JDBC相关
JDBC相关
ODBC
早期的数据库应用程序开发,因为没有通用的针对与数据库的编程接口,所以,开发人员需要学习相关数据库的API,才可以进行应用程序,这样增加了学习成本和开发周期。因此整个开发市场一直在呼吁有一套通用的编程接口
因为有市场需要,微软定义了一组用于数据库应用程序的编程接口ODBC(open database connectivity)。这一套方案大大缩短了程序的开发周期,可以让开发人员只需要调用同一套编程接口,无需考虑具体实现。
ODBC分为四个部分:
1. 应用程序:开发人员所写的代码,ODBC提供的调用接口
2. 驱动程序管理器:用于管理驱动程序的。
3. 驱动程序:对接口的实现部分,各个数据库厂商来完成的。
4. 数据源:就是连接数据库的一些参数:url,username,password
JDBC简介
Sun公司参考了ODBC方案,制定了一组专门为java语言连接数据库的通用接口JDBC(java database connectivity)。方便了java开发人员,开发人员不需要考虑特定的数据库的DBMS。JDBC不直接依赖于DBMS,而是通过驱动程序将sql语句转发给DBMS,由DBMS进行解析并执行,处理结果返回。
简单点说,它为Java开发者提供了一种标准的方法来连接和操作各种关系型数据库。
注意:驱动程序:由数据库厂商自己实现,程序员只需要拿来使用即可。
JDBC工作原理
第一步:注册驱动程序
第二步: 请求连接
第三步: 获取执行sql语句的对象,发送给DBMS
第四步:返回结果集,程序员进行处理
第五步: 关闭连接操作
JDBC中常用API
JDBC API包含了一组类和接口,这些类和接口使得Java程序能够连接到数据库,执行SQL语句,并处理结果。
java.sql.DriverManager
java.sql.Connection
java.sql.Statement
java.sql.ResultSet
DriverManager
JDBC的驱动管理类,负责加载和注册驱动,会根据所提供的连接信息(如URL、用户名和密码)自动选择合适的驱动程序。其提供了用于连接数据库的方法`getConnection(…)`
常用方法:
static Connection getConnection(String url, String user, String password)
- url: 连接指定数据库的地址 (比如,jdbc:mysql://ip:port/dbname)
- user: 连接用户名
- password: 密码
Connection
是一个接口,代表了与数据库的一个会话;通过DriverManager的getConnection方法,程序可以建立与数据库的连接,返回该接口的一个实现类对象。可以用来获取Statement、PreparedStatement和CallableStatement等对象。
常用方法:
Statement createStatement();
作用:用于获取Statement对象PreparedStatement prepareStatement();
setAutoCommit(boolean flag)
commit();
rollback();
close();
Statement
Statement:也是一个接口,用于执行静态SQL语句。每次执行都会解析、编译和执行SQL语句,效率较低,但灵活性高。
常用方法:
execute(String sql):通常用于DDL
executeUpdate(String sql):通常用于DML
executeQuery(String sql):用于DQL
PreparedStatement:用于执行预编译的SQL语句。预编译的SQL语句只需要解析、编译一次,之后可以多次执行,提高了执行效率。适用于需要多次执行相同或类似SQL语句的场景。
常用方法:
execute() ;------用于DDL和DML
executeUpdate();-----用于DML
executeQuery();-----用于DQL
CallableStatement:用于执行存储过程和函数。它可以接收参数、返回结果集和处理输出参数。
ResultSet
是一个接口,表示从数据库执行DQL语句时返回的结果集。其内部维护了一个指针,该指针默认指向的是第一行之前的位置。next方法用于移动指针到下一行。 指针指向某一行时,就可以调用相关的方法获取这一行上的所有列数据。
常用方法:
next():光标方法,向下移动一行,
getDate(int columnIndex)
getDate(String columnLabel)getString(int columnIndex)
getString(String columnLabel)getInt(int columnIndex)
getInt(String columnLabel)getDouble(int columnIndex)
getDouble(String columnLabel)
原生JDBC入门编程
在编写JDBC的原生代码时,先创建好项目,加载好相应的静态资源,如图片、第三方jar包等,
注意:jar包要add到Library里
然后编写步骤如下:
注册驱动
建立连接
获取执行对象
处理结果集
关闭连接
案例一:增加数据
向mysql的train2025这个库下的emp表中添加一条记录:
10005, 'lucy', 'clerk','7369',now(),2000,300,40;
public class _01AddDemo {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
try{
//第一步:注册驱动
// 低版本的驱动类:com.mysql.jdbc.Driver;
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
//第二步:发送请求,获取连接对象
// url : jdbc:mysql://localhost:3306/train2025?serverTimezone=Asia/Shanghai&useTimezone=true 数据库后面要加问好和东八区时区
// username: root 一般都是root
// password: 自己数据库的密码
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/train2025?serverTimezone=Asia/Shanghai&useTimezone=true",
"root","123456");
//第三步:获取语句对象,发送sql语句
Statement stat = conn.createStatement();
// 该方法会发送sql语句
int i = stat.executeUpdate("insert into emp values(10005, 'lucy', 'clerk','7369',now(),2000,300,40)");
//第四步:处理结果集
System.out.println("受影响的条数:"+i);
//第五步:关闭连接
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
}
案例二:更新数据
修改10005这个员工的姓名叫lily, 入职日期是2024-10-10,奖金500,部门编号是10号
public class _02UpdateDemo {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
try{
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/train2025?serverTimezone=Asia/Shanghai&useTimezone=true",
"root","123456");
Statement statement = conn.createStatement();
int i = statement.executeUpdate("update emp set ename='lily',hiredate='2024-10-10',comm=500,deptno=10 where empno = 10005");
System.out.println("受影响的条数:"+i);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
}
案例三:删除数据
删除部门号是null的所有员工信息
public class _03DeleteDemo {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
try{
// 代码底层有一个去查找的功能,查找资源路径下是否有该class类型
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/train2025?serverTimezone=Asia/Shanghai&useTimezone=true",
"root","123456");
Statement statement = conn.createStatement();
int i = statement.executeUpdate("delete from emp where deptno is null");
System.out.println("受影响的条数:"+i);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
}
案例四:查询数据
查询员工的编号,姓名,职位,部门编号以及其领导姓名,职位
public class _04QueryDemo {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
try{
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/train2025?serverTimezone=Asia/Shanghai&useTimezone=true",
"root","123456");
Statement stat = conn.createStatement();
// 执行查询时,返回的是ResultSet这个接口实现类对象
ResultSet set = stat.executeQuery("select e.empno,e.ename,e.job,e.deptno,m.ename mname ,m.job mjob from emp m right join emp e on e.mgr = m.empno");
/**
* 结果集对象: 里面封装了查询结果,以及一个指针
* 查询结果是一个二维表的形式,
* 指针默认指向的是第一行的上面。
* next(): 判断有没有下一行,如果有返回true,同时移动到下一行。
*
* 当指针指向某一行时,我们可以调用相关方法,来获取当前行的每一列的数据。
* getInt(int columnIndex)
* getInt(String columnName)
* 同上:对应的方法都是
* getXXX(...) 两个重载方法:
* XXX: java里的类型
*
* 对照表:
* 数据库----------------java
* int int
* varchar/char/text String
* double/float double/float
* date Date
* boolean Boolean
*/
while(set.next()){
int empno = set.getInt(1);
String ename = set.getString(2);
String job = set.getString(3);
int deptno = set.getInt("deptno");
String mname = set.getString("mname");
String mjob = set.getString("mjob");
System.out.println(empno+","+ename+","+job+","+deptno+","+mname+","+mjob);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
DBUtil工具类的封装
第一步:编写配置文件properties
#低版本的mysql的驱动和url
#driver=com.mysql.jdbc.Driver
#url=jdbc:mysql://localhost:3306/bd1906?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
#高版本的mysql的驱动和url
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?serverTimezone=Asia/Shanghai&useTimezone=true
username=root
passwd=123456
第二步: 定义工具类DBUtil,读取配置文件,定义连接方法,关闭方法等
`/**
