情况下,我们就需要通过旋转,以此达到让插入之后形成的这颗树平衡,可以看见,这颗树是左边高,所以需要向右进行旋转,即左高往右旋转,所以旋转之后的图形即是上图的最右侧图形,而且,5 变成了 10的父节点,10变成了 5 的右子树

  1. 情况1上增加一个高度的情况
    在这里插入图片描述

同样的,在左子树叶子结点插入左子树,也是通过右旋转,以此达到平衡

  1. 再次添加难度
    在这里插入图片描述

  2. 最复杂的情况
    在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

右单旋代码

根据上面图片理解下面的代码

void RotateR(Node* parent)
{
    // 获取父节点的左子节点
    Node* subL = parent->_left;
    
    // 获取左子节点的右子节点
    Node* subLR = subL->_right;

    // 修改父节点的左子节点为 subLR
    parent->_left = subLR;

    // 如果 subLR 不为空,更新 subLR 的父节点为 parent
    if (subLR)
        subLR->_parent = parent;

    // 获取 parent 的父节点,方便之后修改,这个地方因为parent可能不是根节点,所以可能会继续向上进行平衡调整
    Node* parentParent = parent->_parent;

    // 将左子节点 subL 的右子节点指向 parent,parent 的父节点指向 subL
    subL->_right = parent;
    parent->_parent = subL;

    // 如果 parent 是根节点,则需要修改树的根
    // 如果 parent 是子树的一部分,则只需修改父节点的指向
    if (parentParent == nullptr)
    {
        // 如果 parent 没有父节点(即 parent 是树的根节点),修改根节点
        _root = subL;
        subL->_parent = nullptr;  // subL 的父节点应为 null
    }
    else
    {
        // 如果 parent 有父节点(即 parent 只是子树的一部分),更新父节点的左/右指针
        if (parent == parentParent->_left)
        {
            parentParent->_left = subL;
        }
        else
        {
            parentParent->_right = subL;
        }
        
        // 更新 subL 的父节点为 parent 的父节点
        subL->_parent = parentParent;
    }

    // 将 parent 和 subL 的平衡因子都设置为 0
    // 因为旋转后,两个节点的平衡因子应该都变为 0
    parent->_bf = subL->_bf = 0;
}

衷心希望读者,可以拿起笔来画图进行思考

左单旋

在这里插入图片描述

在分析完右单旋之后,左单旋的思考过程也是如此,当你弄清楚右单旋的过程,左单旋就是轻轻松松,举一反三!!!

左单旋代码

void RotateL(Node* parent)
{
    // 获取父节点的右子节点
    Node* subR = parent->_right;
    
    // 获取右子节点的左子节点
    Node* subRL = subR->_left;

    // 修改父节点的右子节点为 subRL
    parent->_right = subRL;

    // 如果 subRL 不为空,更新 subRL 的父节点为 parent
    if(subRL)
        subRL->_parent = parent;

    // 获取 parent 的父节点,方便之后修改
    Node* parentParent = parent->_parent;

    // 将右子节点 subR 的左子节点指向 parent,parent 的父节点指向 subR
    subR->_left = parent;
    parent->_parent = subR;

    // 如果 parent 是根节点,则需要修改树的根
    // 如果 parent 是子树的一部分,则只需修改父节点的指向
    if (parentParent == nullptr)
    {
        // 如果 parent 没有父节点(即 parent 是树的根节点),修改根节点
        _root = subR;
        subR->_parent = nullptr;  // subR 的父节点应为 null
    }
    else
    {
        // 如果 parent 有父节点(即 parent 只是子树的一部分),更新父节点的左/右指针
        if (parent == parentParent->_left)
        {
            parentParent->_left = subR;
        }
        else
        {
            parentParent->_right = subR;
        }

        // 更新 subR 的父节点为 parent 的父节点
        subR->_parent = parentParent;
    }

    // 将 parent 和 subR 的平衡因子都设置为 0
    // 因为旋转后,两个节点的平衡因子应该都变为 0
    parent->_bf = subR->_bf = 0;
}

左右双旋

左右双旋的情况——即左边高(子树在右子树),所以单独一次左旋或者右旋都是无法处理的,所以需要两者配合进行,才能让平衡因子平衡。

  1. 最基础情况
    在这里插入图片描述

  1. 情况1增加一些难度
    在这里插入图片描述

3.抽象的描述
在这里插入图片描述

左右单旋的代码

void RotateLR(Node* parent)
{
    // 获取父节点的左子节点
    Node* subL = parent->_left;
    
