当前位置: 首页 > article >正文

【Docker系列一】Docker 简介

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
img

  • 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老
  • 导航
    • 檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务等
    • 常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,typora 等
    • 数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
    • 新空间代码工作室:提供各种软件服务,承接各种毕业设计,毕业论文等
    • 懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作
    • 数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂

非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨

博客目录

    • Docker 是什么
    • Docker 的优势
      • 1. 环境一致性
      • 2. 轻量级和高效
      • 3. 快速部署和扩展
      • 4. 隔离性和安全性
      • 5. 生态系统和社区支持
    • Docker 的应用场景
      • 1. 微服务架构
      • 2. 持续集成和持续部署(CI/CD)
      • 3. 开发环境标准化
      • 4. 多租户应用
      • 5. 云原生应用
    • Docker 的安装与配置
      • 1. 安装 Docker
      • 2. 配置 Docker
      • 3. 使用 Docker
    • 总结

Docker 是什么

Docker 是一种开源的容器化平台,旨在简化应用程序的开发、部署和运行。它通过将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级的容器中,使得应用程序可以在任何环境中一致地运行。Docker 的核心思想是“一次构建,随处运行”,这意味着开发者可以在本地开发环境中构建和测试应用程序,然后将其部署到生产环境中,而无需担心环境差异带来的问题。

Docker 容器与传统的虚拟机(VM)有所不同。虚拟机通过虚拟化硬件来运行完整的操作系统,而 Docker 容器则共享宿主机的操作系统内核,只包含应用程序及其依赖项。这使得 Docker 容器更加轻量级、启动更快,并且资源利用率更高。
在这里插入图片描述

Docker 的优势

1. 环境一致性

Docker 容器确保了开发、测试和生产环境的一致性。开发者可以在本地构建和测试应用程序,然后将其部署到任何支持 Docker 的环境中,而无需担心环境差异导致的兼容性问题。这大大减少了“在我机器上能运行”的问题。

2. 轻量级和高效

Docker 容器共享宿主机的操作系统内核,因此它们比传统的虚拟机更加轻量级。容器的启动时间通常在几秒钟内,而虚拟机可能需要几分钟。此外,Docker 容器占用的磁盘空间和内存更少,使得在同一台物理机上可以运行更多的容器。

3. 快速部署和扩展

Docker 容器可以快速启动和停止,使得应用程序的部署和扩展变得更加高效。通过使用 Docker Compose 或 Kubernetes 等工具,可以轻松地管理多个容器的部署和扩展,满足高并发和大规模应用的需求。

4. 隔离性和安全性

Docker 容器提供了进程级别的隔离,每个容器都运行在独立的环境中,互不干扰。这种隔离性不仅提高了应用程序的安全性,还使得在同一台机器上运行多个应用程序变得更加容易。

5. 生态系统和社区支持

Docker 拥有庞大的生态系统和活跃的社区支持。Docker Hub 是一个公共的镜像仓库,开发者可以在其中找到各种预构建的镜像,如数据库、Web 服务器、编程语言环境等。此外,Docker 与许多流行的开发工具和平台集成,如 Jenkins、GitLab、Kubernetes 等,进一步扩展了其应用场景。
在这里插入图片描述

Docker 的应用场景

1. 微服务架构

Docker 容器非常适合微服务架构。在微服务架构中,应用程序被拆分为多个独立的服务,每个服务都可以独立开发、部署和扩展。Docker 容器为每个微服务提供了一个独立的运行环境,使得微服务之间的依赖关系更加清晰,部署和扩展更加灵活。

2. 持续集成和持续部署(CI/CD)

Docker 容器可以无缝集成到 CI/CD 管道中。开发者可以在本地构建和测试应用程序,然后将其打包成 Docker 镜像,并通过 CI/CD 工具自动部署到测试环境和生产环境。这大大加快了软件交付的速度,并减少了人为错误。

3. 开发环境标准化

Docker 容器可以帮助团队标准化开发环境。开发者可以使用相同的 Docker 镜像来构建和测试应用程序,确保每个团队成员都在相同的环境中工作。这减少了因环境差异导致的问题,并提高了开发效率。

4. 多租户应用

Docker 容器可以为多租户应用提供隔离的运行环境。每个租户的应用可以运行在独立的容器中,确保数据和应用的安全性和隔离性。这对于 SaaS(软件即服务)应用尤其重要。

