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AI时代，谁能拯救后端开发

article 2025/3/21 21:13:22

后端技术方向未来发展

1 传统互联网后台服务器系统，都是海量数据处理系统，都是经过单机性能优化，然后再靠堆机器，当发展到一定程度，就开始降本增效，需要极致的性能优化来减少物理成本，大厂会招聘掌握性能优化技术的同学。

2 嵌入式领域，手机，物联网，IoT，汽车电子，飞机，航天等等，这些都是高性能领域，未来这些领域对代码质量和性能要求会更高。

3 对于云计算，一直以来各大厂商都在比拼技术实力，谁能用更低的成本提供更高的算力，谁就可能是未来的赢家，这必然导致技术会不断被革新，这个对整个社会也是好事（节约资源），这方面高手必然会非常抢手。

4 大家都看过“头号玩家”，随着元宇宙和web3.0的发展，大规模复杂虚拟系统对技术的要求非常之高，高到现在我们技术还不能实现很多东西（类似头号玩家里面各种丰富虚拟场景），未来肯定需要我们不断去突破现有技术，提升我们计算性能，大有可为。

5 AI时代核心技术（deepseek已经证明这点）：AI工程化能力是后台技术栈与AI系统融合的关键枢纽，其核心价值在于将前沿算法落地为可扩展、高性能的生产级系统。这要求开发者对分布式系统、计算架构、存储引擎、网络通信等底层技术进行深度重构优化。

极客星球分享：深入理解架构设计

后端技术趋势指南|如何选择自己的技术方向

任何新技术都是建立在巨人基础上，AI时代也不例外，对于后端方向来说，这个巨人就是扎实的工程能力，看看deepseek开源的核心技术，看看腾讯元宝海量快速运营技术，这里面核心技术就是性能优化。

优化技术有哪些？

极客星球分享：深入理解性能优化

之前发过很多性能优化的文章，需要亲自践行一些性能优化技术：

Linux性能优化全景指南
后台服务架构高性能设计之道
从C10K到C10M高性能网络的探索与实践
服务器性能优化之网络性能优化
深入理解Netty高性能网络框架
经典|深入理解 Go高性能网络编程模型
深入理解高并发服务器性能优化
Linux调度系统全景指南(性能优化篇)
Java协程性能优化「从Linux内核到JVM：程序员：这才是真·底层优化！」
性能优化全景指南

而性能优化，需要扎实基本功，从编程语言，算法与数据结构，计算机原理，操作系统，网络通信，数据库等仍然是构建AI时代的基石，所以打好基础永远都不会晚，不管是过去还是未来，都可以让你有一席之地。只能我们自己拯救自己。

后台开发基本功修炼路线和经典资料

强基计划推荐

深入理解计算机系统原理，根据项目要求（需求），选择合适硬件组合（CPU+内存+网卡+主板（总线）等）或者云服务，深刻理解计算机系统是如何运行（软件+硬件）。
深入理解操作系统原理，一个高性能系统是需要深入理解底层的操作系统，熟悉Linux设计原理（调度子系统+内存子系统+网络子系统等），根据项目需求，需要选择基于哪个内核版本（不同版本功能支持不一样）开发，深刻理解操作系统和Linux系统。
掌握编程语言精髓和编程设计，掌握至少一门C/CPP/JAVA/GO等主流的服务端开发语言，触类旁通，了解各种语言适合的场景，根据项目需求选择，深刻理解计算机编程语言的本质和核心实用特性。
掌握算法与数据结构精华，掌握基础数据结构和算法，可以bugfree手写出来，精选各种类型题目2-3典型面试题训练。
网络技术之网络协议，对于互联网行业（BAT，TMD等），通信行业（华为）来说，网络是核心技术，必须要掌握，深入理解网络协议。
网络技术之网络编程，后台服务器要百万或者千万以上，必须要三高（高性能，高并发，高可用），这就需要对网络编程技术很高的要求，大家掌握网络编程精髓。
性能优化，从上到下整体架构和数据打通（从软件到硬件），找到性能瓶颈，实战性能问题，掌握性能优化核心技术。
分布式技术，如果单台服务器极限性能不能满足项目的需要，就需要分布式技术，深刻理解分布式系统核心技术。
持久存储技术，项目需要存储数据，需要熟悉文件系统和mysql等存储系统，mysql架构分析和性能优化，深刻理解数据库技术等存储技术。
缓存等中间件技术，为了加速访问，项目会需要缓存技术（从不同层次，有不同缓存技术，比如：cache，memcached / redis，cdn等），深刻理解缓存技术，这里为了更深入理解，做个缓存小项目来学习。
安全技术，了解计算机安全技术和实际项目需求场景，有的放矢。
程序设计，项目代码需要维护和更新的，为了增加可维护性和扩展性，需要熟悉代码设计原则和常用的设计模式，然后重构项目代码，深刻理解代码设计精髓。
架构设计，针对项目需求做架构分析，同时也会对比分析业界技术产品架构设计，深刻理解系统的架构设计和系统的权衡（trade-off)技术。