* 封装了一些对数据库的连接和关闭操作
*/
public class DBUtil {
private static String driver;
private static String url;
private static String username;
private static String password;
static{try{
//读取配置文件:
InputStream is = DBUtil.class.getClassLoader()
.getResourceAsStream("db.properties");
//获取Properties对象
Properties p = new Properties();
//把流里的内容加载到p对象中
p.load(is);
//取value值
driver = p.getProperty("driver");
url = p.getProperty("url");
username = p.getProperty("username");
password = p.getProperty("pwd");
//注册驱动
Class.forName(driver);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 连接数据库的方法
* @return Connection对象
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException{
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,username,password);
return conn;
}/**
* 关闭连接操作
* 关闭ResultSet对象
* 关闭Statement对象
* 关闭Connection对象
*/
public static void closeConnection(Connection conn, Statement stat, ResultSet rs){
try {
if(rs!=null){
rs.close();
}
if(stat!=null){
stat.close();
}
if(conn !=null){
conn.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection conn = getConnection();
System.out.println(conn);
closeConnection(conn,null,null);
}
}`
第三步:调用DBUtil工具类,进行测试
1. update代码的修改
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
Connection conn = DBUtil.getConnection();
//第三步:获取执行对象Statement
Statement stat = conn.createStatement();
String sql = "update emp set sal = 10000,comm = 500 where empno = 9000";
//第四步:调用方法执行sql,即发送sql
int num = stat.executeUpdate(sql);
System.out.println("受影响的记录数目:"+num);
//第五步:关闭连接
DBUtil.closeConnection(conn,stat,null);
}
2. DQL代码的修改
public void test1(){
Connection conn = null;
Statement stat = null;
ResultSet rs = null;
try{
conn = DBUtil.getConnection();
//获取执行对象,执行sql
stat = conn.createStatement();
//返回结果集
rs = stat.executeQuery("select * from emp");
while(rs.next()){
int empno = rs.getInt(1);
String ename = rs.getString("ename");
Date hiredate = rs.getDate("hiredate");
double salary = rs.getDouble("sal");
System.out.println(empno+","+ename+","+hiredate+","+salary);
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
DBUtil.closeConnection(conn,stat,rs);
}
}`
具体案例:
DBUtil.java文件
public class DBUtil { public static String driverName; public static String url; public static String username; public static String passwd; // 使用IO流读取配置文件中的参数,给静态变量赋值。 static { try { InputStream is = DBUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"); //创建一个Properties对象 Properties prop = new Properties(); // load(): 传入一个字节流对象, 会将对应的文件中的=前的值作为key,=后的值作为value存储到Properties对象上 prop.load(is); //从prop对象上获取对应的value值,给静态变量赋值即可 driverName = prop.getProperty("driver"); url = prop.getProperty("url"); username = prop.getProperty("username"); passwd = prop.getProperty("passwd"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 定义一个方法:用于获取与数据库的连接对象 */ public static Connection getConnection() { Connection conn = null; try { //注册驱动 Class.forName(driverName); //获取连接 conn = DriverManager.getConnection(url, username, passwd); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } //返回连接对象 return conn; } /** * 定义一个方法: 用于关闭与数据库的连接操作 */ public static void closeConnection(Connection conn) { if (conn != null) { try { //传过来的对象不是null,那就关掉它。 conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args) { Connection connection = getConnection(); System.out.println(connection); if (connection!=null){ closeConnection(connection); } } }
查询:员工的姓名,职位,工资,部门编号,部门名称,部门地址
public class UtilDemo01 { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; try{ //调用工具类里的连接方法,获取连接对象 conn = DBUtil.getConnection(); Statement statement = conn.createStatement(); ResultSet rs = statement.executeQuery("select ename,job,sal,emp.deptno,dname,loc from emp join dept on emp.deptno = dept.deptno"); while(rs.next()){ String ename = rs.getString("ename"); String job = rs.getString("job"); double sal = rs.getDouble("sal"); int deptno = rs.getInt("deptno"); String dname = rs.getString("dname"); String loc = rs.getString("loc"); System.out.println(ename+","+job+","+sal+","+deptno+","+dname+","+loc); } }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); }finally { DBUtil.closeConnection(conn); } } }
JDBC的批处理
每一次的sql操作都会占用数据库的资源。如果将N条操作先存储到缓存区中,然后再一次性刷到数据库中,这就减少了与数据库的交互次数。因此可以提高效率。
Statement 提供了以下两个常用的方法,用做批处理
addBatch(String sql):将sql语句添加到缓存中
executeBatch():将缓存中的sql一次性刷到数据库中
具体案例:
向数据库中添加10w条记录:
insert into testbatch(id,name,gender) values (1,'zs','女');
普通写法:
public class _01TestBatchDemo { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; try{ conn = DBUtil.getConnection(); Statement stat = conn.createStatement(); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 2; i < 100000; i++) { stat.executeUpdate("insert into testbatch(id,name,gender) values ("+i+",'zs"+i+"','女')"); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end-start); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); }finally { DBUtil.closeConnection(conn); } } }
使用批处理方法
addBatch(String sql):将sql添加到缓存区中
executeBatch(): 将缓存区中的sql一次性冲刷到数据库public class _02TestBatchDemo { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; try{ conn = DBUtil.getConnection(); Statement stat = conn.createStatement(); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 1; i <= 100001; i++) { //添加到缓存区中 stat.addBatch("insert into testbatch(id,name,gender) values ("+i+",'zs"+i+"','女')"); // 1000条一冲刷 if(i%1000==0){ stat.executeBatch(); } } //for循环结束后,缓存区中可能还有数据,需要冲刷一次 stat.executeBatch(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end-start); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); }finally { DBUtil.closeConnection(conn); } } }
SQL 注入问题
1.需求:实现输入用户名和密码后,实现跳转到主页面的功能
2.逻辑分析:
- 客户端:接收用户名和密码,并将这些信息发送到服务端
- 服务端:接收到客户端传过来的用户名和密码后,进行数据库校验是否存在这样的数据,如果存在,就将
用户名对应的这一条记录返回,并封装成一个User对象。返回给客户端。
- 客户端收到返回信息后,判断Account对象是否存在,如果存在,就实现跳转.....
