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电机控制常见面试问题(十四)

文章目录

  • 一.电机信噪比
  • 二.电机零点偏移校正和极对数自适应
  • 1.零点偏移量检测
  • ​2. 极对数识别
  • 三.交流电机电流纹波怎么产生的
    • 1.电源相关因素
    • 2.电机本体特性
    • 3.​PWM逆变器谐波
    • 4.负载与环境干扰
    • 5.诊断流程建议
  • 四.谈谈对谐波的理解
    • 1.谐波定义
    • 2.次谐波产生源
    • 3.次谐波的检测与分析
    • 4.次谐波的抑制措施
  • 五.谈谈对电机漏抗的理解
  • 六.电机控制为什么用PI而不是PID

一.电机信噪比

信号​:指电机正常运行所需的有效输入/输出信号,如控制器的PWM指令、编码器反馈信号或电机输出的转速/扭矩信号。
​​噪声:指干扰信号,包括:
​​电磁噪声电磁噪声:由电流变化产生的高频杂波(如开关电源纹波、电磁感应干扰)。
​​机械机械噪声:轴承摩擦、转子不平衡导致的振动噪声。
​​环境噪声环境噪声:外部电磁辐射或机械振动传导至电机。
信噪比即有效信号强度与噪声强度的比值(常用分贝dB表示),反映电机抵抗干扰的能力。

关键影响因素
​电机设计:
​​电磁设计:绕组布局、铁芯材质影响电磁兼容性(EMC)。
​​
机械机械结构:转子动平衡、轴承质量、润滑状态决定机械噪声水平。
​​**驱动驱动系统:
驱动器的PWM频率、滤波电路设计(如共模扼流圈、RC滤波器)。
电源质量(如稳压、隔离变压器)直接影响输入噪声。
​控制算法:
数字信号处理(DSP)技术用于抑制高频噪声。
滤波算法(如卡尔曼滤波)提升反馈信号的纯净度。

测量方法
​​电学信噪比:
使用示波器或频谱分析仪测量控制信号与噪声的电压幅值比。
示例:若控制信号峰值为5V,噪声均方根值为0.1V,则SNR ≈ 20 log(5/0.1) = 34 dB。
​​
机械信噪比:
通过加速度传感器采集振动信号,分析低频段(机械共振区)的振动幅度。
​​**综合评估:
结合电机动态性能测试(如阶跃响应、正弦轨迹跟踪)观察稳态误差和超调量。

提升信噪比的策略
​​硬件优化:
​​
屏蔽屏蔽措施:电机外壳接地、电缆采用双绞屏蔽线。
​​隔离技术:光耦隔离驱动信号,减少地环路干扰。
​​
无刷电机(无刷电机(BLDC)​:相比交流电机,结构更紧凑,电磁噪声更低。
​​软件软件补偿:
​​
前馈前馈控制:预测干扰并提前补偿。
​自适应滤波:实时调整滤波参数以适应负载变化。

二.电机零点偏移校正和极对数自适应

1.零点偏移量检测

目的:消除编码器或传感器在零位时的位置误差(如机械安装偏差或电子噪声导致的偏移)。
实现方法:
在电机静止时,施加一个已知转矩(如固定PWM信号),驱动电机微小转动,通过采集编码器反馈信号计算零点偏移量。

#define CALIBRATION_PWM 0.3f  // 校准PWM占空比(约70%电机额定转速)
#define SAMPLE_COUNT 1000      // 数据采样点数

void calibrateEncoderOffset() {
    float avg_pos = 0.0f;
    uint32_t samples = 0;
    
    // 使能校准模式(关闭PWM输出或设置安全电流)
    enableCalibrationMode();
    
    // 施加固定PWM信号
    setPWM(CALIBRATION_PWM);
    
    // 采集编码器位置数据
    while(samples < SAMPLE_COUNT) {
        float pos = readEncoderPosition(); // 读取编码器绝对位置
        avg_pos += pos;
        samples++;
        delay_ms(1); // 降低采样频率以减少噪声
    }
    
    // 计算平均零位偏移(假设正常零位应为0)
    encoder_offset = avg_pos / SAMPLE_COUNT;
    saveParameter("encoder_offset", encoder_offset);
    
    // 恢复正常控制模式
    disableCalibrationMode();
    setPWM(0.0f);
}

在这里插入图片描述
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​关键点解析
​校准模式:需在硬件层禁用PWM输出或限制电流,避免电机意外运动。
​平均滤波:通过多次采样降低随机噪声干扰。
​参数存储:将偏移量保存至非易失性存储器(NVRAM),供后续控制算法补偿。

