掌握Python项目的依赖管理：利用`venv`与`conda`高效创建虚拟环境
掌握Python项目的依赖管理：利用venv与conda高效创建虚拟环境
在Python开发中，良好的依赖管理是成功项目的关键。在多项目并行开发时，不同项目可能需要不同的依赖包版本。如果直接安装在全局环境中，可能会导致依赖冲突和项目运行错误。因此，虚拟环境的使用成为一种最佳实践。本文将从venv和conda两个工具入手，详细介绍如何创建虚拟环境并管理项目依赖。
一、虚拟环境的作用和意义
虚拟环境是一个独立的、隔离的Python环境，每个虚拟环境都有自己的一套Python解释器和库包。这种隔离有以下优势：
- 避免冲突：解决多个项目依赖不同版本的包的问题。
- 便于维护：每个项目依赖清晰明了，便于打包和部署。
- 提高安全性：防止更改全局环境导致不可预见的问题。
二、使用venv创建虚拟环境
1. venv简介
venv是Python内置模块，