drop table if exists bank_account;
create table bank_account (
id int primary key auto_increment comment '主键',
account_id varchar(18) not null comment '用户账号',
account_balance double(10,2) comment '账户余额',
user_name varchar(20) not null comment '用户名称',
user_pwd varchar(18) unique comment '用户密码',
user_idcard varchar(18) unique comment '身份证',
oper_time timestamp comment '操作日期',
gender char(1) check(gender in('f','m')) comment 'f 表示女性,m表示男性'
);insert into bank_account values (null,'6225113088436225',200000,'zhugeliang','zgl123456','100000100010101000','2019-01-01 13:10:10','m');
insert into bank_account values (null,'6225113088436226',1000,'zhouyu','zy123456','100000100010101001','2019-03-01 14:10:10','m');
insert into bank_account values (null,'6225113088436227',210000,'caocao','cc123456','100000100010101002','2019-04-01 14:10:10','m');
insert into bank_account values (null,'6225113088436228',500,'niumo','nm123456','100000100010101003','2019-03-01 10:10:10','m');commit;
select * from banK_account;
select * from bank_account where user_name = 'zhugeliang' and user_pwd = '111111' or '1'='1'
Account类型的定义
package com.jdbc.day02.login;
import java.sql.Date;
import java.util.Objects;/**
* Account类型 对应bank_account表的字段。
* 类型的属性对应表的字段
* 这样做的目的是,可以把表中的每一条记录封装成一个Account对象
*/
public class Account {
private int id;
private String accountId;
private double balance;
private String username;
private String password;
private String idcard;
private Date operationTime;
private String gender;public Account(){}
public Account(int id, String accountId, double balance, String username, String password, String idcard, Date operationTime, String gender) {
this.id = id;
this.accountId = accountId;
this.balance = balance;
this.username = username;
this.password = password;
this.idcard = idcard;
this.operationTime = operationTime;
this.gender = gender;
}public int getId() {
return id;
}public void setId(int id) {
this.id = id;
}public String getAccountId() {
return accountId;
}public void setAccountId(String accountId) {
this.accountId = accountId;
}public double getBalance() {
return balance;
}public void setBalance(double balance) {
this.balance = balance;
}public String getUsername() {
return username;
}public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}public String getPassword() {
return password;
}public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}public String getIdcard() {
return idcard;
}public void setIdcard(String idcard) {
this.idcard = idcard;
}public Date getOperationTime() {
return operationTime;
}public void setOperationTime(Date operationTime) {
this.operationTime = operationTime;
}public String getGender() {
return gender;
}public void setGender(String gender) {
this.gender = gender;
}@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Account account = (Account) o;
return id == account.id &&
Double.compare(account.balance, balance) == 0 &&
Objects.equals(accountId, account.accountId) &&
Objects.equals(username, account.username) &&
Objects.equals(password, account.password) &&
Objects.equals(idcard, account.idcard) &&
Objects.equals(operationTime, account.operationTime) &&
Objects.equals(gender, account.gender);
}@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(id, accountId, balance, username, password, idcard, operationTime, gender);
}@Override
public String toString() {
return "Account{" +
"id=" + id +
", accountId='" + accountId + '\'' +
", balance=" + balance +
", username='" + username + '\'' +
", password='" + password + '\'' +
", idcard='" + idcard + '\'' +
", operationTime=" + operationTime +
", gender='" + gender + '\'' +
'}';
}
}
安全漏洞演示:
select * from bank_account where user_name = 'zhugeliang' and user_pwd = '' or '1' = '1';SQL注入问题:
黑客通过传入特殊的参数,来改变原有的SQL的结构 ,比如原有的SQl是两个条件,通过特殊的参数可以造成有三个条件的情况。该漏洞是Statement这个接口以及实现类的问题。 Statement可以改变SQL的结构,原因Statment发送sql到DBMS时,DBMS都会重新检验语法是否合理。
并没有将SQL语法固定下来(固定指的是条件的个数固定,结构固定。)
public class ClientDemo {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入用户名");
String username = scanner.nextLine();
System.out.println("请输入密码");
String pwd = scanner.nextLine();//调用服务端的类型来创建一个服务端的对象
// ServerDemo server = new ServerDemo();
ServerDemo02 server = new ServerDemo02();
boolean exists = server.isExists(username, pwd);
if (exists){
System.out.println("---登录成功,正在跳转----");
}else{
System.out.println("---登录失败,用户名或者密码不正确----");
}
}
}
具体案例
/**
* 定义一个简易服务端,封装一个方法,用来向数据库提交用户名和密码,检查用户名和密码是否匹配
*/
public class ServerDemo {
/**
* 将用户名和密码作为条件,来查询是否有这么一条记录。
*
* @param username 客户端传入的用户名
* @param pwd 客户端传入的密码
* @return true,表示有这一条记录, false表示没有这一条记录
*/
public boolean isExists(String username,String pwd){
Connection conn = null;
try{
String sql = "select * from bank_account where user_name='"+ username+"' and user_pwd='"+pwd+"'";conn = DBUtil.getConnection();
Statement stat = conn.createStatement();
ResultSet rs = stat.executeQuery(sql);
return rs.next();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
DBUtil.closeConnection(conn);
}
return false;
}
}
/**
* 定义一个简易服务端,封装一个方法,用来向数据库提交用户名和密码,检查用户名和密码是否匹配
*/
public class ServerDemo {
/**
* 将用户名和密码作为条件,来查询是否有这么一条记录。
*
* @param username 客户端传入的用户名
* @param pwd 客户端传入的密码
* @return true,表示有这一条记录, false表示没有这一条记录
*/
public boolean isExists(String username,String pwd){
Connection conn = null;
try{
String sql = "select * from bank_account where user_name='"+ username+"' and user_pwd='"+pwd+"'";conn = DBUtil.getConnection();
Statement stat = conn.createStatement();
ResultSet rs = stat.executeQuery(sql);
return rs.next();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
DBUtil.closeConnection(conn);
}
return false;
}
}
/**
* 使用JDBC提供的另外一个语句对象: 预编译接口,PreparedStatement.