​2. 极对数识别

目的:确定电机实际极对数(如4极、6极),确保控制算法与电机参数匹配。
实现方法:
通过分析反电动势(EMF)的频率特性或注入特定测试电流,观测转速与频率的关系。

​代码实现(基于反电动势法)​

#define TEST_SPEED 100.0f      // 测试转速(RPM)
#define FREQUENCY_HZ 50.0f      // 预期反电动势频率(= TEST_SPEED * 极对数 / 60)

void detectPolePairs() {
    float measured_freq = 0.0f;
    float actual_poles = 0.0f;
    
    // 使能电机并施加测试转速
    setTargetSpeed(TEST_SPEED);
    startMotor();
    
    // 等待稳定后测量EMF频率
    delay_ms(2000); // 等待转速稳定
    measured_freq = measureEMFFrequency();
    
    // 计算极对数(极对数 = 频率 * 60 / 测试转速)
    actual_poles = (measured_freq * 60.0f) / TEST_SPEED;
    actual_poles = round(actual_poles); // 四舍五入取整数
    
    // 保存极对数参数
    saveParameter("pole_pairs", actual_poles);
    printf("Detected Poles: %d\n", (int)actual_poles);
    
    // 停止电机
    stopMotor();
}

在这里插入图片描述
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关键点解析
(1) 反电动势频率测量
​噪声抑制:
工频干扰(如50Hz)可能淹没低频反电动势信号。
​解决方案:
硬件滤波:在ADC输入端添加100Hz低通滤波器。
软件滤波:在FFT中设置带宽限制或使用滑动平均窗口。
​信号幅值:
反电动势电压随转速升高而增大,需确保ADC采样范围覆盖信号峰值(如±5V)。
​(2) 测试转速选择
​合理性:
若测试转速过高,可能导致反电动势频率超出ADC采样率上限。
若测试转速过低,信号的信噪比可能不足。
​建议:选择能产生清晰反电动势信号的转速(通常为额定转速的30%~70%)。
​(3) 极对数验证
​交叉验证:
结合物理方法(如拆解电机计数磁极数量)确认算法结果。
​容错处理:
添加异常检测(如若actual_poles < 2或actual_poles > 10,触发报警)。

三.交流电机电流纹波怎么产生的

1.电源相关因素

​电网谐波与噪声
电力系统中存在的50/60Hz基波外的次谐波(如3次、5次谐波)或高频噪声(如开关电源干扰),可通过电机绕组耦合进系统,引发电流畸变。
​解决措施:加装电源滤波器、使用有源滤波器补偿谐波。

​电压瞬变与不平衡
突然的电压跌落、浪涌或三相电压不平衡(如相间电阻差异)会导致电流冲击,形成纹波。
​例证:不平衡电压会使中性线电流增大,导致绕组过热及电流波动。

2.电机本体特性

​铁芯饱和与磁路非线性
高频或过载运行时,铁芯磁导率下降(饱和),导致励磁电流波形畸变,进而影响主电流。
​检测方法:通过B-H曲线分析铁芯饱和程度,优化磁路设计(如采用硅钢片叠压)。

​绕组与转子缺陷
绕组匝间短路、断路或分布不均(如相间绝缘破损),以及转子笼条断裂、端环松动,会破坏电流对称性。
​诊断手段:兆欧表检测绝缘电阻,动平衡测试转子质量分布。

本来电机就是感性负载,施加电压时会产生反电动势。

3.​PWM逆变器谐波

变频器采用PWM调制时,高频载波(如1kHz~20kHz)会在电机端产生电压脉冲,导致电流高频纹波。
​关键参数:载波频率越高,纹波幅值越低,但开关损耗增加。典型方案:提高载波频率或加入共模扼流圈。

​控制算法缺陷
电流环PI参数整定不当、死区时间设置错误,可能导致电流跟踪滞后,产生振荡纹波。
​优化方法:基于模型预测控制(MPC)或空间矢量调制(SVM)提升控制精度。

4.负载与环境干扰

​动态负载波动
如风机、泵类负载的频繁启停或转矩突变,引发电流阶跃变化。短时间内电流可能超过额定值1.5倍以上。
​抑制策略:加入飞轮储能缓冲或采用变頻器的瞬时过载保护功能。

​机械共振与振动传导
电机轴系不对中、轴承磨损导致的转子偏心,可能引起机械振动,通过转子与定子间的气隙耦合到电气系统。
​解决方案:激光对中校正,使用弹性联轴器,动平衡校正至G2.5级标准。

