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Python软件和搭建运行环境

目录

一、Python安装全流程(Windows/Mac/Linux)

1. 下载官方安装包

2. 详细安装步骤(以Windows为例)

3. 环境变量配置(Mac/Linux)

二、虚拟环境管理(关键!)

为什么需要虚拟环境?

1. 使用venv(Python内置)

2. 使用conda(推荐数据科学方向)

三、开发工具推荐与配置

1. IDE选择

2. VS Code配置指南

四、常见问题解决方案

1. python命令无效?

2. pip安装包速度慢?

3. 多版本Python管理

五、最佳实践总结


一、Python安装全流程(Windows/Mac/Linux)

1. 下载官方安装包
  • 官网地址:Download Python | Python.org

  • 版本选择建议:推荐Python 3.10+(勾选Add Python to PATH

2. 详细安装步骤(以Windows为例)
  1. 双击安装包

  2. 勾选 "Install launcher for all users" 和 "Add Python to PATH"

  3. 选择自定义安装 → 确保所有可选组件被勾选

  4. 安装完成后验证:

    bash

    python --version
    pip --version
3. 环境变量配置(Mac/Linux)

bash

# 查看Python路径
which python3

# 永久添加环境变量
echo 'export PATH="/usr/local/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

二、虚拟环境管理(关键!)

为什么需要虚拟环境?
  • 隔离项目依赖

  • 避免版本冲突

  • 便于依赖迁移

1. 使用venv(Python内置)

bash

# 创建环境
python -m venv myenv

# 激活环境
# Windows:
myenv\Scripts\activate.bat
# Mac/Linux:
source myenv/bin/activate

# 退出环境
deactivate
2. 使用conda(推荐数据科学方向)

bash

# 安装Miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 创建环境
conda create -n myenv python=3.10

# 激活环境
conda activate myenv

三、开发工具推荐与配置

1. IDE选择
工具特点适用场景
PyCharm功能全面,调试方便大型项目开发
VS Code轻量级,插件丰富通用开发
Jupyter交互式编程数据分析
2. VS Code配置指南
  1. 安装Python扩展

  2. 设置Python解释器路径(Ctrl+Shift+P → "Python: Select Interpreter")

  3. 推荐安装插件:

    • Pylance(代码提示)

    • Python Test Explorer(测试支持)

    • Jupyter(笔记本支持)


四、常见问题解决方案

1. python命令无效?
  • 重新安装并勾选Add Python to PATH

  • 手动添加环境变量:

    • Windows:系统属性 → 高级 → 环境变量 → 编辑Path

    • Mac/Linux:检查~/.bash_profile配置

2. pip安装包速度慢?

bash

# 使用国内镜像源
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 永久配置
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
3. 多版本Python管理

bash

# Windows使用py启动器
py -3.10 -m pip install package  # 指定Python3.10

# Linux使用update-alternatives
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 1

五、最佳实践总结

  1. 始终使用虚拟环境

  2. 项目根目录添加requirements.txt

    bash

    pip freeze > requirements.txt
    pip install -r requirements.txt
  3. 定期更新核心包

    bash

    pip install --upgrade pip setuptools wheel

学习资源

  • Python官方文档

  • Python虚拟环境教程

  • VS Code Python开发指南


http://www.kler.cn/a/587070.html

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