*
* 该接口的特点:
* 1. 需要提前将SQl发送给DBMS,DBMS只会验证一次该SQL的语法,结构。
* 2. 以后再次发送该SQL时,不会验证了,因为验证过了,结构语法都固定了, 因为减少了验证次数,因此执行效率就非常高。
* 3. 发送的SQL可以使用占位符来给条件参数占位。再次发送时,将具体的参数发送给DBMS即可。
* 占位符号:? , 该问号可以代替java中的任何类型,在数据库底层会自动转成相应的类型,
* 比如, ?,可以代替java中的字符串,在数据库底层会转成数据库的char/varchar,自带单引号。
*
* 提供了setXXX方法给各种类型赋值
*
*/
public class ServerDemo02 {
public boolean isExists(String username,String pwd){
Connection conn = null;
try{
String sql = "select * from bank_account where user_name=? and user_pwd=?";conn = DBUtil.getConnection();
//Statement stat = conn.createStatement(); //有sql注入风险
PreparedStatement prep = conn.prepareStatement(sql);//该方法会先将sql发送给DBMS,而DBMS在解析时,会认为该sql就是这种结构,比如只有两个条件。
//给问号赋值,按照问号的顺序赋值即可,从1开始
prep.setString(1,username);
prep.setString(2,pwd);
//再次发送,注意该次发送的只是给问号赋的值。DBMS就会自动将值放在问号处,执行SQL
ResultSet rs = prep.executeQuery();
return rs.next();
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally {
DBUtil.closeConnection(conn);
}
return false;
}
}
银行转账案例演示
1.需求:一个账号fromAccount向另一个账号toAccount转入money元钱
2.分析:
- 检查两个账号是否存在,不存在的话,结束转账行为
- 检查转出账号的里金额是否充足,不充足,结束转账行为,充足的话,进行扣款money元
- 转入账号进行增加money元
/** * 案例演示: 银行转账业务 */ public class TransFerDemo { public static void main(String[] args) { Scanner scan = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入转出账号 和 转入账号,使用空格隔开"); String fromAccount = scan.next(); String toAccount = scan.next(); System.out.println("请输入要转出的金额"); double money = scan.nextDouble(); boolean b = transferAccount(fromAccount, toAccount, money); System.out.println(b); } /** * 实现转账逻辑: * 1. 先判断两个账号是否是正确的格式。 * 2. 再判断需要转的金额是否正数。 * 3. 判断转出账号是否在数据库中,如果在,查看余额是否够用 * 4. 判断转入账号是否在数据库中,如果在,就可以进行累加金额了。 * @param fromAccount * @param toAccount * @param money * @return */ public static boolean transferAccount(String fromAccount,String toAccount,double money){ if (fromAccount ==null || toAccount == null|| fromAccount ==""|| toAccount==""){ System.out.println("--两个账号不能为空--"); return false; } if (money <= 0){ System.out.println("---金额不能为负数---"); return false; } Connection conn = null; try{ conn = DBUtil.getConnection(); // 取消事务的自动提交操作, 取消后,从该处开始一直到手动提交,才是一个完整的事务。 conn.setAutoCommit(false); //验证两个账号是否存在数据库中, 即通过账号查询是否存在相应的行数据即可 PreparedStatement prep1 = conn.prepareStatement("select * from bank_account where account_id=?"); prep1.setString(1,fromAccount); ResultSet rs1 = prep1.executeQuery(); if (!rs1.next()){ System.out.println("---转出账号有误---"); return false; } //获取转出账号的余额 double accountBalance = rs1.getDouble("account_balance"); if (accountBalance<money){ System.out.println("---余额不足---"); return false; } // 只要给?赋值过,那么之前的sql语句就不能再次使用和赋值操作了。 PreparedStatement prep2 = conn.prepareStatement("select * from bank_account where account_id=?"); prep2.setString(1,toAccount); ResultSet rs2 = prep2.executeQuery(); if (!rs2.next()){ System.out.println("---转入账号有误---"); return false; } //就可以进行转账操作了 PreparedStatement prep3 = conn.prepareStatement("update bank_account set account_balance = account_balance - ? where account_id = ? "); prep3.setDouble(1,money); prep3.setString(2,fromAccount); prep3.executeUpdate(); // 转出完成 /*在该处模拟异常*/ String str = null; System.out.println(str.length()); PreparedStatement prep4 = conn.prepareStatement("update bank_account set account_balance = account_balance + ? where account_id = ? "); prep4.setDouble(1,money); prep4.setString(2,toAccount); prep4.executeUpdate(); // 转入完成 // 入账成功后,再提交才是合理的。整个转账业务应该属于一个事务 conn.commit(); return true; }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); //进行回滚操作 try { conn.rollback(); } catch (SQLException ex) { e.printStackTrace(); } }finally { DBUtil.closeConnection(conn); } return false; } }
转账异常演示:
在转出账户转出金额之后 和 转入账户收入金额之前模拟 空指针异常
String str = null;
System.out.println(str.length());
JDBC的事务支持
事务的概念
当一个业务需求涉及到N个DML操作时,这个业务(或者时N个DML操作)当成一个整体来处理。在处理的过程中,如果有失败或异常,我们要回到业务开始时。如果成功处理,我们再将数据持久化到磁盘中。这样一个过程我们称之为一个事务。具有原子性。不可切割。
关键字:
commit
rollback
savepoint
事务的特性
JDBC(Java Database Connectivity)的事务支持遵循了ACID原则,这是一组确保数据库事务可靠性的特性。ACID包括:
原子性(Atomicity):
- 事务是一个不可分割的操作序列,要么全部执行成功,要么全部不执行。如果事务中的某个操作失败,整个事务都会被回滚到初始状态。
一致性(Consistency):
- 事务必须使数据库从一个一致性状态转变到另一个一致性状态。在事务开始之前和完成之后,数据库的完整性约束必须得到满足。
隔离性(Isolation):
- 并发执行的事务之间互不干扰。一个事务的执行不应该受到其他事务的影响。JDBC支持不同级别的隔离,以控制事务之间的可见性(如READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等)。
持久性(Durability):
- 一旦事务提交,所有的更改都会永久保存到数据库中,即使系统崩溃也不会丢失。这意味着提交后的数据修改是持久的。
在使用JDBC时,开发者可以通过设置事务的隔离级别、使用
commit()
和rollback()
方法来管理事务,从而确保这些特性得到遵循。
MySQL事务
- 默认情况下,MySQL每执行一条SQL语句,都是一个单独的事务。
- 如果需要在一个事务中包含多条SQL语句,那么需要开启事务和结束事务。
开启事务:start transaction;
结束事务:commit或rollback;
回滚情况
START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1;
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2;
ROLLBACK;
提交情况
START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1;
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2;
COMMIT;
JDBC的事务支持
Connection.setAutoCommit(boolean flag):此方法可以取消事务的自动提交功能,值为false。
Connection.commit():进行事务提交 。
Connection.rollback():进行事务回滚。
多事务情况
在JDBC中处理多事务情况时,需要特别注意事务的管理和隔离性,以确保数据的一致性和完整性。以下是一些处理多事务情况时的关键点:
1. 事务隔离级别
JDBC允许设置不同的事务隔离级别,这对于多事务环境至关重要。常见的隔离级别包括:
- READ UNCOMMITTED:允许读取未提交的事务数据,可能会导致脏读。
- READ COMMITTED:只允许读取已提交的数据,避免脏读,但可能会出现不可重复读。
- REPEATABLE READ:保证在同一事务中多次读取相同的数据结果相同,避免不可重复读,但可能会出现幻读。
- SERIALIZABLE:最高的隔离级别,完全隔离事务,避免幻读、不可重复读和脏读,但性能可能会受到影响。
可以使用
Connection.setTransactionIsolation(int level)
来设置事务的隔离级别。2. 事务管理
- 显式管理:使用
Connection.setAutoCommit(false)
来显式关闭自动提交模式,然后手动控制提交 (commit()
) 和回滚 (rollback()
)。- 嵌套事务:JDBC不直接支持嵌套事务,但可以通过保存点(Savepoints)来实现部分回滚。使用
Connection.setSavepoint()
创建保存点通过Connection.rollback(Savepoint)
回滚到特定的保存点。3. 并发控制
