初识Brainstorm（matlab）
Brainstorm是一款开源应用程序，专门用于分析脑部记录数据：MEG、EEG、fNIRS、ECoG、深部电极等。该应用程序免费，而且不需要Matlab许可证。Brainstorm主要优势是简单直观的图形界面，不需要任何编程知识。具体内容，可查看其官网：https://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Introduction
准备工作：
首先，如果第一次下载使用，需要先在官网Download界面免费注册一下，需要填写个邮箱，用于激活，也比较简单。注册激活完成后，就可以下载软件了；
Software中，第一个是在matlab中执行，matlab版本建议＞R2014b；第二个是无需matlab即可运行，但需要下载Matlab Runtime，可在如下链接https://ww2.mathworks.cn/products/compiler/matlab-runtime.html中下载（版本R2023a）；（所有涉及版本可查看官网Installation界面中的要求，有详细描述）
这里我们使用第一个，下载后进行解压：（有篇文章介绍的是第二种，如有需要可进行查看https://blog.csdn.net/qq_40735196/article/details/133833530?spm=1001.2014.3001.5502）
在其他文件位置需要新建一个文件夹（不要建在brainstorm文件夹里），用于存放数据，会在第一次使用时，提示加载文件夹，如
开始使用：
打开matlab，路径选到解压的文件夹，在命令行中输入brainstorm，点击回车：
出现此界面，选择同意‘I agree’ ：
提示第一次使用，需要创建一个文件夹，点击 ‘确定’，选择，之前创建的brainstorm_db文件夹：
数据文件夹：
选择后，显示brainstorm主界面：
字体太小可更改，设置字体大小：File -> Edit preferences -> Interface scaling(%)
注：官网中有很多教程，以及数据案例，可供参考学习。分析功能也很多，可选择自己需要的。
下面，以一个预处理后.set格式数据，简单进行源分析：
进行源分析：头部建模 -> 噪声协方差矩阵 -> 源估计
首先，创建一个协议Protocol：File -> New protocol，点击Create ：
创建一个被试Subject：选择Protocol02（anatomy）右键 -> New subject （或者File -> New subject），点击Save：
然后，数据选项卡，点击Subject01 -> Review raw file ->
选择数据，数据格式有还能多种，可供选择，选中数据（如：icawan01.set），点击 ‘打开’ ，然后点击 ‘OK ’ ：
界面中，呈现一个头模型，位置不准确，需要进行电极定位，可关掉头界面：
脑电电极定位：选择EEGLAB channels（31）右键 -> Add EEG positions ICBM152 -> Generic -> ASA 10-20 94（加载的数据是31通道，所以选择了94，根据自己数据进行选择），弹框点击确定：
可查看：选择EEGLAB channels（31）右键 -> Display sensors -> EEG (Head)
头部建模：选择EEGLAB channels（31）右键 -> Compute head model ，默认参数，点击 ‘OK ’ ：
弹框点击 ‘OK’ ，显示下载OpenMEEG界面，进行下载即可：（时间有些长，耐心等待）：
运行结束，出现OpenMEEG BEM，计算协方差矩阵：选择数据icawan01右键 -> Noise covariance -> No noise modeling:
源估计：选择Link to raw file右键-> Compute sources[2018]
参数设置，可根据官网介绍进行选择，这里进行了默认，点击 ‘OK’ ：
双击下方生成的模型：MN：EEG（Constr）2018，在图形上右键，选择EEG Recording：
可打开数据，进行时间显示设置：
注：官网中，还有很多教程，包括高级源分析方法，可进行学习。并且对每一项内容都有详细的介绍。