经典技术项目推荐

项目1：Bomb项目（基本功训练，编译，汇编，栈帧，运行， gdb，crash问题解决）

项目2：实现一个动态内存分配（彻底搞懂内存池技术）

项目3：实现一个shell（文本，字符处理，Linux编程等）

项目4：实现一个缓存系统（包含redis重要的缓存核心技术）

项目5：实现一个简易的TCP协议（彻底理解tcp协议）

项目6：实现一个协程（操作系统，编程语言，标准库，CPU指令等）

项目7：综合训练大项目：高性能后台服务器（网络编程，性能优化，标准库，操作系统，分布式技术）

综合训练项目

实现一个通用的高性能后台服务器框架

要求

1 支持百万级用户同时访问

2 单次访问延时小于50ms

3 用户数据需要持久化

4 可以快速拉取用户数据

5 系统SLA-99.99%

优化点参考

极客星球分享：深入理解网络编程

开源软件参考

主流网络框架

nginx
redis
netty
gnet
libevent
boost::asio(c++)
netpoll

epoll、kqueue、iocp，io_ring就是IO模型优化的一些最佳实践，这几种技术实现分别对应于不同的系统平台。以epoll为例，在它的基础上抽象了一些开发框架和库，为广大软件开发者在软件开发带来了便利，比如libevent、libev等。随着当年在IO模型上的革命，衍生出了很多至今为止我们都在大量使用的优秀开源软件，比如nginx、haproxy、squid等，通过大量的创新、实践和优化，使我们在今天能够很轻易地解决一个大并发压力场景下的技术问题。

详细参考：

从C10K到C10M高性能网络的探索与实践

服务器架构参考

Nginx架构

Redis6.0多线程架构

Redis 虽然也实现了多线程，但是却不是标准的 Multi-Reactors/Master-Workers 模式，Redis 多线程网络模型的总体设计：

来自：Redis 多线程网络模型全面揭秘|网络硬核系列

netty架构

来自：深入理解Netty高性能网络框架

gnet架构

来自：经典|深入理解 Go高性能网络编程模型

性能测试

性能跑分排名网站：

各个服务器框架跑分排名：

对比各种性能指标：延时，CPU，内存等。

软技能挣钱能力

应对各种高难度面试，成为排名靠前的选手，可以快速找到一份好工作；
学习大厂优秀员工的工作经验和技巧，教你如何成为团队主力，拿更多股票和涨薪。
熟悉行业信息，顺应时代潮流，打造自己的事业路线。

过硬的技术实力

打好事业长期发展的基石，前期靠技术挣到第一桶金，方便后期转型。
深刻理解Linux系统架构（调度，内存，网络）。
深刻理解网络协议和网络编程，深入理解redis，nginx，netty，gnet等开源软件架构，并应用到我们麒麟项目来，学习针对不同场景的设计取舍，找到不满意的地方进行优化。
从上到下整体架构和数据打通（从软件到硬件），让你知其所以然。
系统架构设计能力，掌握常见系统设计套路，可以根据实际需求选择技方案。

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