在多事务环境中,可能会发生并发冲突。可以考虑使用以下策略:
- 乐观锁:在更新数据之前不加锁,而是在提交时检查数据的版本或其他条件,以确保没有其他事务已更改数据。
- 悲观锁:在读取数据时加锁,确保其他事务无法修改这些数据,直到当前事务完成。
4. 处理死锁
在高并发的情况下,死锁是一个常见的问题。可以采取一些措施来避免死锁,例如:
- 确保所有事务访问资源的顺序相同。
- 设置合理的超时时间,避免长时间等待。
5. 同一连接中的多个事务
在同一连接中,可以依次处理多个事务,但需要注意控制事务的开始和结束。如果一个事务未提交,另一个事务将受到影响,尤其是在设置为非自动提交模式时。
6. 连接池和多线程环境
在使用连接池的应用程序中,每个线程可能会获取到不同的连接,因此要确保每个连接的事务管理是独立的,以避免事务混乱。
Connection conn = null; try { conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); conn.setAutoCommit(false); // 关闭自动提交 // 执行多个操作 Statement stmt = conn.createStatement(); stmt.executeUpdate("INSERT INTO table1 ..."); stmt.executeUpdate("INSERT INTO table2 ..."); // 提交事务 conn.commit(); } catch (SQLException e) { if (conn != null) { try { conn.rollback(); // 出现异常时回滚 } catch (SQLException ex) { ex.printStackTrace(); } } e.printStackTrace(); } finally { if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }
隔离机制
JDBC的隔离机制涉及到如何管理多个事务之间的相互影响,以确保数据的一致性和完整性。JDBC遵循SQL标准,支持四个主要的事务隔离级别。每个级别定义了不同程度的事务隔离,具体说明如下:
1. 隔离级别概述
READ UNCOMMITTED(未提交读):
- 允许事务读取未提交的数据。这种级别可能导致脏读现象,即一个事务可以读取到另一个事务未提交的数据。适用于对实时性要求不高但能接受脏读的场景。
READ COMMITTED(已提交读):
- 事务只能读取已提交的数据,避免脏读。这是大多数数据库默认的隔离级别。虽然可以避免脏读,但可能产生不可重复读,也就是当数据在同一事务内被多次读取时,数据可能发生变化。
REPEATABLE READ(可重复读):
- 确保在同一事务中多次读取相同的数据时得到的是相同的结果。这一隔离级别防止了脏读和不可重复读,但可能产生幻读,即在同一事务期间,新增的行在之后的查询中可见。
SERIALIZABLE(可串行化):
- 提供最高级别的隔离,确保事务交替处理。它防止了脏读、不可重复读和幻读,但性能相对较低,因为它通常通过加锁机制来实现完全的隔离。
2. 设置和使用隔离级别
在JDBC中,你可以通过
Connection.setTransactionIsolation(int level)
方法来设置不同的事务隔离级别。import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; public class IsolationLevelExample { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:your_database_url"; String user = "your_username"; String password = "your_password"; try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password)) { // 设置事务隔离级别 conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED); // 开始事务 conn.setAutoCommit(false); // 执行一些数据库操作 conn.commit(); // 提交事务 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }
3. 选择隔离级别的考虑因素
选择适当的隔离级别时,需要考虑以下因素:
- 数据一致性需求:如果应用程序对数据一致性要求高,应该选择更高的隔离级别,如可串行化。
- 性能需求:较低的隔离级别(如未提交读)提高了并发性,但可能导致数据不一致。根据应用性质来平衡性能和一致性。
- 并发量:高并发环境中,如果每个事务都需要较高的隔离级别,可能会导致性能下降、死锁频发。
4. 注意事项
- 隔离级别的提高通常会增加锁的争用,降低系统的并发性。因此,在选择隔离级别时,开发者需仔细权衡性能和数据一致性。
- 并非所有的数据库都支持所有的隔离级别,某些级别可能会因数据库的实现而有所不同。
set session transaction isolation level read uncommitted;
set session transaction isolation level read committed;
set session transaction isolation level repeatable read;
set session transaction isolation level read uncommitted;
查询mysql的当前会话的隔离机制:
SELECT @@transaction_isolation;
修改全局的隔离机制: 新会话生效
SET GLOBAL transaction_isolation = 'READ-COMMITTED';
修改转账代码:改为手动提交
public static boolean oneToOne(String fromAccount, String toAccount, double money) { /*第一步:先校验账户信息是否有效*/ if (fromAccount == null || fromAccount.length() == 0) { return false; } if (toAccount == null || toAccount.length() == 0) { return false; } if (money <= 0) { return false; } Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { conn = DBUtil.getConnection(); //取消事务自动提交功能,改为手动提交 conn.setAutoCommit(false); String sql1 = "select * from bank_account where account_id=?"; ps = conn.prepareStatement(sql1); ps.setString(1, fromAccount); rs = ps.executeQuery(); boolean flag = rs.next(); if (!flag) { System.out.println("出账账号不存在"); return false; } /*第二步:检查formAccount账户内的余额,足够的前提下,修改余额*/ //取出余额 double balance = rs.getDouble("account_balance"); //sql1 = "select * from bank_account where account_id=?"; //ps = conn.prepareStatement(sql1); ps.setString(1, toAccount); rs = ps.executeQuery(); flag = rs.next(); if (!flag) { System.out.println("进账账号不存在"); return false; } //判断出账账号的余额是否充足 if (money > balance) { System.out.println("余额不足"); return false; } //此时,来到此处后就可以进行转账业务了 //先扣除出账账号的money String sql2 = "update bank_account set account_balance=account_balance-? where account_id = ?"; ps = conn.prepareStatement(sql2); ps.setDouble(1, money); ps.setString(2, fromAccount); ps.executeUpdate(); //模拟一个空指针异常 String str = null; System.out.println(str.length()); /*第三步:修改toAccount账户内的余额*/ //进账账号再+money String sql3 = "update bank_account set account_balance=account_balance+? where account_id = ?"; ps = conn.prepareStatement(sql3); ps.setDouble(1, money); ps.setString(2, toAccount); ps.executeUpdate(); //手动提交事务 conn.commit(); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); //当出现异常,我们才需要回滚事务 try{ conn.rollback(); }catch (Exception e1){ e1.printStackTrace(); } } finally { DBUtil.closeConnection(conn, ps, rs); } return false; }
数据库连接池技术
在与数据库连接过程中,会非常消耗内存,性能大打折扣。如果每次请求都去重新连接数据库。那么,宕机的几率很高。
因此,我们可以使用连接池技术。
连接池的工作原理:
连接池对象在初始化阶段 一次性创建N个连接对象,这些连接对象存储在连接池对象中。当有请求过来时,先从连接池中寻找空闲连接对象并使用,当使用完后,将连接对象归还给连接池,而不是真正意义上断开连接。这样也可以满足成千上万个请求,同时并提高了数据库的性能。
常用的连接池技术:
- dbcp :是apache组织旗下的一个数据库连接池技术产品
- c3p0 :是一个开源的连接池技术
- druid :是阿里的数据库连接池技术
dbcp
资源jar包:
commons-dbcp2-2.6.0.jar
commons-pool2-2.4.3.jar
commons-logging.jar
数据库连接jar包:mysql-connector-java-8.0.19.jar
配置文件dbcp.properties:
此配置文件请放在src目录下
driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/bd1906
username=root
pwd=123456
# 初始化的连接数量
initialSize=5
#最大的连接数量
maxTotal=50
# 最大的空闲数量。 当创建临时Connection时,在未超时的时候,可以留下来几个,继续等待被征用。
maxIdle=10
# 最小的空闲数量。 当创建临时Connection时,在未超时的时候,可以留下来几个,继续等待被征用。
minIdle=3
# 超时时间,给临时会话用的
maxWaitMillis=60000
DBUtilddbcp类型的编写:
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; /** * 使用DBCP连接池对象 */ public class DBUtildbcp { private static String driver; private static String url; private static String username; private static String password; private static int maxTotal; private static int maxIdle; private static int minIdle; private static int initialSize; private static long maxWaitMillis; //声明一个dbcp连接池变量 private static BasicDataSource pool; static{ try{ pool = new BasicDataSource();//连接池对象 //使用类加载器中提供的方法来获取字节流对象,同时指定配置文件 InputStream is = DBUtildbcp.class.getClassLoader() .getResourceAsStream("db.properties"); Properties prop = new Properties(); prop.load(is);//将配置文件里的内容封装到prop对象内 driver = prop.getProperty("driver"); url = prop.getProperty("url"); username = prop.getProperty("username"); password = prop.getProperty("pwd"); maxTotal= Integer.parseInt(prop.getProperty("maxTotal")); maxIdle= Integer.parseInt(prop.getProperty("maxIdle")); minIdle= Integer.parseInt(prop.getProperty("minIdle")); initialSize= Integer.parseInt(prop.getProperty("initialSize")); maxWaitMillis= Long.parseLong(prop.getProperty("maxWaitMillis")); pool.setDriverClassName(driver); pool.setUrl(url); pool.setUsername(username); pool.setPassword(password); //连接池支持的最大连接数 pool.setMaxTotal(maxTotal); //连接池支持的最大空闲数 pool.setMaxIdle(maxIdle); //支持的最小空闲数 pool.setMinIdle(minIdle); //连接池对象创建时初始化的连接数 pool.setInitialSize(initialSize); //空闲等待时间 pool.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis); //注册驱动 Class.forName(driver); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } public static Connection getConnection() throws SQLException { //从连接池中获取空闲对象 return pool.getConnection(); } public static void closeConnection(Connection conn, Statement stat, ResultSet rs){ try { if(rs!=null){ rs.close(); } if(stat!=null){ stat.close(); } if(conn !=null){ conn.close(); //会将连接对象归还给连接池内 } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection conn = getConnection(); System.out.println(conn); conn.close(); } }
c3p0
资源jar包:
c3p0-0.9.5-pre8.jar
mchange-commons-java-0.2.7.jar
配置文件c3p0-config.xml:
配置文件请放在src目录下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<default-config>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/bd1901</property>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<!-- 一次性增加的连接个数 -->
<property name="acquireIncrement">10</property>
<property name="maxPoolSize">50</property>
<property name="minPoolSize">2</property>
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxIdleTime">600</property>
</default-config>
</c3p0-config>
DBUtilc3p0类型的编写:
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class DBUtilC3p0 { //构造器会自动检索src下有没有指定文件名称的配置文件,然后会自动赋值给其相应的属性 private static ComboPooledDataSource pool = new ComboPooledDataSource("c3p0-config"); public static Connection getConnection() throws SQLException { //从连接池中获取空闲对象 return pool.getConnection(); } public static void closeConnection(Connection conn, Statement stat, ResultSet rs){ try { if(rs!=null){ rs.close(); } if(stat!=null){ stat.close(); } if(conn !=null){ conn.close(); //会将连接对象归还给连接池内 } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection conn = getConnection(); System.out.println(conn); conn.close(); } }
druid
资源jar包:
druid-1.1.18.jar
配置文件druid.properties:
放在src目录下。注意,前面的key值是固定写法
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/bd1901
username=root
password=123456
maxActive=20
minIdle=3
initialSize=5
maxWait=60000
DBUtildruid类型的编写:
import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; import javax.sql.DataSource; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; public class DBUtil_druid { //创建连接池对象 private static DataSource pool = null; static { try { //使用类加载器提供的方法读取db.properties,返回一个字节流对象 InputStream is = DBUtil_druid.class.getClassLoader(). getResourceAsStream("druid.properties"); //创建Properties对象,用于加载流内部的数据 Properties prop = new Properties(); prop.load(is); //加载流内部的信息,以key-value的形式进行加载 //调用静态方法,会自动给自己的属性赋值 pool = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop); } catch (Exception e) { System.out.println("注册驱动失败"); e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接对象 * * @return 连接对象 * @throws SQLException * @throws ClassNotFoundException */ public static Connection getConnection() throws SQLException, ClassNotFoundException { //return DriverManager.getConnection(url, username, password); //从连接池中获取连接对象 return pool.getConnection(); } /** * 关闭数据库连接 * * @param rs 结果集对象 * @param stat 处理sql的执行对象Statement * @param conn 连接对象 */ public static void closeConnection(ResultSet rs, Statement stat, Connection conn) { try { if (rs != null) { rs.close(); } if (stat != null) { stat.close(); } if (conn != null) { conn.close();//释放连接,归还给连接池 } } catch (Exception e) { System.out.println("数据库连接关闭失败"); e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { Connection conn = getConnection(); System.out.println(conn); closeConnection(null, null, conn); } }
DAO设计模式
DAO简介
- DAO是数据访问对象(Data Access Object)的简写。
- 建立在数据库与业务层之间,封装所有对数据库的访问操作,我们也可称之为持久层。
- 目的: 将数据访问逻辑和业务逻辑分开。
一个DAO设计模式包含以下内容
-
定义实体类: 通过对象关系映射(ORM)将数据库的表结构映射成java类型;表中的每一条记录映射成类的实例。用于数据的传 递。
-
定义一个接口: 在此接口中,定义应用程序对此表的所有访问操作,如增,删,改、查,等方法。
-
定义接口的实现类 实现接口中的所有抽象方法。
-
定义一个DAO工厂类型 用于返回接口实例 这样,开发人员只需要使用DAO接口即可,具体逻辑就变得透明了,无需了解内部细节。
扩展:项目的包名命名规则
规范: com.域名.项目名称.模块名称.具体分类
com.youcai.empmanager.login
com.youcai.empmanager.login.entity/vo/pojo: 封装一堆实体类
com.youcai.empmanager.login.test
com.youcai.empmanager.login.dao
com.youcai.empmanager.login.dao.impl
com.youcai.empmanager.login.service
DAO案例
DAO:
1. 是业务层与数据库之间的一个代码层,我们称之为DAO层或者持久层。
2. 这么设计的目的,是将业务逻辑代码和与数据库的访问逻辑进行解耦,将访问逻辑单独封装到DAO层。
3. 如何设计DAO层:
--1) 通过对象关系映射模型(ORM): 表结构-->类结构, 表记录-->类的实例
--2) 定义接口,设计增删改查的抽象方法,即定义规范,如何与数据库进行交互。
--3) 定义实现类(即:确定数据库,编写具体逻辑代码)
--4) 定义DAO工厂:提供一个方法获取实现类对象
第一步:通过表结构,来定义类结构, (实体类型)
1.表中的数字类型---->最好映射成java中的包装类,因为可以设置0和null。 基本数据类型不能设置成null.
