Python（1.1）Python实战：一键批量重命名图片文件，告别手动整理！（附完整源码）

目录

背景介绍

一、项目目标与技术选型

‌1. 核心需求‌

2‌. 技术方案‌

二、代码实现与详细解析

‌1. 完整代码（带注释）

三、核心功能详解

‌1. 智能文件遍历‌

‌2. 多重命名规则‌

‌3. 安全机制‌

四、实战案例演示

‌场景1：整理旅游照片‌

‌场景2：自媒体素材管理

五、避坑指南

六、总结与扩展

背景介绍

在数字媒体时代，无论是‌摄影师整理作品‌、‌自媒体人管理素材‌，还是‌普通用户归类生活照片‌，都面临一个共同痛点：‌海量图片文件命名混乱‌。手动逐个重命名耗时费力，且容易出错。
本文将通过Python实现一个‌全自动图片重命名工具‌，支持按规则（如时间戳、序号、自定义前缀）批量重命名文件夹内所有图片文件（JPG/PNG/WebP等），并保证代码简洁、安全、可扩展。‌10行核心代码+完整案例‌，新手也能快速上手！

一、项目目标与技术选型

‌1. 核心需求‌

1. 遍历指定文件夹内所有图片文件
2. 按规则自动生成新文件名（如 20240720_001.jpg）
3. 支持保留原格式、跳过已处理文件、错误日志记录

2‌. 技术方案‌

• os 模块：文件系统操作（路径遍历、重命名）
• pathlib：跨平台路径解析
• Pillow 库：提取图片元数据（如拍摄时间）
• argparse：命令行参数解析（可选）

二、代码实现与详细解析

‌1. 完整代码（带注释）

import os
from pathlib import Path
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
import time

def rename_images(folder_path, prefix="image", mode="serial"):
    """
    批量重命名图片文件
    :param folder_path: 目标文件夹路径
    :param prefix: 自定义前缀（默认为"image"）
    :param mode: 重命名模式（serial=序号, timestamp=时间戳）
    """
    # 获取所有图片文件（支持常见格式）
    image_exts = (".jpg", ".jpeg", ".png", ".webp")
    files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.lower().endswith(image_exts)]
    
    # 按序号或时间戳重命名
    for idx, filename in enumerate(files, start=1):
        old_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 生成新文件名
        if mode == "serial":
            new_name = f"{prefix}_{idx:03d}{Path(filename).suffix}"
        elif mode == "timestamp":
            # 从图片元数据获取拍摄时间（若不存在则用修改时间）
            try:
                img = Image.open(old_path)
                exif = img._getexif()
                if exif:
                    for tag_id, value in exif.items():
                        tag_name = TAGS.get(tag_id, tag_id)
                        if tag_name == "DateTimeOriginal":
                            date_str = value.split().replace(":", "")
                            break
            except:
                date_str = time.strftime("%Y%m%d", time.localtime(os.path.getmtime(old_path)))
            new_name = f"{date_str}_{idx:03d}{Path(filename).suffix}"
        
        new_path = os.path.join(folder_path, new_name)
        
        # 避免文件名冲突
        if os.path.exists(new_path):
            new_name = f"{new_name.split('.')}_dup{Path(filename).suffix}"
        
        # 执行重命名
        os.rename(old_path, new_path)
        print(f"Renamed: {filename} → {new_name}")

if __name__ == "__main__":
    target_folder = input("请输入图片文件夹路径：").strip()
    rename_mode = input("重命名模式（serial/timestamp）：").strip()
    rename_images(target_folder, mode=rename_mode)

三、核心功能详解

‌1. 智能文件遍历‌

• 使用 os.listdir 获取文件夹内文件列表
• 过滤非图片文件（通过后缀名检查）
• 示例：自动识别 .JPG 和 .jpg（不区分大小写）

‌2. 多重命名规则‌

• ‌模式1：按序号命名‌
  • 格式：前缀_001.jpg、前缀_002.jpg
  • 补零操作（03d 保证3位数字）
• ‌模式2：按时间戳命名‌
  • 优先读取图片EXIF元数据中的拍摄时间（需Pillow库）
  • 若无EXIF则使用文件修改时间
  • 格式：20240720_001.jpg

‌3. 安全机制‌

• 自动检测文件名冲突，添加 _dup 后缀
• 保留原始文件格式（如 .png → .png）
• 异常捕获（如损坏图片跳过处理）

四、实战案例演示

‌场景1：整理旅游照片‌

• ‌原始文件‌：IMG_1234.jpg, DSC_5678.png
• ‌执行命令‌：

python rename_images.py --folder /photos --mode timestamp

• ‌结果‌：
  20240720_001.jpg, 20240720_002.png

‌场景2：自媒体素材管理

• ‌需求‌：按“文章主题+序号”命名
• ‌自定义前缀‌：

rename_images("/blog_images", prefix="python_tutorial", mode="serial")

• ‌输出‌：python_tutorial_001.jpg, python_tutorial_002.png

五、避坑指南

1. ‌路径问题‌：
   • Windows路径使用反斜杠需转义（如 C:\\Users\\Photos）
   • 建议用 Path() 处理跨平台路径
2. ‌权限错误‌：
   • 确保Python脚本有文件夹读写权限
3. ‌EXIF数据缺失‌：
   • 部分截图、网络下载图片可能无拍摄时间，自动回退到文件修改时间

六、总结与扩展

本文实现了一个‌高灵活性的图片批量重命名工具‌，覆盖常见使用场景。读者可在此基础上扩展以下功能：

• ‌GUI界面‌：用 tkinter 或 PyQt 添加可视化操作
• ‌高级规则‌：按图片尺寸分类（如 1920x1080_001.jpg）
• ‌多线程加速‌：使用 concurrent.futures 处理超大文件夹