    // 获取左子节点的右子节点
    Node* subLR = subL->_right;

    // 获取 subLR 的平衡因子,用于调整旋转后的平衡因子
    int bf = subLR->_bf;

    // 先对左子节点进行左单旋 (RotateL)
    RotateL(parent->_left);

    // 然后对 parent 进行右单旋 (RotateR)
    RotateR(parent);

    // 根据 subLR 的平衡因子调整旋转后节点的平衡因子
    if (bf == 0)
    {
        // 如果 subLR 的平衡因子是 0,旋转后所有节点的平衡因子都设置为 0
        subL->_bf = 0;
        subLR->_bf = 0;
        parent->_bf = 0;
    }
    else if (bf == -1)
    {
        // 如果 subLR 的平衡因子是 -1,调整父节点、子节点的平衡因子
        subL->_bf = 0;
        subLR->_bf = 0;
        parent->_bf = 1;
    }
    else if (bf == 1)
    {
        // 如果 subLR 的平衡因子是 1,调整父节点、子节点的平衡因子
        subL->_bf = -1;
        subLR->_bf = 0;
        parent->_bf = 0;
    }
    else
    {
        // 处理无效的平衡因子,理应不可能出现
        assert(false);
    }
}

右左单旋

在这里插入图片描述

右左单旋的代码

void RotateRL(Node* parent)
{
    // 获取父节点的右子节点
    Node* subR = parent->_right;
    
    // 获取右子节点的左子节点
    Node* subRL = subR->_left;

    // 获取 subRL 的平衡因子,用于调整旋转后的平衡因子
    int bf = subRL->_bf;

    // 先对右子节点进行右单旋 (RotateR)
    RotateR(parent->_right);

    // 然后对 parent 进行左单旋 (RotateL)
    RotateL(parent);

    // 根据 subRL 的平衡因子调整旋转后节点的平衡因子
    if (bf == 0)
    {
        // 如果 subRL 的平衡因子是 0,旋转后所有节点的平衡因子都设置为 0
        subR->_bf = 0;
        subRL->_bf = 0;
        parent->_bf = 0;
    }
    else if (bf == 1)
    {
        // 如果 subRL 的平衡因子是 1,调整父节点、子节点的平衡因子
        subR->_bf = 0;
        subRL->_bf = 0;
        parent->_bf = -1;
    }
    else if (bf == -1)
    {
        // 如果 subRL 的平衡因子是 -1,调整父节点、子节点的平衡因子
        subR->_bf = 1;
        subRL->_bf = 0;
        parent->_bf = 0;
    }
    else
    {
        // 处理无效的平衡因子,理应不可能出现
        assert(false);
    }
}
原文地址:https://blog.csdn.net/ZWW_zhangww/article/details/146273947
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.kler.cn/a/586744.html

相关文章:

  • ​​​​​​​大语言模型安全风险分析及相关解决方案
  • P3379 【模板】最近公共祖先(LCA)【题解】(倍增法)
  • 链表·简单归并
  • OpenBMC:BmcWeb添加路由3 设置权限
  • 机器学习 Day05 pandas库
  • Linux 系统蓝牙音频服务实现分析
  • 基于深度学习的蛀牙智能检测与语音提示系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
  • C语言数据类型取值范围及格式化符号
  • CentOS 8 停止维护后通过 rpm 包手动安装 docker
  • 《P1540 [NOIP 2010 提高组] 机器翻译 题解》
  • Scala语言的数据库编程
  • 基于雪雁算法(Snow Geese Algorithm,SGA)的多个无人机协同路径规划(可以自定义无人机数量及起始点),MATLAB代码
  • MongoDB集合(表)自动创建机制
  • ffmpeg基础整理
  • 《AI浪潮中的璀璨新星:Meta Llama、Ollama与DeepSeek的深度剖析》:此文为AI自动生成
  • 利用matlab编制的转子动力学
  • springboot树形结构 支持模糊查询,返回匹配节点和父节点,其他节点不返回
  • Android开源库——RxJava和RxAndroid
  • Training-free neural architecture search: A review
  • docker构建镜像时总会有部分文件没有被更新,解决办法