Elasticsearch 数据一致性保障机制
ES (Elasticsearch) 通过多种机制来保证数据的一致性。让我为您详细解释并举例说明。
Elasticsearch 数据一致性保障机制
Elasticsearch 作为一个分布式搜索和分析引擎，通过以下几种机制来保证数据的一致性：
1. 主副本架构 (Primary-Replica Architecture)
ES 使用主副本架构来保证数据一致性：
例子：
当您向 ES 集群写入一条文档时，请求首先被路由到包含该文档的主分片。主分片成功处理写入后，会将更改同步复制到所有副本分片。只有当主分片和所有活跃的副本分片都成功写入后，写入操作才会向客户端返回成功。
2. 版本控制 (Versioning)
ES 为每个文档维护一个版本号，用于处理并发更新：
例子：
假设两个客户端同时尝试更新同一文档：
- 文档当前版本为 v1
- 客户端 A 获取文档 v1 并提交更新
- ES 将文档版本更新为 v2
- 客户端 B 尝试基于 v1 的更新将被拒绝，因为版本已经变成了 v2
- 客户端 B 需要重新获取最新版本并重试更新
3. 写入一致性参数
ES 提供了写入一致性参数来控制写