5.诊断流程建议

​初步观察:用示波器(带宽≥1MHz)捕捉电流波形,确认纹波幅值(通常应<5%额定电流)及频率特征。
​频谱分析:通过FFT分析找出主导频率成分(如50Hz基波、1kHz PWM载波、200Hz转矩脉动)。
​分层排查:
断开电机测试电源纹波,排除电网干扰;
空载运行电机,检测自身特性;
带载测试,分析负载相关性。

四.谈谈对谐波的理解

1.谐波定义

在这里插入图片描述

2.次谐波产生源

  1. ​电力电子器件非线性
    ​整流电路:二极管或晶闸管的开关过程导致电流断续,产生典型的2次谐波(如单相桥式整流输出电流含100Hz成分)。
    ​变频器PWM调制:载波频率与电机漏抗谐振时可能激发次谐波(如案例中2kHz纹波由500Hz载波与200Hz漏抗谐振引起)。
  2. ​铁磁设备饱和
    ​变压器与电机铁芯:当磁通密度超过饱和点时,励磁电流呈现非线性,产生低次谐波(如3次谐波在变压器中性线电流中显著)。
    ​检测方法:通过B-H曲线分析铁芯饱和程度,饱和时磁导率骤降导致谐波畸变。
  3. ​电容补偿装置
    ​并联电容器组:与电网阻抗构成串联谐振回路,可能放大特定次谐波(如5次谐波在电容器支路引发过电压)。

3.次谐波的检测与分析

​典型案例分析
​案例1:数据中心UPS谐波故障

​现象:UPS输出电流波形畸变,3次谐波含量达12%。
​原因:输入侧整流电路采用6脉冲拓扑,未装设谐波滤波器。
​解决:加装12脉冲整流电路+无源滤波器(针对3次谐波设计)。
​案例2:轧钢厂变频器谐振

​现象:电机端子电压出现2.5次谐波谐振,峰值达700V。
​原因:电机漏抗与变频器输出电缆电感构成2.5次谐振回路。
​解决:在电机端并联RC滤波器(截止频率设为2.2kHz)。

4.次谐波的抑制措施

  1. ​源头治理
    ​电力电子器件优化:
    采用12/24脉冲整流代替6脉冲,有效抑制3次、5次谐波。
    使用有源前端(AFE)技术,动态补偿谐波电流(如Siemens Active Rectifier)。
    ​铁芯饱和抑制:
    优化磁路设计(如增大铁芯截面积)、采用非晶合金材料(降低饱和磁导率)。
  2. ​被动滤波
    ​无源滤波器:针对特定次谐波设计LC滤波器(如5次谐波滤波器由电感L=10mH、电容C=220μF组成)。
    ​共模扼流圈:抑制高频次谐波(如2kHz)通过接地回路干扰。
  3. ​主动补偿
    ​有源滤波器(APF)​:实时检测并注入反向谐波电流(如ABB ABB Power Quality Converter可补偿50Hz~1kHz次谐波)。
    ​动态电压恢复器(DVR)​:抑制谐振引起的瞬态过电压。
  4. ​系统级优化
    ​分散式供电:将大功率设备接入不同母线段,避免次谐波叠加。
    ​参数谐振规避:设计系统阻抗曲线,避开次谐波频率与设备固有频率重合点。

五.谈谈对电机漏抗的理解

定义与成因
​漏磁通:电流通过电机绕组时,除主磁通(沿铁芯闭合)外,部分磁通会通过空气或其他非铁磁介质(如定子与转子间的气隙、绕组端部等),形成漏磁路。
​漏抗:漏磁通在绕组中感应电动势,导致对交流电流的阻碍作用,表现为等效电抗 X 。

物理模型
​主磁路 vs 漏磁路:
​主磁路:铁芯材质高导磁率(μ),磁阻小,主导磁场传输。
​漏磁路:空气或非铁磁材料导磁率低

六.电机控制为什么用PI而不是PID

在电机控制中,PI控制更常用而非PID,主要原因在于:**​微分环节对传感器噪声和高频干扰高度敏感,可能导致系统振荡或不稳定,而电机控制更关注稳态精度和抗干扰能力。**积分环节可消除稳态误差,比例环节提供快速响应,两者结合已能满足多数电机调速需求;此外,PI参数整定更简单,系统复杂度更低,尤其在工业环境中更可靠。尽管PID在某些高动态场景(如伺服系统)中可能被采用,但PI仍是主流选择。


http://www.kler.cn/a/593663.html

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