PyCharm中使用pip安装PyTorch（从0开始仅需两步）
无需 anaconda，只使用 pip 也可以在 PyCharm 集成环境中配置深度学习 PyTorch。
本文全部信息及示范来自 PyTorch 官网。
以防你是super小白：
PyCharm 中的命令是在 Python Console 中运行，界面左下角竖排图标第一个。
1. 安装前置包 numpy
pip install numpy
2. 安装 PyTorch
安装命令根据官网指示获取：
https://pytorch.org/get-started/locally/
举例：我的电脑为 Windows 系统，我决定使用 Pip 安装，在 Python 中使用，电脑无独立显卡（仅CPU），那么我的选择如下图所示：
复制最下面一行的命令，即：
pip3 install torch torchvision torchaudio
到 PyCharm 中运行。等待下载与安装，即可完成。
验证示例：
新建 .py 文件，输入：
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
输出例如：
D:\etude\cs\python\pythonProjects\Mar22\.venv\Scripts\python.exe D:\etude\cs\python\pythonProjects\Mar22\.venv\test.py
tensor([[0.3016, 0.0369, 0.9889],
[0.1310, 0.4814, 0.9994],
[0.2568, 0.5121, 0.1174],
[0.3562, 0.0751, 0.1503],
[0.2874, 0.3376, 0.6854]])
Process finished with exit code 0
即证明 PyTorch 安装成功。
好消息
目前 PyTorch 最新版 2.6 已经可以支持 Python 最新版 3.13
无心插柳柳成荫，在自作主张升级了最新版 Python 并顺利安装 PyTorch 后，发现之前很多人控诉版本不适配的问题。