2.类中的属性名可以和表中的字段一模一样,也可以不一样.
数据库中:表中的字段如果是两个单词,一般都是使用下划线连接。
java中: 小驼峰命名法
package com.jdbc.empmanager.entity; import java.sql.Date; import java.sql.Timestamp; import java.util.Objects; public class Emp { private Integer empno; private String ename; private String job; private Integer mgr; private Date hiredate; // 数据库中是Date类型,java就选择java.sql.Date 数据库中Datetime, java选Date // 数据库中是Timestamp, java就选择java.sql.Timestamp private Double salary; private Double bonus; private Integer deptno; public Emp(){} public Emp(Integer empno, String ename, String job, Integer mgr, Date hiredate, Double salary, Double bonus, Integer deptno) { this.empno = empno; this.ename = ename; this.job = job; this.mgr = mgr; this.hiredate = hiredate; this.salary = salary; this.bonus = bonus; this.deptno = deptno; } public Integer getEmpno() { return empno; } public void setEmpno(Integer empno) { this.empno = empno; } public String getEname() { return ename; } public void setEname(String ename) { this.ename = ename; } public String getJob() { return job; } public void setJob(String job) { this.job = job; } public Integer getMgr() { return mgr; } public void setMgr(Integer mgr) { this.mgr = mgr; } public Date getHiredate() { return hiredate; } public void setHiredate(Date hiredate) { this.hiredate = hiredate; } public Double getSalary() { return salary; } public void setSalary(Double salary) { this.salary = salary; } public Double getBonus() { return bonus; } public void setBonus(Double bonus) { this.bonus = bonus; } public Integer getDeptno() { return deptno; } public void setDeptno(Integer deptno) { this.deptno = deptno; } @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; Emp emp = (Emp) o; return Objects.equals(empno, emp.empno) && Objects.equals(ename, emp.ename) && Objects.equals(job, emp.job) && Objects.equals(mgr, emp.mgr) && Objects.equals(hiredate, emp.hiredate) && Objects.equals(salary, emp.salary) && Objects.equals(bonus, emp.bonus) && Objects.equals(deptno, emp.deptno); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(empno, ename, job, mgr, hiredate, salary, bonus, deptno); } @Override public String toString() { return "Emp{" + "empno=" + empno + ", ename='" + ename + '\'' + ", job='" + job + '\'' + ", mgr=" + mgr + ", hiredate=" + hiredate + ", salary=" + salary + ", bonus=" + bonus + ", deptno=" + deptno + '}'; } }
第二步: 定义实体类对应的接口,在里面定义与数据库交换的操作规范,CRUD。
小贴士: 接口所在的包名 可以叫dao,也可以叫mapper
接口名,一般都是实体类名+包名
com.youcai.empmanger.emp.entity|vo|pojo.Emp
com.youcai.empmanger.emp.dao|mapper.EmpDao|EmpMapper
package com.jdbc.empmanager.dao; import com.jdbc.empmanager.entity.Emp; import java.sql.SQLException; import java.util.List; public interface EmpDao { /** * 定义一个将员工对象插入到数据库中的方法: * 因为:要将对象插入到数据库中,因此该方法带参数,这样到底是哪个对象,非常灵活 */ void addEmp(Emp emp); /** * 修改方法: 用于将对象的新信息设置到数据库中 * @param emp 参数是具有新信息的对象。 */ void modEmp(Emp emp); /** * 删除方法: 通过员工的唯一标识进行删除 * @param empno 员工编号 */ void delEmp(int empno); /** * 查找方法: 通过员工的唯一标识进行查询,返回某一个员工的信息 * @param empno 员工编号 ,有唯一性 * @return 员工信息封装成的Emp对象 */ Emp findByEmpno(int empno) throws SQLException; /** * 查找方法: 查询表中的所有记录 * @return 集合对象,里面存储了每一个员工对象 */ List<Emp> findAll(); }
第三步:开发过程中,确定了数据库,然后编写接口的具体的实现类逻辑。
小贴士: 实现类一般都放在接口所在包的子包中。
类名一般都与其要实现的接口有关系。
public class EmpDaoImpl implements EmpDao { @Override public void addEmp(Emp emp) { Connection conn = null; try{ //从连接池中获取一个连接对象 conn = DruidUtil.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("insert into emp values(?,?,?,?,?,?,?,?)"); ps.setInt(1,emp.getEmpno()); ps.setString(2,emp.getEname()); ps.setString(3,emp.getJob()); ps.setInt(4,emp.getMgr()); ps.setDate(5,emp.getHiredate()); ps.setDouble(6,emp.getSalary()); ps.setDouble(7,emp.getBonus()); ps.setInt(8,emp.getDeptno()); ps.executeUpdate(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); }finally { DruidUtil.closeConnection(conn); } } @Override public void modEmp(Emp emp) { Connection conn = null; try{ //从连接池中获取一个连接对象 conn = DruidUtil.getConnection(); String sql = "update emp set ename = ?,job = ?,mgr=?,hiredate=?,sal=?,comm=?,deptno = ? where empno = ?"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); //给问号赋值 ps.setString(1,emp.getEname()); ps.setString(2,emp.getJob()); ps.setInt(3,emp.getMgr()); ps.setDate(4,emp.getHiredate()); ps.setDouble(5,emp.getSalary()); ps.setDouble(6,emp.getBonus()); ps.setInt(7,emp.getDeptno()); ps.setInt(8,emp.getEmpno()); //再次发送 ps.executeUpdate(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); }finally { DruidUtil.closeConnection(conn); } } @Override public void delEmp(int empno) { Connection conn = null; try{ //从连接池中获取一个连接对象 conn = DruidUtil.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("delete from emp where empno = ?"); ps.setInt(1,empno); ps.executeUpdate(); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); }finally { DruidUtil.closeConnection(conn); } } @Override public Emp findByEmpno(int empno) { Emp emp = null; Connection conn = null; try{ //从连接池中获取一个连接对象 conn = DruidUtil.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("select * from emp where empno = ?"); ps.setInt(1,empno); ResultSet rs = ps.executeQuery(); if (rs.next()){ String ename = rs.getString("ename"); String job = rs.getString("job"); int mgr = rs.getInt("mgr"); Date hiredate = rs.getDate("hiredate"); double salary = rs.getDouble("sal"); double bonus = rs.getDouble("comm"); int deptno = rs.getInt("deptno"); //给emp赋值 emp = new Emp(empno,ename,job,mgr, hiredate,salary,bonus,deptno); } }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); }finally { DruidUtil.closeConnection(conn); } return emp; } @Override public List<Emp> findAll() { List<Emp> emps = new ArrayList<>(); Connection conn = null; try{ //从连接池中获取一个连接对象 conn = DruidUtil.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("select * from emp"); ResultSet rs = ps.executeQuery(); while (rs.next()){ int empno = rs.getInt("empno"); String ename = rs.getString("ename"); String job = rs.getString("job"); int mgr = rs.getInt("mgr"); Date hiredate = rs.getDate("hiredate"); double salary = rs.getDouble("sal"); double bonus = rs.getDouble("comm"); int deptno = rs.getInt("deptno"); //给emp赋值 Emp emp = new Emp(empno,ename,job,mgr, hiredate,salary,bonus,deptno); //将该emp对象添加到集合中 emps.add(emp); } }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); }finally { DruidUtil.closeConnection(conn); } return emps; } }
