当前位置: 首页 > article >正文

机器学习 : 训练过程

文章目录

    • 概要
    • 流程
      • 1 . 前向传播
      • 2 . 计算损失
      • 3 . 后向传播
      • 4 . 梯度下降
    • 技术名词解释
    • 小结


【全文大纲】 : https://blog.csdn.net/Engineer_LU/article/details/135149485


概要

主要思想拟合数据

流程

1 . 前向传播

y = func * (wx+b)

2 . 计算损失

y - Y

3 . 后向传播

根据链式法则往前推

4 . 梯度下降

新参数 = 旧参数 - 学习率 * 偏导

技术名词解释

  • 梯度下降 :通过迭代可以找到局部极小值
  • 学习率 :每次训练的跨越步长
  • 偏导 :由于多元函数,所以对其中变量求偏导来给梯度下降算法运算
  • 链式法则 : 求导偏导中的一种链式规律, 通过一层偏导数可以解出相邻偏导

小结

机器学习训练过程原理如上,具体还得算力加持多样本训练得出预期模型

技术交流QQ群 : 745662457
群内专注问题答疑,技术研究


http://www.kler.cn/a/587362.html

相关文章:

  • 1688按图搜索商品(拍立淘)接口的参数说明【附代码实例】
  • 77.HarmonyOS NEXT ImageViewerView 组件深度剖析: Swiper容器与懒加载深度解析
  • OpenBMC:BmcWeb添加路由1 getParameterTag
  • AI 直播盈利全攻略:借助智能技术实现收入自动化增长
  • 工厂方法模式 (Factory Method Pattern)
  • /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope的作用
  • 使用某个软件出现白屏测试员该如何排查原因?
  • 自动化测试-网页聊天室
  • Project回调函数qsort②进阶应用
  • 深度学习基础:线性代数本质6——逆矩阵、列空间与零向量
  • 滑动窗口[判断子集是否满足条件] 力扣:209 ▎2962 ▎3306
  • 图片加载框架Glide与Picasso原理剖析
  • C#带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序
  • 文献分享: 对ColBERT段落多向量的剪枝——基于学习的方法
  • sentinel限流算法
  • 第4节:分类任务
  • 【DevOps】Backstage介绍及如何在Azure Kubernetes Service上进行部署
  • django框架 [面试篇]
  • 当AI学会“察言观色“:多模态情绪识别的魔幻现实主义之旅
  • DevOps实践:持续集成与持续部署完全指南