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机器视觉最佳光源方案 = 目标特征最大化 + 干扰最小化 + 环境适应性 + 成本可控,机器视觉检测项目中工业光源方案设计原则

机器视觉的最佳光源方案需要根据具体应用场景、检测目标、环境条件以及系统需求来综合设计。以下是一些关键原则和考虑因素,可帮助确定最佳光源方案:

  1. 核心目标
    突出检测特征:光源应最大化目标与背景的对比度,突出关键特征(如边缘、缺陷、颜色差异)。
    消除干扰:减少环境光、反光、阴影、噪声等干扰因素对图像质量的影响。
  2. 关键参数选择
    (1)光源类型
    LED光源:最常用,寿命长、稳定性高、可定制波长。
    卤光灯/荧光灯:适用于需要宽光谱的场景,但发热量大、寿命短。
    激光光源:用于高精度结构光或特定波长需求(如透明物体检测)。
    红外(IR)或紫外(UV)光源:检测不可见特征(如材料内部缺陷、荧光物质)。
    (2)波长(颜色)
    匹配目标特性:根据被测物体的材料、颜色选择互补或相同波长的光。
    例如:红色光源可增强红色物体的对比度,蓝色光源更适合检测金属表面划痕。
    穿透性需求:红外光可穿透某些材料,紫外光可激发荧光物质。
    (3)照明方式
    明场照明:光源与相机同侧,适合表面平整、高反射物体。
    暗场

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