第四步:DAO设计模式定义一个工厂类型。(单例模式)
为什么要这么做: 为了以后修改代码方便。
如何就方便了呢? 因为别的很多地方都调用了工厂里的静态方法,
而我们在换数据库时,只需要修改静态方法里的逻辑即可,修改了一处。 其他地方不用再次修改了。
package com.jdbc.empmanager.util; import com.jdbc.empmanager.dao.EmpDao; import com.jdbc.empmanager.dao.impl.EmpDaoImpl; import com.jdbc.empmanager.dao.impl.EmpDaoImplOracle; public class EmpDaoFactory { private static EmpDao instance; private EmpDaoFactory(){} /** * 定义一个静态方法,获取实现MySQL数据库的实现类对象 */ public static synchronized EmpDao getInstance(){ if (instance == null){ instance = new EmpDaoImpl(); // instance = new EmpDaoImplOracle(); } return instance; } }
第五步:测试
package com.jdbc.empmanager.test; import com.jdbc.empmanager.dao.EmpDao; import com.jdbc.empmanager.dao.impl.EmpDaoImpl; import com.jdbc.empmanager.dao.impl.EmpDaoImplOracle; import com.jdbc.empmanager.entity.Emp; import com.jdbc.empmanager.util.EmpDaoFactory; import org.junit.Test; import java.sql.Date; import java.sql.SQLException; import java.sql.Timestamp; import java.util.List; public class TestDao { @Test public void testFindAll(){ EmpDao dao = EmpDaoFactory.getInstance(); List<Emp> all = dao.findAll(); all.forEach(System.out::println); } @Test public void testDeleteEmp(){ EmpDao dao = EmpDaoFactory.getInstance(); dao.delEmp(10004); } @Test public void testAddEmp(){ EmpDao dao = EmpDaoFactory.getInstance(); Emp emp = new Emp(10004,"lucy","clerk",7369, Date.valueOf("2020-10-10"),2000.0,10.0,10); dao.addEmp(emp); } @Test public void testFindByEmpno() { EmpDao dao = EmpDaoFactory.getInstance(); Emp emp = null; try { emp = dao.findByEmpno(7369); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } System.out.println(emp); } @Test public void testModEmp() { EmpDao dao = EmpDaoFactory.getInstance(); //查询员工信息 Emp emp = new Emp(10003,"张老三","clerk",7369, Date.valueOf("2020-10-10"),2000.0,10.0,10); //将数据设置到数据库中 dao.modEmp(emp); } }
dbutils第三方工具类的使用
- 此工具封装了DAO层(持久层)的逻辑。减少了开发周期。
- jar包:commons-dbutils-1.7.jar
- 常用API:
1. QueryRunner类型:可以直接使用连接池技术来操作数据库,进行增删改查
构造器:QueryRunner(DataSource ds)
返回一个指定数据库连接池得QueryRunner对象
非静态方法:query(String sql, ResultSetHandler<T> rsh)
通过sql,及其ReusltSetHandler的子类型来获取数据并封装成相应对象
2. ResultSetHandler:关于结果集的一个接口。
其实现类如下:
BeanHandler:将查询到的数据的第一条封装成实体类对象
BeanListHandler:将查询到的数据的第一条封装成实体类对象的集合
继续刚才的DAO案例
借助第三方框架 dbutils,来简化JDBC的编写。
1. 主要的类型: QueryRunner。 该类型提供了增删改查等方法,可以直接对数据库进行操作
如何获取该类型的对象呢? 只需要调用构造器,传入一个连接池对象即可
EmpDaoImplOracle:
package com.jdbc.empmanager.dao.impl; import com.jdbc.empmanager.dao.EmpDao; import com.jdbc.empmanager.entity.Emp; import java.util.Collections; import java.util.List; public class EmpDaoImplOracle implements EmpDao { @Override public void addEmp(Emp emp) { } @Override public void modEmp(Emp emp) { } @Override public void delEmp(int empno) { } @Override public Emp findByEmpno(int empno) { return null; } @Override public List<Emp> findAll() { return Collections.emptyList(); } }
EmpDaoImplOther:
package com.jdbc.empmanager.dao.impl; import com.jdbc.empmanager.dao.EmpDao; import com.jdbc.empmanager.entity.Emp; import com.jdbc.util.DruidUtil; import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner; import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler; import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler; import java.sql.SQLException; import java.util.Collections; import java.util.List; public class EmpDaoImplOther implements EmpDao { //定义成属性,这样的话,每个方法中都可以直接访问属性了 private QueryRunner qr; public EmpDaoImplOther(){ qr = new QueryRunner(DruidUtil.pool); } @Override public void addEmp(Emp emp) { try { qr.insert("insert into emp values(?,?,?,?,?,?,?,?)",new BeanHandler<Emp>(Emp.class), emp.getEmpno(), emp.getEname(), emp.getJob(), emp.getMgr(), emp.getHiredate(), emp.getSalary(), emp.getBonus(), emp.getDeptno()); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void modEmp(Emp emp) { } @Override public void delEmp(int empno) { } @Override public Emp findByEmpno(int empno) { Emp emp = null; try{ emp = qr.query("select * from emp where empno = ?", new BeanHandler<>(Emp.class), empno); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } return emp; } @Override public List<Emp> findAll() { List<Emp> emps = null; try { emps = qr.query("select * from emp", new BeanListHandler<>(Emp.class)); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } return emps; } }
测试:
package com.jdbc.empmanager.test; import com.jdbc.empmanager.dao.EmpDao; import com.jdbc.empmanager.dao.impl.EmpDaoImplOther; import com.jdbc.empmanager.entity.Emp; import org.junit.Test; import java.sql.Date; import java.sql.SQLException; public class TestDBUtilsOther { @Test public void testFindAll() throws SQLException { EmpDao dao = new EmpDaoImplOther(); dao.findAll().forEach(System.out::println); } @Test public void testFindByEMpno() throws SQLException { EmpDao dao = new EmpDaoImplOther(); Emp emp = dao.findByEmpno(7369); System.out.println(emp); } @Test public void testAdd(){ EmpDao dao = new EmpDaoImplOther(); dao.addEmp(new Emp(10005,"lily","clerk", 7369, Date.valueOf("2020-10-10"),1000.0,10.0,10)); } }