掌握Python项目的依赖管理:利用`venv`与`conda`高效创建虚拟环境
掌握Python项目的依赖管理:利用venv
与conda
高效创建虚拟环境
在Python开发中,良好的依赖管理是成功项目的关键。在多项目并行开发时,不同项目可能需要不同的依赖包版本。如果直接安装在全局环境中,可能会导致依赖冲突和项目运行错误。因此,虚拟环境的使用成为一种最佳实践。本文将从venv
和conda
两个工具入手,详细介绍如何创建虚拟环境并管理项目依赖。
一、虚拟环境的作用和意义
虚拟环境是一个独立的、隔离的Python环境,每个虚拟环境都有自己的一套Python解释器和库包。这种隔离有以下优势:
- 避免冲突:解决多个项目依赖不同版本的包的问题。
- 便于维护:每个项目依赖清晰明了,便于打包和部署。
- 提高安全性:防止更改全局环境导致不可预见的问题。
二、使用venv
创建虚拟环境
1. venv
简介
venv
是Python内置模块,