5. 云原生应用

Docker 容器是云原生应用的核心技术之一。云原生应用通常采用微服务架构,并使用容器化技术进行部署和管理。Docker 容器与 Kubernetes 等容器编排工具结合,可以轻松地在云环境中部署、扩展和管理应用。

Docker 的安装与配置

1. 安装 Docker

Docker 支持多种操作系统,包括 Linux、Windows 和 macOS。以下是在 Linux 系统上安装 Docker 的步骤:

  1. 更新系统包:首先,确保系统包是最新的。

    sudo apt-get update
    sudo apt-get upgrade
    
  2. 安装依赖包:安装 Docker 所需的依赖包。

    sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
    
  3. 添加 Docker 官方 GPG 密钥

    curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
    
  4. 添加 Docker 仓库

    sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
    
  5. 安装 Docker CE

    sudo apt-get update
    sudo apt-get install docker-ce
    
  6. 验证安装:安装完成后,可以通过运行以下命令来验证 Docker 是否安装成功。

    sudo docker --version
    

2. 配置 Docker

安装完成后,可以根据需要进行一些基本配置:

  1. 启动 Docker 服务

    sudo systemctl start docker
    sudo systemctl enable docker
    
  2. 添加用户到 Docker 组:为了避免每次使用 Docker 时都需要使用sudo,可以将当前用户添加到docker组。

    sudo usermod -aG docker $USER
    

    然后,重新登录以应用更改。

  3. 配置 Docker 镜像加速器:在国内使用 Docker 时,可能会遇到镜像下载速度慢的问题。可以通过配置镜像加速器来提高下载速度。编辑/etc/docker/daemon.json文件,添加以下内容:

    {
      "registry-mirrors": ["https://<your-mirror-url>"]
    }
    

    然后,重启 Docker 服务:

    sudo systemctl daemon-reload
    sudo systemctl restart docker
    

3. 使用 Docker

安装和配置完成后,就可以开始使用 Docker 了。以下是一些常用的 Docker 命令:

  • 拉取镜像:从 Docker Hub 拉取一个镜像。

    docker pull ubuntu
    
  • 运行容器:使用拉取的镜像运行一个容器。

    docker run -it ubuntu /bin/bash
    
  • 查看运行中的容器:列出当前正在运行的容器。

    docker ps
    
  • 查看所有容器:列出所有容器,包括已停止的。

    docker ps -a
    
  • 停止容器:停止一个运行中的容器。

    docker stop <container_id>
    
  • 删除容器:删除一个已停止的容器。

    docker rm <container_id>
    
  • 删除镜像:删除一个本地镜像。

    docker rmi <image_id>
    

总结

Docker 作为一种强大的容器化技术,正在改变应用程序的开发、部署和运行方式。它通过提供环境一致性、轻量级和高效的容器、快速部署和扩展、隔离性和安全性等优势,成为现代软件开发和运维的重要工具。无论是微服务架构、持续集成和持续部署、开发环境标准化,还是云原生应用,Docker 都展现出了其广泛的应用场景。通过简单的安装和配置,开发者可以快速上手 Docker,并利用其强大的功能来提升开发效率和应用程序的可靠性。

觉得有用的话点个赞 👍🏻 呗。
❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄

💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍

🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙

img


http://www.kler.cn/a/597201.html

相关文章:

  • Web3 时代数据保护的关键挑战与应对策略
  • 如何在PDF中嵌入数据
  • LeetCode LCR 033 字母异位词分组
  • DNS缓存使用中有什么问题?DNS缓存有哪些作用?
  • 论文阅读笔记:Denoising Diffusion Probabilistic Models (2)
  • 黑鲨外设2025春季新品发布会:全球首款“冷暖双控”鼠标亮相!
  • C++ 项目实战书店销售记录统计程序(十)
  • Redis 事件机制详解
  • Go语言反射机制在数据库同步中的实战应用 —— 动态赋值与类型转换详解
  • JVM 知识点梳理
  • Python Django入门(建立项目)
  • 【数据分享】我国乡镇(街道)行政区划数据(免费获取/Shp格式)
  • C语言入门教程100讲(8)算术运算符
  • 深度学习--概率
  • kind(Kubernetes IN Docker)
  • git的底层原理
  • 设计和布局硬件电路是嵌入式系统开发的重要环节
  • 学习记录-js进阶-性能优化
  • 安全守护:反光衣检测技术的革新之路
  • Python深度学习环境配置指南:PyTorch、CUDA、cuDNN详解