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Hive函数大全:从核心内置函数到自定义UDF实战指南(附详细案例与总结)

目录

    • 背景‌
    • 一、Hive函数分类与核心函数表‌
      • 1. 内置函数分类‌
      • 2. 用户自定义函数(UDF)分类
    • 二、常用函数详解与实战案例‌
      • 1. 数学函数‌
      • 2. 字符串函数‌
      • 3. 窗口函数‌
      • 4. 自定义UDF实战‌
    • 三、总结与优化建议‌
      • 1. 核心总结
      • 2. 性能优化建议‌
      • 3. 常问问题

背景‌

Hive作为Hadoop生态中最常用的数据仓库工具,其强大的函数库是高效处理和分析海量数据的核心能力之一。Hive函数分为 ‌内置函数‌ 和 ‌用户自定义函数(UDF)‌,涵盖数学计算、字符串处理、日期操作、聚合统计等场景。
然而,许多开发者仅熟悉基础函数,对高阶函数(如窗口函数、条件函数)或自定义UDF的开发缺乏系统认知。本文将全面解析Hive函数分类及用法,并提供实战案例,帮助读者快速掌握函数调优技巧!

一、Hive函数分类与核心函数表‌

1. 内置函数分类‌

Hive内置函数分为以下几类:

函数类型 作用 典型函数示例
数学函数 数值计算、舍入、取模等 ROUND(), ABS(), POWER(), MOD()
字符串函数 字符串截取、替换、拼接、正则匹配等 SUBSTR(), CONCAT(), SPLIT(), REGEXP_REPLACE()
日期函数 日期格式化、差值计算、时间截取等 FROM_UNIXTIME(), DATEDIFF(), DATE_ADD(), YEAR()
条件函数 逻辑判断、空值处理、多条件分支选择 CASE WHEN, COALESCE(), IF(), NVL()
聚合函数 分组统计(求和、均值、去重计数等) SUM(), AVG(), COUNT(DISTINCT), MAX()
窗口函数 分组内排序、累计计算、滑动窗口统计 ROW_NUMBER(), RANK(), LAG(), SUM() OVER()
类型转换函数 数据类型转换(字符串转数值、日期转时间戳等) CAST(), TO_DATE(), UNIX_TIMESTAMP()
集合函数 数组/Map类型数据的操作 EXPLODE(), MAP_KEYS(), ARRAY_CONTAINS()

2. 用户自定义函数(UDF)分类

UDF类型 输入/输出 应用场景
普通UDF 单行输入 → 单行输出 字符串清洗、类型转换
UDAF(聚合函数) 多行输入 → 单行输出 自定义聚合逻辑(如统计中位数)
UDTF(表生成函数) 单行输入 → 多行输出 数据展开(如JSON解析为多行

http://www.kler.cn/a/587555.html

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