pycharm专业版连接远程服务器用远程conda环境run和debug

右下角 Add New Interpreter > On SSH

如果之前有新建过SSH连接，则选择Existing，没有的话就选择New

然后这一步会要等一会儿，等到Next按钮可以点击之后就点击Next

然后选择对应的Interpreter，我用的conda

Conda Excutable的路径运行which conda可以得到，注意不是选择python interpreter，我之前一直以为是像普通的解释器一样，所以填的python解释器的路径，然后右边的Load Environment一直是灰色，输对了之后会变成可点击的状态：

可以看到在tmp文件夹下面会生成一个路径的对应，就是和远程服务器的对应，这里修改了远程的这个位置就会改，刚开始参考了这个教程：https://blog.csdn.net/qq_44614026/article/details/118109014，就不是很明白前面步骤中设置的mapping有什么意义。？

言归正传，然后点击Load Environment，就可以在这选择自己之前配好的conda环境

然后create就行了。

这样的好处就是可以直接在pycharm上面debug，而不是只把pycharm当成一个文件同步的工具，还得用命令行跑远程代码。

后面是一些验证步骤，有助于更加了解pycharm，可不看
点击Tools > Deployment > Configuration就可以看到现有的ssh连接，我是之前就创建过一个叫做thesis的ssh连接，然后基于此新建了一个远程解释器之后会又自动生成一个，并且可以看到Mappings页面已经帮我们设置好了，不管是远程修改了还是本地修改了都可以同步到对面去。同步的方法就是右键文件或者文件夹，点击Deployment，就可以upload或者download了。

我还试了一下如果把这个Root path改成deployment path会如何，这样在upload的时候就会上传到/tmp/pycharm_project_529/tmp/pycharm_project_529/，就相当于实际对应的文件夹地址是root path + deployment path。

那么如果想要在另一台电脑上也同步这个远程文件夹呢？我猜测就是先按照上面的方法新建一个远程Interpreter，然后修改这里的mappings，然后download远程的文件即可，还没试过，等到有需要的时候试一下。